nÃo hà / Este trabalho apresenta a aplicaÃÃo do algoritmo de OtimizaÃÃo por Enxame de PartÃculas (PSO â Particle Swarm Optimization) para sintonia Ãtima de controladores associados à regulaÃÃo de tensÃo e ao aumento do amortecimento de geradores sÃncronos utilizados em plantas termelÃtricas de ciclo combinado. Para representaÃÃo matemÃtica do gerador sÃncrono, utiliza-se o modelo linearizado de terceira ordem do sistema mÃquina conectada a uma barra infinita, vÃlido para estudos de estabilidade a pequenos sinais. Os parÃmetros do regulador automÃtico de tensÃo (AVR â Automatic Voltage Regulator) e do estabilizador de sistema de potÃncia (PSS â Power System Stabilizer) sÃo determinados de maneira Ãtima pela ferramenta computacional proposta. Os parÃmetros obtidos para o AVR e PSS sÃo comparados com valores calculados por tÃcnicas de sintonia convencionais, baseadas em aproximaÃÃes das equaÃÃes que descrevem o sistema. Os resultados de simulaÃÃes a variaÃÃes na tensÃo de referÃncia, considerando a anÃlise da resposta temporal do sistema controlado, demonstram que o PSO à uma tÃcnica eficiente na sintonia dos parÃmetros do AVR e PSS, destacando-se sua simplicidade, baixo esforÃo computacional e boa caracterÃsticas de convergÃncia. / This work presents the application of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for optimal tuning of controllers associated with voltage regulation and damping enhancement of synchronous generators used in combined cycle power station. For mathematic representation of the synchronous generator, the third order linearized model of a single machine connected to an infinite bus, valid for small signal stability studies, is used. The Automatic Voltage Regulator (AVR) and Power System Stabilizer (PSS) parameters are optimally determined by the proposed computational tool. The parameters obtained for AVR and PSS are compared with values calculated by conventional tuning techniques based on approximations of the equations that describe the system. The simulations results to reference voltage disturbances, considering the time response analysis of the controlled system, show that PSO is an efficient technique in the tuning of AVR and PSS parameters, with emphasis on its simplicity, low computational effort and good convergence characteristics.