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Método de transposição semiótica para modelagem computacional biomimética

Camargo, Carlos Eduardo Pires de 26 May 2014 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carlos Eduardo Pires de Camargo.pdf: 654200 bytes, checksum: 050ade3517fa2e5b273aafaf79ec454a (MD5) Previous issue date: 2014-05-26 / Os computadores modernos têm como modelo a máquina de Turing e, como tal, são capazes apenas de produzirem cálculos. Desta forma, considerando a possibilidade de utilização da natureza como inspiração para o desenvolvimento de softwares biomiméticos, surge a questão: como simular a complexidade de fenômenos biológicos num ambiente computacional restrito? Busca-se, aqui, responder a esta questão através do estabelecimento do Método de Transposição Semiótica, aplicável ao desenvolvimento de modelos computacionais inspirados pela natureza. A hipótese fundamental deste método é que a teoria semiótica pode ser utilizada como campo intermediário para a transposição de algoritmos biológicos de seu campo original ao campo computacional. A pesquisa utiliza os processos neurais subjacentes à capacidade de aprendizagem de um invertebrado marinho (Aplysia californica) como estudo de caso. Como resultado, chega-se a um modelo computacional, ou metamodelo, capaz de gerar softwares biomiméticos em domínios específicos / Os computadores modernos têm como modelo a máquina de Turing e, como tal, são capazes apenas de produzirem cálculos. Desta forma, considerando a possibilidade de utilização da natureza como inspiração para o desenvolvimento de softwares biomiméticos, surge a questão: como simular a complexidade de fenômenos biológicos num ambiente computacional restrito? Busca-se, aqui, responder a esta questão através do estabelecimento do Método de Transposição Semiótica, aplicável ao desenvolvimento de modelos computacionais inspirados pela natureza. A hipótese fundamental deste método é que a teoria semiótica pode ser utilizada como campo intermediário para a transposição de algoritmos biológicos de seu campo original ao campo computacional. A pesquisa utiliza os processos neurais subjacentes à capacidade de aprendizagem de um invertebrado marinho (Aplysia californica) como estudo de caso. Como resultado, chega-se a um modelo computacional, ou metamodelo, capaz de gerar softwares biomiméticos em domínios específicos
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Semiótica da programação: levantamento crítico e perspectivas peirceanas

Gazoni, Ricardo Maciel 17 March 2015 (has links)
Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo Maciel Gazoni.pdf: 1119902 bytes, checksum: 4f9aaed6e07679dd3a63ba771c24b3ee (MD5) Previous issue date: 2015-03-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The study examines programming processes from the point of view of semiotics. Based on key concepts of computation and programming, it presents a critical review of the book Semiotics of Programming by Kumiko Tanaka-Ishii. The starting point is the Peircean argument of the affinity between the structure of logical reasoning and the mechanical processes in the logical machines of Jevons, Marquand e Babbage. The author takes the view that the philosophy of machines developed by Peirce in this context can serve as the basis of a computational semiotics and anchor a semiotics of programming appropriate to overcome prevailing dualist and Cartesian approaches, according to which human reasoning differs essentially from processes in nature in general and from mechanical processes in particular. The study reveals gaps in the semiotic theory of computation by Tanaka-Ishii, proposes ways to overcome them through the application of Peirce s semiotics and argues that the Peircean approach promises a better understanding of the cognitive processes involved in computation and programming / O estudo examina os processos de programação do ponto de vista da semiótica. Com base em conceitos chave da computação e programação, apresenta numa análise crítica do livro Semiotics of Programming de Kumiko Tanaka-Ishii. O ponto de partida é o argumento peirceano da afinidade entre as estruturas do raciocínio lógico e dos processos mecânicos nas máquinas lógicas de Jevons, Marquand e Babbage. O autor defende a tese de que a filosofia das máquinas desenvolvida por Peirce nesse contexto pode servir como base de uma semiótica computacional e ancorar uma semiótica da programação apropriada para ultrapassar abordagens preponderantes dualistas e cartesianas, conforme as quais o raciocínio humano difere essencialmente de processos na natureza em geral e de processos mecânicos em particular. O estudo revela lacunas na teoria semiótica computacional de Tanaka-Ishii, propõe caminhos para preenchê-las através da aplicação da semiótica de Peirce e postula que a abordagem peirceana promete uma melhor compreensão dos processos cognitivos envolvidos na computação e na programação

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