Made available in DSpace on 2018-08-01T23:58:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_10367_Dissertação - ANÁLISE DA ESTABILIDADE DE INDICADORES DE DESEMPENHO EM MODELO DE SIMULAÇÃO DE UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS UTILIZANDO APLICATIVO OTIMIZADOR.pdf: 4732366 bytes, checksum: 6b58a0aa7f266ea1a737454a39a41ce5 (MD5) Previous issue date: 2016-08-31 / Frente aos efeitos da sazonalidade do mercado mundial de minerais metálicos, associado ao seu relevante custo logístico e de produção e à variação dos preços de aquisição de insumos para a indústria siderúrgica, empresas produtoras de minério de ferro e de seus derivados se vêem na necessidade de tomada de decisões, muitas vezes em sentido oposto ao do crescimento. Surgem como soluções dessas dificuldades, os desinvestimentos, o corte de custos, a priorização de atividades e a maximização da utilização de ativos, que podem ser implementadas com mudanças nas instalações e nos processos. Nesta pesquisa, foi empregada uma abordagem de otimização em modelo de simulação de cadeia de suprimentos para obter as melhores respostas para suporte na tomada de decisões operacionais e estratégicas. Especificamente, investigaram-se os níveis de trabalho de estoques ao longo da cadeia a partir dos quais se obtém, após alterações nos recursos e nos processos, o máximo de consumo do insumo carvão por ano para a produção de pelotas de minério de ferro pelas usinas de pelotização de uma mineradora. Um modelo de simulação de uma empresa real de mineração, já desenvolvida e validada no software Arena® em estudo anterior capta a natureza complexa do sistema e um otimizador criado no add-in OptQuest® for Arena® realiza a busca de melhores soluções. O simulador também é utilizado para gerar resultados de desempenho da cadeia nas situações ótimas obtidas. A experimentação sugere que alterações das capacidades instaladas, mudanças nas práticas de estocagem e variações nas capacidades dos processos da cadeia impactam, em alguns casos e em maior ou menor grau, no consumo de insumo. Demonstra-se também a sensibilidade dos resultados de desempenho na cadeia de suprimentos em função de mudanças aplicadas. Indicadores de desempenho apresentam a evolução entre os resultados dos casos experimentados.