Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-03-12T20:41:14Z No. of bitstreams: 1 AlcemyGabrielVitorSeverino_DISSERT.pdf: 2366907 bytes, checksum: 9c123928f1facabf2097d270c1a468ad (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-03-19T11:45:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AlcemyGabrielVitorSeverino_DISSERT.pdf: 2366907 bytes, checksum: 9c123928f1facabf2097d270c1a468ad (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-19T11:45:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlcemyGabrielVitorSeverino_DISSERT.pdf: 2366907 bytes, checksum: 9c123928f1facabf2097d270c1a468ad (MD5) Previous issue date: 2017-12-08 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / A identifica??o de sistemas tem como objetivo determinar modelos matem?ticos capazes de descrever suas caracter?sticas din?micas a partir de observa??es. Geralmente, o processo de identifica??o ? dividido nas seguintes etapas: i) coleta de dados experimentais, ii) determina??o da estrutura do modelo, iii) estima??o de par?metros e iv) valida??o do modelo. Neste trabalho investiga-se o problema da determina??o de estruturas. A partir de t?cnicas de otimiza??o conhecidas como meta-heur?sticas, foi desenvolvido um algoritmo para determina??o da estrutura de modelos NARX polinomiais. Diferente dos m?todos tradicionais, as meta-heur?sticas utilizam um conjunto de poss?veis solu??es e estrat?gias, geralmente baseadas na natureza, para encontrar a solu??o do caso aplicado. Dentre as t?cnicas estudadas est?o o algoritmo gen?tico, a otimiza??o por enxame de part?culas e o algoritmo do morcego. A metodologia proposta foi aplicada na identifica??o de tr?s exemplos experimentais: um aquecedor el?trico, um conversor buck e uma v?lvula pneum?tica. Os resultados demonstram que meta-heur?sticas podem ser aplicadas no problema da sele??o de estruturas em modelos NARX polinomiais. / System identification has the goal to determine mathematical models to describe dynamic characteristics of systems from observations. The identification process is generally divided into the following steps: i) experimental data collection, ii) determination of model structure, iii) parameter estimation and iv) model validation. In this work, the problem determining of structures is investigated. An algorithm was developed to determine the structure of polynomial NARX models using optimization techniques known as meta-heuristics. Unlike traditional methods, metaheuristics use a set of possible solutions and strategies, usually based on nature, to find the solution of the case applied. Among the techniques studied are the genetic algorithm, the particle swarm optimization, and the bat algorithm. The methodology proposed in this work was applied to identify three experimental examples: an electric heater, a buck converter and a pneumatic valve. The results demonstrate that metaheuristics can be applied to the problem of the selection of polynomial NARX model structures.