Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-26T05:48:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 288953.pdf: 2363987 bytes, checksum: 28624357c410f42a1146cec8afe4ff88 (MD5) / A necessidade de obtenção e uso de conhecimento para apoio à tomada de decisão motiva a convergência das novas gerações de Business Intelligence (BI) com os instrumentos da Engenharia do Conhecimento. Não obstante a aplicação de tecnologias semânticas e métodos de representação de conhecimento, as pesquisas de BI pouco exploram o uso de linguagem natural para a condução das análises. A metáfora de busca de informações conjeturada na Web Semântica revela-se como tendência para a área de BI. Assim, propõe-se uma arquitetura de BI em que a estratificação das informações estratégicas das fontes de dados corporativas é conduzida por meio da interpretação semântica de perguntas declaradas em linguagem natural. Esta arquitetura aproxima a área de BI da disciplina de Question Answering (QA) e dos formalismos oriundos da Web Semântica em uma abordagem interdisciplinar. Alguns recursos de representação de conhecimento, como ontologia, regras de inferência, padrões idiomáticos e heurísticas auxiliam os módulos funcionais da arquitetura na interpretação de perguntas e na obtenção de cubos OLAP. A demonstração da viabilidade da arquitetura é verificada em um estudo de caso relacionado ao domínio de C&T da Plataforma Lattes Institucional da UFSC. Uma interface analítica foi construída para permitir a entrada de perguntas em idioma português, a interação com o tomador de decisão para a resolução de ambigüidades e a visualização de hipercubos. Assim, tal como o modo de localização de informações já familiarizado por bilhões de usuários da Web, essa pesquisa proporciona um método inovador para auxiliar o processo decisório.

Orientador : Paulo Licio de Geus / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T07:35:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fernandes_DiegodeAssisMonteiro_M.pdf: 5114797 bytes, checksum: 12e587c3acc37ddd36c655df8c716c8a (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: o sistema imunológico humano, por ser capaz de garantir a sobrevivência de um indivíduo durante cerca de 70 anos, mesmo que ele se depare, a cada dia, com bactérias e vírus potencialmente mortais, provê uma rica fonte de inspiração para a segurança de redes de computadores. Além de representar um modelo bastante próximo das condições em que a maioria das redes de computadores se encontra, o sistema imunológico humano engloba uma série de características desejáveis a um sistema de segurança. Baseado nisso, este trabalho apresenta um mecanismo automático de resposta a intruções que integra um sistema de segurança projetado para detectar e responder a potenciais ameaças, mesmo que previamente não conhecidas. Com as respostas providas pelo mecanismo almeja-se conter o poder de uma possível intrusão, evitando que atividades ilícitas possam aumentar o comprometimento da confidencialidade, integridade e disponibilidade de um sistema. É fato que estratégias inadequadas de resposta ou respostas disparadas sob a detecção de falsos positivos podem prejudicar usuários e processos legítimos. Considerando essa possibilidade, o mecanismo dispõe de funcionalidades que procuram suavizar os efeitos de tal reação imprópria / Abstract: The human immune system, since it is able to guarantee the survival of an individual for almost 70 years, even though he/she encounters potentially deadly parasites, bacteria and viruses on a daily basis, provides a rich source of inspiration for computer network security. Besides the fact that the human immune system presents a closely-related model of the real network conditions in the present day, it has many features that are desirable for a security system. Given these facts, this work presents an automatic intrusion response mechanism as part of a security system developed to detect and respond to harmful activities, including those not previously encountered. It is expected, with the response provided by the mechanism, to limit the harmful effects of a intrusion, thus avoiding illict activities to futher compromise confidenciality, integrity and availability of the system. It is well known that inadequate response strategies or responses triggered by false positive detection can harm legitimate user and process activities. Given this, the mechanism has features that seek to minimize the effects of inadequate reaction / Mestrado / Computação / Mestre em Computação