Este artículo presenta la evaluación del tráfico vehicular en dos intersecciones semaforizadas ubicadas en la ciudad de Lima; una de las principales ciudades del mundo con gran congestión vehicular; mediante un modelo microscópico desarrollado con el software Vissim 9.0. La finalidad de esta investigación es proponer la implementación de un sistema de semaforización inteligente para mejorar los niveles de servicio y disminuir la congestión vehicular. El proceso de construcción del modelo consiste en cuatro etapas. Primero, es el trabajo previo, en la cual se realizó la recolección de datos de campo. Luego, se construyó el modelo mediante el software Vissim 9.0. Después, se realizó la calibración y validación del modelo en ambas intersecciones en base a parámetros psicofísicos para certificar que los resultados del modelo se asemejen a las condiciones reales de las intersecciones. Por último, se incorporaron los nuevos flujos futuros en el modelo cada 15 minutos los cuales se simularon y evaluaron con los NS obtenidos, que incorporan la propuesta de mejora. Esencialmente los niveles de servicio de las intersecciones mejoran, determinando cada 15 minutos durante la hora pico nuevos ciclos semaforizados optimizados con el programa Synchro 10.0 aplicados a Vissim 9.0, pasando de un NS E a D, esto se deduce a partir de la disminución de longitudes de colas en todos los accesos y la reducción de las demoras de viaje, las cuales fueron 14% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Flores y 24% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Palmeras. / This paper presents the evaluation of vehicular traffic on two signalized intersections located in the city of Lima; one of the world's major cities with high traffic congestion; by microscopic model developed with Vissim 9.0 software. The purpose of this research is to propose the implementation of an intelligent traffic signals to improve service levels and reduce traffic congestion. The process of building the model consists of four stages. First, it is the previous work, in which the field data collection was performed. The model was then constructed by Vissim 9.0 software. After, calibration and validation of the model was performed on both intersections based on psychophysical parameters to certify that the model results resemble the actual conditions of intersections. Finally, new future flows were incorporated into the model every 15 minutes which were simulated and evaluated with the NS obtained, incorporating the proposed improvement. Essentially service levels intersections improve, determining every 15 minutes during rush hour new signalized cycles optimized with Synchro 10.0 program applied to Vissim 9.0, from an NS E to D, It follows from decreasing lengths queues at all entrances and reducing travel delays, which were 14% at Av. Javier Prado -. Ca. Las Flores and 24% on Av. Javier Prado -. Ca. Las Palmeras. / Trabajo de investigación

Este artículo presenta la evaluación del tráfico vehicular en dos intersecciones semaforizadas ubicadas en la ciudad de Lima; una de las principales ciudades del mundo con gran congestión vehicular; mediante un modelo microscópico desarrollado con el software Vissim 9.0. La finalidad de esta investigación es proponer la implementación de un sistema de semaforización inteligente para mejorar los niveles de servicio y disminuir la congestión vehicular. El proceso de construcción del modelo consiste en cuatro etapas. Primero, es el trabajo previo, en la cual se realizó la recolección de datos de campo. Luego, se construyó el modelo mediante el software Vissim 9.0. Después, se realizó la calibración y validación del modelo en ambas intersecciones en base a parámetros psicofísicos para certificar que los resultados del modelo se asemejen a las condiciones reales de las intersecciones. Por último, se incorporaron los nuevos flujos futuros en el modelo cada 15 minutos los cuales se simularon y evaluaron con los NS obtenidos, que incorporan la propuesta de mejora. Esencialmente los niveles de servicio de las intersecciones mejoran, determinando cada 15 minutos durante la hora pico nuevos ciclos semaforizados optimizados con el programa Synchro 10.0 aplicados a Vissim 9.0, pasando de un NS E a D, esto se deduce a partir de la disminución de longitudes de colas en todos los accesos y la reducción de las demoras de viaje, las cuales fueron 14% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Flores y 24% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Palmeras. / This paper presents the evaluation of vehicular traffic on two signalized intersections located in the city of Lima; one of the world's major cities with high traffic congestion; by microscopic model developed with Vissim 9.0 software. The purpose of this research is to propose the implementation of an intelligent traffic signals to improve service levels and reduce traffic congestion. The process of building the model consists of four stages. First, it is the previous work, in which the field data collection was performed. The model was then constructed by Vissim 9.0 software. After, calibration and validation of the model was performed on both intersections based on psychophysical parameters to certify that the model results resemble the actual conditions of intersections. Finally, new future flows were incorporated into the model every 15 minutes which were simulated and evaluated with the NS obtained, incorporating the proposed improvement. Essentially service levels intersections improve, determining every 15 minutes during rush hour new signalized cycles optimized with Synchro 10.0 program applied to Vissim 9.0, from an NS E to D, It follows from decreasing lengths queues at all entrances and reducing travel delays, which were 14% at Av. Javier Prado -. Ca. Las Flores and 24% on Av. Javier Prado -. Ca. Las Palmeras. / Tesis

Este artículo presenta la evaluación del tráfico vehicular en dos intersecciones semaforizadas ubicadas en la ciudad de Lima; una de las principales ciudades del mundo con gran congestión vehicular; mediante un modelo microscópico desarrollado con el software Vissim 9.0. La finalidad de esta investigación es proponer la implementación de un sistema de semaforización inteligente para mejorar los niveles de servicio y disminuir la congestión vehicular. El proceso de construcción del modelo consiste en cuatro etapas. Primero, es el trabajo previo, en la cual se realizó la recolección de datos de campo. Luego, se construyó el modelo mediante el software Vissim 9.0. Después, se realizó la calibración y validación del modelo en ambas intersecciones en base a parámetros psicofísicos para certificar que los resultados del modelo se asemejen a las condiciones reales de las intersecciones. Por último, se incorporaron los nuevos flujos futuros en el modelo cada 15 minutos los cuales se simularon y evaluaron con los NS obtenidos, que incorporan la propuesta de mejora. Esencialmente los niveles de servicio de las intersecciones mejoran, determinando cada 15 minutos durante la hora pico nuevos ciclos semaforizados optimizados con el programa Synchro 10.0 aplicados a Vissim 9.0, pasando de un NS E a D, esto se deduce a partir de la disminución de longitudes de colas en todos los accesos y la reducción de las demoras de viaje, las cuales fueron 14% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Flores y 24% en la Av. Javier Prado – Ca. Las Palmeras. / This paper presents the evaluation of vehicular traffic on two signalized intersections located in the city of Lima; one of the world's major cities with high traffic congestion; by microscopic model developed with Vissim 9.0 software. The purpose of this research is to propose the implementation of an intelligent traffic signals to improve service levels and reduce traffic congestion. The process of building the model consists of four stages. First, it is the previous work, in which the field data collection was performed. The model was then constructed by Vissim 9.0 software. After, calibration and validation of the model was performed on both intersections based on psychophysical parameters to certify that the model results resemble the actual conditions of intersections. Finally, new future flows were incorporated into the model every 15 minutes which were simulated and evaluated with the NS obtained, incorporating the proposed improvement. Essentially service levels intersections improve, determining every 15 minutes during rush hour new signalized cycles optimized with Synchro 10.0 program applied to Vissim 9.0, from an NS E to D, It follows from decreasing lengths queues at all entrances and reducing travel delays, which were 14% at Av. Javier Prado -. Ca. Las Flores and 24% on Av. Javier Prado -. Ca. Las Palmeras. / Trabajo de investigación

La presente investigación analiza las condiciones de tráfico vehicular actual en dos intersecciones de la avenida Javier Prado Oeste, tramo Calle Las Flores & Calle Las Palmeras, en el distrito de San Isidro. La investigación empieza con la descripción de los problemas existentes en las intersecciones, como la deficiente programación de semáforos, falta de semáforos coordinados e incompatibilidad entre controladores semafóricos. El análisis de la investigación se realizó en base a un modelo microscópico, desarrollado con apoyo del software Vissim. El proceso de construcción de ambos modelos consiste en cuatro fases. La primera fase es el trabajo previo, en la cual se realizó la recolección de datos de campo. En segundo lugar, se encuentra la construcción de los modelos mediante el programa. En tercer lugar, se realizó la calibración y validación de ambos modelos en base a parámetros psicofísicos y estadísticos GEH para certificar que los resultados del modelo se asemejen a las condiciones actuales de las intersecciones. Por último, se incorporaron los nuevos flujos futuros en los modelos cada 15 minutos los cuales se simularon, evaluaron y compararon con los niveles de servicio obtenidos con las intersecciones proyectadas que incorporan la propuesta de mejora. Esencialmente los niveles de servicio de las intersecciones mejoran incorporando la propuesta de semáforos inteligente por medio de la optimización de ciclos semafóricos con el programa Synchro 10.0, esto se deduce a partir de la disminución de longitudes de colas en todos los accesos y la reducción de demoras de viaje en ambas intersecciones. / The present investigation analyzes the current vehicular traffic conditions at two intersections of Javier Prado Oeste Avenue, Las Flores Street and Las Palmeras Street, in the San Isidro district. The investigation begins with the description of the problems existing at the intersections, such as poor traffic light programming, lack of coordinated traffic lights and incompatibility between traffic light controllers. The research analysis was carried out based on a microscopic model, developed with the support of Vissim software. The construction process of both models consists of four phases. The first phase is the previous work, in which the field data collection was carried out. Second, there is the construction of the models through the program. Third, the calibration and validation of both models was performed based on GEH psychophysical and statistical parameters to certify that the results of the model resemble the current conditions of the intersections. Finally, the new future flows were incorporated into the models every 15 minutes, which were simulated, evaluated and compared with the service levels obtained with the projected intersections that incorporate the improvement proposal. Essentially, the service levels of the intersections improve by incorporating the smart traffic lights proposal through the optimization of traffic light cycles with the Synchro 10.0 program, this is deduced from the decrease in queue lengths in all accesses and the reduction of delays of travel at both intersections. / Tesis