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Demanda por seguro de automóvel no Rio de Janeiro

Freitas, Cristiana Caldeira Garcia de 27 April 2018 (has links)
Submitted by Cristiana Freitas (criscgf@hotmail.com) on 2018-05-24T19:38:01Z No. of bitstreams: 1 Dissertação EPGE - Cristiana Freitas.pdf: 1002118 bytes, checksum: 04f0edb6067713b5b5b09ee6fa22d053 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2018-05-28T16:29:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação EPGE - Cristiana Freitas.pdf: 1002118 bytes, checksum: 04f0edb6067713b5b5b09ee6fa22d053 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T20:15:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação EPGE - Cristiana Freitas.pdf: 1002118 bytes, checksum: 04f0edb6067713b5b5b09ee6fa22d053 (MD5) Previous issue date: 2018-04-27 / This thesis aims to estimate the demand for auto insurance in the city of Rio de Janeiro. Due to the availability of consumer level data, a brief review of discrete choice models was made, focusing on Logit with random coefficients. In order to effectively implement the models, we had to deal with a peculiarity of the insurance industry: prices vary according to each individual. As we only have the effective prices of the contracted policy, a random forest model was tested to generate expected premium values for the insurers. / Esta dissertação tem como objetivo estimar a demanda por seguro de automóvel na cidade do Rio de Janeiro. Em razão da disponibilidade de dados a nível do consumidor, foi feita uma breve revisão de modelos de escolha discreta, com destaque para o Logit com coeficientes aleatórios. Para ser possível a efetiva implementação dos modelos, foi preciso lidar com uma peculiaridade do setor de seguros: os preços variam de acordo com o indivíduo. Como só temos os preços efetivos da apólice contratada, foi testado um modelo random forest para gerar valores esperados de prêmio das seguradoras.

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