A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

A evolução da Computação Baseada em Clusters, impulsionada pelo avanço tecnológico e pelo custo relativamente baixo do hardware de PCs, tem levado ao surgimento de máquinas paralelas de porte cada vez maior, chegando à ordem das centenas e mesmo milhares de nós de processamento. Um dos principais problemas na implantação de clusters desse porte é o gerenciamento de E/S, pois soluções centralizadas de armazenamento de arquivos, como o NFS, rapidamente se tornam o gargalo dessa parte do sistema. Ao longo dos últimos anos, diversas soluções para esse problema têm sido propostas, tanto pela utilização de tecnologias especializadas de armazenamento e comunicação, como RAID e fibra ótica, como pela distribuição das funcionalidades do servidor de arquivos entre várias máquinas, objetivando a paralelização de suas operações. Seguindo essa última linha, o projeto NFSP (NFS Parallèle) é uma proposta de sistema de arquivos distribuído que estende o NFS padrão de forma a aumentar o desempenho das operações de leitura de dados pela distribuição do serviço em vários nós do cluster. Com essa abordagem, o NFSP objetiva aliar desempenho e escalabilidade aos benefícios do NFS, como a estabilidade de sua implementação e familiaridade de usuários e administradores com sua semântica de uso e seus procedimentos de configuração e gerenciamento. A proposta aqui apresentada, chamada de dNFSP, é uma extensão ao NFSP com o objetivo principal de proporcionar melhor desempenho a aplicações que explorem tanto a leitura como a escrita de dados, uma vez que essa última característica não é contemplada pelo modelo original A base para o funcionamento do sistema é um modelo de gerenciamento distribuído de meta-dados, que permite melhor escalabilidade e reduz o custo computacional sobre o meta-servidor original do NFSP, e também um mecanismo relaxado de manutenção de coerência baseado em LRC (Lazy Release Consistency), o qual permite a distribuição do serviço sem acarretar em operações onerosas de sincronização de dados. Um protótipo do modelo dNFSP foi implementado e avaliado com uma série de testes, benchmarks e aplicações. Os resultados obtidos comprovam que o modelo pode ser aplicado como sistema de arquivos para um cluster, efetivamente proporcionando melhor desempenho às aplicações e ao mesmo tempo mantendo um elevado nível de compatibilidade com as ferramentas e procedimentos habituais de administração de um cluster, em especial o uso de clientes NFS padrões disponíveis em praticamente todos os sistemas operacionais da atualidade.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.

Diversas aplicações executadas em ambientes de cluster necessitam de uma área de armazenamento permanente com alta capacidade e que forneça uma visão homogênea dos dados entre todos os nós. Esta área compartilhada é comumente implementada através de um sistema de arquivos distribuído, permitindo o acesso através da abstração mais comum para gerenciamento de dados. A disparidade entre poder de processamento e desempenho de dispositivos de armazenamento atuais, no entanto, torna tais sistemas um ponto crítico ao desempenho de aplicações paralelas que lidam com grandes volumes de dados. Ambientes de cluster podem apresentar execução concorrente de aplicações em conjuntos independentes de máquinas. Desta forma, uma grande quantidade de clientes com características distintas farão acessos ao sistema de arquivos compartilhado. Em tais casos, o dimensionamento do sistema de armazenamento distribuído nem sempre poderá prover o desempenho necessário à execução das aplicações com os recursos inicialmente a ele destinados. O presente trabalho propõe uma estratégia de reconfiguração dinâmica para o sistema de arquivos dNFSp. Esta estratégia leva em consideração o comportamento temporal presente em aplicações paralelas para inserir servidores de dados exclusivos a aplicações com alta demanda de I/O. Com a utilização de servidores exclusivos, torna-se possível isolar aplicações com comportamentos que causam grande perda de desempenho no sistema como um todo. Foi desenvolvida uma ferramenta de monitoramento do desempenho junto aos servidores do dNFSp, de forma a solicitar novos servidores apenas quando a interação das fases de I/O das aplicações em execução interferirem no desempenho do sistema. Esses novos servidores são solicitados para um sistema escalonador de recursos para cluster, de forma a utilizar nós livres para o armazenamento de dados. Os resultados mostram que a estratégia proposta é capaz de detectar a saturação do sistema de armazenamento e iniciar os servidores exclusivos, levando a um ganho de desempenho para as aplicações em execução. A reconfiguração dinâmica também mostrou-se capaz de evitar baixos desempenhos causados pela interação dos períodos de inatividade de aplicações temporais e pela utilização de diversos processos de I/O em um único nó. / Several applications executed in cluster environments need a shared storage area with high capacity and a homogeneous view of the stored data to all processing nodes. This area is commonly implemented as a distributed file system, allowing the access to data through the well-known file abstraction. The great gap in performance of processors and storage devices, on the other hand, makes such system a critical point to the performance of parallel applications. A common trait of large cluster environments is the concurrent execution of applications. In this scenario, many clients with distinct behaviors will compete to access the shared storage system. The number of I/O resources originally dedicated to this shared storage may provide unsatisfactory performance to the applications in this case. This work proposes a dynamic reconfiguration strategy for the dNFSp file system. This strategy takes into consideration the temporal behavior of distributed applications to launch dedicated I/O resources to the more I/O-demanding applications. The exclusiveness of data servers allows for the isolation of access patterns that cause contention on the system, resulting in improved performance for all executing applications. We developed a tool to monitor the performance of the storage servers in order to launch new servers only when the interaction of I/O phases from running applications cause each other’s performance to drop. These resources are required to a batch scheduler system present on the cluster, allowing the use of computing nodes for temporary data storage. The results show that the proposed metrics lead to the detection of performance saturation on the file system and the start of the dedicated resources, resulting in increased I/O performance. The reconfiguration has also been able to avoid some low performance situations caused by interactions of inactivity periods from temporal applications and by utilization of several I/O processes on the same cluster node.

Diversas aplicações executadas em ambientes de cluster necessitam de uma área de armazenamento permanente com alta capacidade e que forneça uma visão homogênea dos dados entre todos os nós. Esta área compartilhada é comumente implementada através de um sistema de arquivos distribuído, permitindo o acesso através da abstração mais comum para gerenciamento de dados. A disparidade entre poder de processamento e desempenho de dispositivos de armazenamento atuais, no entanto, torna tais sistemas um ponto crítico ao desempenho de aplicações paralelas que lidam com grandes volumes de dados. Ambientes de cluster podem apresentar execução concorrente de aplicações em conjuntos independentes de máquinas. Desta forma, uma grande quantidade de clientes com características distintas farão acessos ao sistema de arquivos compartilhado. Em tais casos, o dimensionamento do sistema de armazenamento distribuído nem sempre poderá prover o desempenho necessário à execução das aplicações com os recursos inicialmente a ele destinados. O presente trabalho propõe uma estratégia de reconfiguração dinâmica para o sistema de arquivos dNFSp. Esta estratégia leva em consideração o comportamento temporal presente em aplicações paralelas para inserir servidores de dados exclusivos a aplicações com alta demanda de I/O. Com a utilização de servidores exclusivos, torna-se possível isolar aplicações com comportamentos que causam grande perda de desempenho no sistema como um todo. Foi desenvolvida uma ferramenta de monitoramento do desempenho junto aos servidores do dNFSp, de forma a solicitar novos servidores apenas quando a interação das fases de I/O das aplicações em execução interferirem no desempenho do sistema. Esses novos servidores são solicitados para um sistema escalonador de recursos para cluster, de forma a utilizar nós livres para o armazenamento de dados. Os resultados mostram que a estratégia proposta é capaz de detectar a saturação do sistema de armazenamento e iniciar os servidores exclusivos, levando a um ganho de desempenho para as aplicações em execução. A reconfiguração dinâmica também mostrou-se capaz de evitar baixos desempenhos causados pela interação dos períodos de inatividade de aplicações temporais e pela utilização de diversos processos de I/O em um único nó. / Several applications executed in cluster environments need a shared storage area with high capacity and a homogeneous view of the stored data to all processing nodes. This area is commonly implemented as a distributed file system, allowing the access to data through the well-known file abstraction. The great gap in performance of processors and storage devices, on the other hand, makes such system a critical point to the performance of parallel applications. A common trait of large cluster environments is the concurrent execution of applications. In this scenario, many clients with distinct behaviors will compete to access the shared storage system. The number of I/O resources originally dedicated to this shared storage may provide unsatisfactory performance to the applications in this case. This work proposes a dynamic reconfiguration strategy for the dNFSp file system. This strategy takes into consideration the temporal behavior of distributed applications to launch dedicated I/O resources to the more I/O-demanding applications. The exclusiveness of data servers allows for the isolation of access patterns that cause contention on the system, resulting in improved performance for all executing applications. We developed a tool to monitor the performance of the storage servers in order to launch new servers only when the interaction of I/O phases from running applications cause each other’s performance to drop. These resources are required to a batch scheduler system present on the cluster, allowing the use of computing nodes for temporary data storage. The results show that the proposed metrics lead to the detection of performance saturation on the file system and the start of the dedicated resources, resulting in increased I/O performance. The reconfiguration has also been able to avoid some low performance situations caused by interactions of inactivity periods from temporal applications and by utilization of several I/O processes on the same cluster node.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.

Diversas aplicações executadas em ambientes de cluster necessitam de uma área de armazenamento permanente com alta capacidade e que forneça uma visão homogênea dos dados entre todos os nós. Esta área compartilhada é comumente implementada através de um sistema de arquivos distribuído, permitindo o acesso através da abstração mais comum para gerenciamento de dados. A disparidade entre poder de processamento e desempenho de dispositivos de armazenamento atuais, no entanto, torna tais sistemas um ponto crítico ao desempenho de aplicações paralelas que lidam com grandes volumes de dados. Ambientes de cluster podem apresentar execução concorrente de aplicações em conjuntos independentes de máquinas. Desta forma, uma grande quantidade de clientes com características distintas farão acessos ao sistema de arquivos compartilhado. Em tais casos, o dimensionamento do sistema de armazenamento distribuído nem sempre poderá prover o desempenho necessário à execução das aplicações com os recursos inicialmente a ele destinados. O presente trabalho propõe uma estratégia de reconfiguração dinâmica para o sistema de arquivos dNFSp. Esta estratégia leva em consideração o comportamento temporal presente em aplicações paralelas para inserir servidores de dados exclusivos a aplicações com alta demanda de I/O. Com a utilização de servidores exclusivos, torna-se possível isolar aplicações com comportamentos que causam grande perda de desempenho no sistema como um todo. Foi desenvolvida uma ferramenta de monitoramento do desempenho junto aos servidores do dNFSp, de forma a solicitar novos servidores apenas quando a interação das fases de I/O das aplicações em execução interferirem no desempenho do sistema. Esses novos servidores são solicitados para um sistema escalonador de recursos para cluster, de forma a utilizar nós livres para o armazenamento de dados. Os resultados mostram que a estratégia proposta é capaz de detectar a saturação do sistema de armazenamento e iniciar os servidores exclusivos, levando a um ganho de desempenho para as aplicações em execução. A reconfiguração dinâmica também mostrou-se capaz de evitar baixos desempenhos causados pela interação dos períodos de inatividade de aplicações temporais e pela utilização de diversos processos de I/O em um único nó. / Several applications executed in cluster environments need a shared storage area with high capacity and a homogeneous view of the stored data to all processing nodes. This area is commonly implemented as a distributed file system, allowing the access to data through the well-known file abstraction. The great gap in performance of processors and storage devices, on the other hand, makes such system a critical point to the performance of parallel applications. A common trait of large cluster environments is the concurrent execution of applications. In this scenario, many clients with distinct behaviors will compete to access the shared storage system. The number of I/O resources originally dedicated to this shared storage may provide unsatisfactory performance to the applications in this case. This work proposes a dynamic reconfiguration strategy for the dNFSp file system. This strategy takes into consideration the temporal behavior of distributed applications to launch dedicated I/O resources to the more I/O-demanding applications. The exclusiveness of data servers allows for the isolation of access patterns that cause contention on the system, resulting in improved performance for all executing applications. We developed a tool to monitor the performance of the storage servers in order to launch new servers only when the interaction of I/O phases from running applications cause each other’s performance to drop. These resources are required to a batch scheduler system present on the cluster, allowing the use of computing nodes for temporary data storage. The results show that the proposed metrics lead to the detection of performance saturation on the file system and the start of the dedicated resources, resulting in increased I/O performance. The reconfiguration has also been able to avoid some low performance situations caused by interactions of inactivity periods from temporal applications and by utilization of several I/O processes on the same cluster node.

Um dos maiores desafios no desenvolvimento de sistemas de alto desempenho é a questão da transferência e armazenamento de grandes quantidades de dados dentro do sistema. Diferentes abordagens tentam solucionar este problema. Entre elas, tem-se os sistemas de arquivos voltados para cluster, como PVFS, Lustre e NFSp. Eles distribuem as funções de armazenamento entre os nós do cluster. Na maioria dos casos, os nós do sistema de arquivos são divididos em duas categorias: servidores de dados e servidores de metadados. Assim, fica a cargo do administrador determinar como estes servidores são dispostos dentro do cluster. No entanto, esta tarefa nem sempre é óbvia, pois grande parte dos sistemas de arquivos exige que os nós destinados ao sistema sejam determinados na sua instalação, sem a possibilidade de alterações posteriores. Uma má configuração inicial pode exigir a reinstalação do sistema, e o fato de não fazer esta reinstalação pode resultar em um serviço que não satisfaz às necessidades dos usuários.O objetivo deste trabalho é propor um modelo de tratamento do dinamismo de servidores de dados em um sistema de arquivos para cluster. Três cenários foram estudados, e para cada um deles foram analisadas estratégias de autoconfiguração do sistema de arquivos emtempo de execução. O primeiro caso tratado foi a adição de servidores de dados por parte do administrador para expandir a capacidade do sistema de arquivos. Testes sobre este caso mostraram que, nas situações onde a distribuição de carga entre os servidores de dados é homogênea, pode-se extrair os melhores resultados do sistema. O segundo caso tratado foi a inserção por parte do usuário de servidores temporários de dados. Esta inserção temcomo objetivo suprir as necessidades temporárias de algumas aplicações. Foram realizados testes comparando o desempenho de aplicações com e sem a utilização de servidores temporários. Em todos os casos, a aplicação com servidores temporários teve maior desempenho, atingindo até 20% de ganho. O último cenário tratado combina técnicas de replicação com o dinamismo de nós. Assim, foi possível manter o sistema de arquivos em funcionamento mesmo após a perda de um servidor de dados. Os resultados mostraram que a perda de servidores de dados pode resultar em desequilíbrio de carga entre servidores, comprometendo o desempenho do sistema de arquivos. / One of the most important challenges to high performance systems designers is storing and transfering large amounts of data between the nodes on the system. Different approaches have been proposed to solve this storage performance problem. Cluster file systems, like PVFS, Lustre and NFSp are examples of such systems, as they distribute the functionality of a file system across the nodes of cluster, achieving a high level of parallelism and offering a larger storage space than centralized solutions. Usually the file system nodes are of two types: metadata servers and data servers. The placement of those services on a cluster is left to the cluster administrator. Such configuration is not an obvious task, as most file systems do not allow changing the configuration after the installation. A suboptimal initial configuration may result on a file system that does not fit the users need and changing such configuration may require a file system reinstall. The objective of this work is to propose a model to treat the dynamism of data servers on a cluster file system. Three scenarios were studied and for each one we have designed suitable reconfiguration strategies. The first case has its origin on the system administrator’s actions, adding or removing data servers to change the capacity of the file system. The tests have shown that with an homogeneous load distribution across the servers it was possible to obtain the best results. The second scenario treats the temporary data server insertion by the user. This case aims to provide extra storage capacity to a specified application. Tests were performed comparing applications with and without temporary data servers. On all the cases the application with temporary data server has had better performance results, reaching 20% of performance gain. The last scenario, combines replication techniqueswith server dynamism. Thisway, itwas possible to keep the file systemworking even on data servers failure. The tests have shown that the losts of a nodemay result on load unbalancing on data servers, degrading the overall file system performance.