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1	A avaliação do impacto de um treinamento utilizando Propensity Score Matching : uma abordagem não-paramétrica e semiparamétrica Silveira, Luiz Felipe de Vasconcellos January 2015 (has links) O objetivo dessa dissertação é avaliar o impacto de um programa de treinamento voltado para trabalhadores, utilizando o propensity score matching, mas com dois tipos de abordagem, uma não-paramétrica e a outra semi-paramétrica. Para estimação não paramétrica foi utilizado um método proposto por Li, Racine e Wooldridge (2009) e para estimação semi-paramétrica, o modelo utilizado foi o Generalized Additive Model proposto por Hastie e Tibshirani (1990). Os resultados obtidos indicam que os dois métodos utilizados apresentam estimativas tão boas ou melhores do que quando estimadas paramétricamente. / The goal of this thesis is to evaluate the impact of a job training program using propensity score matching methods with two types of approaches: a nonparametric e another semiparametric. For non-parametric estimation was used a method proposed by Li, Racine and Wooldridge (2009) and for the semiparametric model the Generalized Additive Model proposed by Hastie and Tibshirani (1990). The results indicate that both methods provide estimates as good or better than when parametrically estimated. Metodos nao parametricos Estatística aplicada Econometria Impact evaluation Propensity score matching Nonparametric econometrics Semiparametric econometrics
2	A avaliação do impacto de um treinamento utilizando Propensity Score Matching : uma abordagem não-paramétrica e semiparamétrica Silveira, Luiz Felipe de Vasconcellos January 2015 (has links) O objetivo dessa dissertação é avaliar o impacto de um programa de treinamento voltado para trabalhadores, utilizando o propensity score matching, mas com dois tipos de abordagem, uma não-paramétrica e a outra semi-paramétrica. Para estimação não paramétrica foi utilizado um método proposto por Li, Racine e Wooldridge (2009) e para estimação semi-paramétrica, o modelo utilizado foi o Generalized Additive Model proposto por Hastie e Tibshirani (1990). Os resultados obtidos indicam que os dois métodos utilizados apresentam estimativas tão boas ou melhores do que quando estimadas paramétricamente. / The goal of this thesis is to evaluate the impact of a job training program using propensity score matching methods with two types of approaches: a nonparametric e another semiparametric. For non-parametric estimation was used a method proposed by Li, Racine and Wooldridge (2009) and for the semiparametric model the Generalized Additive Model proposed by Hastie and Tibshirani (1990). The results indicate that both methods provide estimates as good or better than when parametrically estimated. Metodos nao parametricos Estatística aplicada Econometria Impact evaluation Propensity score matching Nonparametric econometrics Semiparametric econometrics
3	A avaliação do impacto de um treinamento utilizando Propensity Score Matching : uma abordagem não-paramétrica e semiparamétrica Silveira, Luiz Felipe de Vasconcellos January 2015 (has links) O objetivo dessa dissertação é avaliar o impacto de um programa de treinamento voltado para trabalhadores, utilizando o propensity score matching, mas com dois tipos de abordagem, uma não-paramétrica e a outra semi-paramétrica. Para estimação não paramétrica foi utilizado um método proposto por Li, Racine e Wooldridge (2009) e para estimação semi-paramétrica, o modelo utilizado foi o Generalized Additive Model proposto por Hastie e Tibshirani (1990). Os resultados obtidos indicam que os dois métodos utilizados apresentam estimativas tão boas ou melhores do que quando estimadas paramétricamente. / The goal of this thesis is to evaluate the impact of a job training program using propensity score matching methods with two types of approaches: a nonparametric e another semiparametric. For non-parametric estimation was used a method proposed by Li, Racine and Wooldridge (2009) and for the semiparametric model the Generalized Additive Model proposed by Hastie and Tibshirani (1990). The results indicate that both methods provide estimates as good or better than when parametrically estimated. Metodos nao parametricos Estatística aplicada Econometria Impact evaluation Propensity score matching Nonparametric econometrics Semiparametric econometrics
4	Semiparametric Structure Guided by Prior Knowledge with Applications in Economics / Durch Vorwissen gesteuerte semiparametrische Struktur mit wirtschaftswissenschaftlichen Anwendungen Scholz, Michael 08 April 2011 (has links) No description available. Konsumnachfrage Engel-Kurven Semiparametrische Ökonometrie Wild Bootstrap Vorhersage von Aktienrenditen Kreuzvalidierung Erzeugte Regressoren Vorwissen Bias-Reduktion Dimensionsreduktion Consumer Demand Engel Curves Semiparametric Econometrics Wild Bootstrap Prediction of Stock Returns Cross-Validation Generated Regressors Prior Knowledge Bias-Reduction Dimension-Reduction

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