Submitted by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T14:29:25Z No. of bitstreams: 1 41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5) / Approved for entry into archive by Programa de P?s-Gradua??o Engenharia El?trica (ppgee@ifpb.edu.br) on 2018-04-17T14:30:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-17T14:30:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 41- Aldeni Sud?rio de Sousa - ALGORITMO BIOINSPIRADO EM COL?NIA DE ABELHAS APLICADO NA SELE??O DE CARACTER?STICAS PARA DETEC??O DE DESVIOS VOCAIS.pdf: 1351824 bytes, checksum: 09fd69be675ff9f0dc04fae3523582cf (MD5) Previous issue date: 2018-01-31 / A sele??o de caracter?sticas ? uma etapa importante, empregada em v?rias tarefas de reconhecimento de padr?es, para identificar os atributos mais significativos e descartar aqueles irrelevantes ou redundantes pertencentes a um conjunto original. Algoritmos bioinspirados, baseados no comportamento de organismos, s?o adequados para problemas de otimiza??o e v?m sendo, recentemente, empregados para a sele??o de caracter?sticas em v?rios dom?nios de problemas. Nesta pesquisa, a vers?o bin?ria do algoritmo bioinspirado em col?nia artificial de abelhas ? aplicado na sele??o de caracter?sticas para detec??o de desvios vocais, com o intuito de determinar quais medidas ac?sticas baseadas na an?lise da quantifica??o de recorr?ncia s?o relevantes para a discrimina??o entre vozes saud?veis e vozes com desvios vocais (soprosidade, rugosidade e tens?o). Os resultados apontam que, de forma geral, houve uma redu??o na quantidade de caracter?sticas utilizadas na classifica??o, empregando-se o classificador K-NN, com taxas de acur?cia superiores a 86%, apresentando competitividade quando comparados com outras abordagens.