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Giving emotional contagion ability to virtual agents in CrowdsFortes Neto, Amyr Borges 09 March 2017 (has links)
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Previous issue date: 2017-03-09 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Modelos de simula??o de multid?es t?m tido um papel importante em ci?ncias da computa??o j? h? algumas d?cadas desde os trabalhos pioneiros. No in?cio, agentes simulados em multid?es comportavam-se todos da mesma maneira, e tal comportamento era controlado pelas mesmas regras em todos os agentes. Com o tempo, os modelos de simula??o evoluiram, e come?aram a agregar
uma maior variedade de comportamentos nos agentes. Modelos de simula??o de multid?es que implementam diferentes comportamentos nos agentes s?o chamados modelos de Multid?es Heterog?neas, em oposi??o aos modelos de Multid?es Homog?neas precedentes. Modelos de simula??o de multid?es que buscam criar agentes com comportamentos humanos realistas exploram heterogeneidade nos comportamentos dos agentes, na tentativa de atingir tal realismo. Em geral, estudos em psicologia e comportamento humano s?o usados como conhecimento de base, e os comportamentos
observados nestes estudos s?o simulados em agentes virtuais. Nesta dire??o, trabalhos recentes em simula??o de multid?es exploram caracter?sticas de personalidade e modelos de emo??es. No campo de emo??es em agentes virtuais, pesquisadores est?o tentando recriar fen?menos de cont?gio de emo??es em pequenos grupos de agentes, ou mesmo estudar o impacto de cont?gio de emo??o
entre agentes virtuais e participantes humanos. Sob a cren?a de que cont?gio de emo??o em agentes virtuais possa levar a comportamentos mais realistas em multi?es, este trabalho foca em recriar modelos computacionais de cont?gio de emo??es destinados a pequenos grupos de agentes, adaptando estes modelos para um contexto de simula??o de multid?es. / Crowd simulation models have been playing an important role in computer sciences for a few
decades now, since pioneer works. At the beginning, agents simulated on crowds behaved all the
same way, such behaviour being controlled by the same set of rules. In time, simulation models
evolved and began to incorporate greater variety of behaviours. Crowd simulation models that
implement different agent behaviours are so-called Heterogeneous Crowd models, opposing to former
Homogeneous Crowd models. Advances in crowd simulation models that attempt to make agents
with more realistic human-like behaviours explore heterogeneity of agent behaviours in order to
achieve overall simulation realism. In general, human behavioural and psychological studies are
used as base of knowledge to simulate observed human behaviours within virtual agents. Toward
this direction, later crowd simulation works explore personality traits and emotion models. Some
other work in the field of emotional virtual agents, researchers are attempting to recreate emotion
contagion phenomena in small groups of agents, and even studying emotion contagion impact
between virtual agents and human participants. Under the belief that emotion contagion in virtual
agents might lead to more realistic behaviours on crowds, this work is focused on recreating emotion
contagion computational models designed for small groups of agents, and adapting it for crowd
simulation context.
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Simulating Behavior Diversity in BioCrowdsKnob, Paulo Ricardo 22 August 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-08-22 / A maioria das t?cnicas dispon?veis hoje em dia para simula??o de multid?es est? focada em uma situa??o espec?fica, por exemplo, evacua??o em eventos perigosos. Poucas t?cnicas consideram os aspectos culturais e de personalidade presentes em uma sociedade para determinar o comportamento dos agentes. Portanto, este trabalho tem como objetivo construir um framework capaz de lidar com diferentes teorias culturais e de personalidade como input, traduzindo-as em uma parametriza??o de grupo, que vai determinar o comportamento de grupos e multid?es em ambientes virtuais. Al?m disso, inclu?mos no BioCrowds uma resposta de conforto para os agentes, em termos de densidade e caracter?sticas t?rmicas do ambiente. Os resultados indicam que os mapeamentos culturais / psicol?gicos parecem promissores, uma vez que os agentes foram capazes de se comportar conforme o esperado. Al?m disso, os agentes foram capazes de reagir devido ao conforto t?rmico e de densidade, melhorando sua capacidade de reagir ?s mudan?as do ambiente. / Most of the techniques available nowadays for crowd simulation are focused on a specific situation, e.g. evacuation in hazardous events. Very few of them consider the cultural and personality aspects present in a society to determine the behavior of agents. Therefore, this work aims to build a framework able to deal with different cultural and personality theories as input, and translate them into a group parametrization, which is going to determine the behavior of groups and crowds in virtual environments. Also, we include in BioCrowds a comfort response for agents, in terms of density and thermal characteristics of the environment. Results indicate that the cultural/psychological mappings seem promising, since agents were able to perform as intended. Additionally, agents were able to react due to thermal and density comfort, improving their ability to react to environmental changes.
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