CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / A presente dissertaÃÃo apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta computacional de auxÃlio ao planejamento energÃtico chamada de GDHER (GeraÃÃo DistribuÃda de Sistemas HÃbridos de Energias RenovÃveis) A ferramenta pode ser utilizada sem custo uma vez que foi desenvolvido atravÃs do Calc um programa de planilha eletrÃnica semelhante ao Excel que faz parte de um pacote de vÃrios aplicativos livres da Broffice ApÃs identificar algumas limitaÃÃes dos principais softwares disponÃveis no mercado foi desenvolvida uma nova ferramenta adaptada à realidade brasileira principalmente voltada Ãs Ãreas rurais e isoladas que utiliza o portuguÃs como idioma e possui uma interface bastante amigÃvel facilitando sua compreensÃo e operaÃÃo pelo usuÃrio A ferramenta permite o usuÃrio fazer dimensionamento de algumas modalidades de geraÃÃo de energia elÃtrica a partir de tecnologias limpas como a solar fotovoltaica aerogeradores e biodigestores e atravÃs de uma anÃlise financeira esses sistemas sÃo comparados com a extensÃo da rede de energia elÃtrica permitindo que o usuÃrio obtenha um prognÃstico de viabilidade A ferramenta tambÃm permite fazer o dimensionamento e a anÃlise financeira de configuraÃÃes de sistemas hÃbridos como fotovoltaico-eÃlico fotovoltaico-biodigestor e biodigestor-eÃlico a fim de encontrar a configuraÃÃo Ãtima para o projeto Para validaÃÃo da ferramenta foi feito um estudo de caso e a partir da anÃlise financeira e anÃlise de sensibilidade a modalidade de fornecimento de energia elÃtrica mais viÃvel para os sistemas individualizados sÃo os biodigestores em seguida sÃo os mÃdulos fotovoltaicos e a rede elÃtrica e por Ãltimo sÃo os aerogeradores De acordo com a anÃlise financeira dos sistemas hÃbridos a configuraÃÃo mais lucrativo à 75% da demanda sendo atendida por biodigestores e 25% por mÃdulos fotovoltaicos Os resultados sÃo apresentados atravÃs de tabelas e grÃficos para melhor compreensÃo do usuÃrio Com todas essas caracterÃsticas a ferramenta proposta permite dimensionar sistemas com mÃxima eficiÃncia e menor custo obtendo assim sistemas mais adequados e confiÃveis tanto do ponto de vista tÃcnico como financeiro / This work presents the development of a computational tool to aid in energy planning called GDHER (Distributed Generation of Hybrid Systems for Renewable Energy) The program can be used without cost since it was developed through the Calc a program of electronic spreadsheet similar to Excel which is part of a package of several free applications of Broffice After identifying some limitations of the main software available on the market we obtained a new tool adapted to the Brazilian reality especially to rural and isolated areas which uses the portuguese as language and has an interface very user friendly facilitating the understanding and operation of the program by the user The program allows the user to do the scaling of some methods of electricity generation from clean technologies such as solar photovoltaics wind turbines and biodigesters and through a financial analysis these systems are compared with the extension of the network of electric energy allowing the user get a prognosis of viability The tool also allows the user to do the scaling and the financial analysis of some configurations of hybrid systems like photovoltaic-wind photovoltaic-digester and wind-digester in order to find the optimal configuration for the project For validation of the program it was done a case study and from the financial analysis and sensitivity analysis the modality of electric energy supply more viable for individualized systems are the digesters then are the photovoltaic modules and the electrical network and finally are the wind turbines According to the financial analysis of hybrid systems the configuration more profitable is 75% of demand being served by biodigesters and 25% by photovoltaic modules The results are presented using tables and graphs for better understanding of the user With all these features the tool allows to scale systems with maximum efficiency and lower costs thereby obtaining more appropriate and reliable systems both from the technical point of view as financial