• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Hästens smärtansikte : Identifiera smärta i hästens ansiktsuttryck

Paananen, Jonna January 2020 (has links)
Att kunna upptäcka smärta hos hästen är viktigt ur välfärdssynpunkt. Hästen är ett bytesdjur som döljer sin smärta från predatorer för att öka chanserna för överlevnad. Hästen kan dölja sin smärta länge utan att det upptäcks och kan då leda till onödigt lidande för hästen. Smärtbedömning kan vara svårt, smärta är komplext och påverkas av flera olika faktorer. Sedan länge finns det metoder för att mäta smärta hos häst genom bland annat palpation och beteende observationer, dessa metoder kräver dock tid, träning och erfarenhet. Ett relativt nytt forskningsområde är att bedöma smärta i hästens ansiktsuttryck. Detta har gjorts med framgång med en del olika metoder bland annat Horse Grimace Scale (HGS) samt An Equine Pain Face. Metoden HGS innebär betygsättning av fördefinierade områden i hästens ansiktsuttryck. Denna metod kan indikera smärta samt smärtans intensitet. HGS har applicerats på olika smärtsamma situationer. Studier inom HGS indikerar att HGS är en användbar, pålitlig och enkel metod att utvärdera smärta som endast kräver minimal träning för att lära sig. An Equine Pain Face har studerat hästens smärtansikte i detalj, beskrivningen av smärtansiktet kan vara ett användbart verktyg för att förbättra verktyg för smärtigenkänning hos hästar med mild till måttlig smärta. Syftet med studien var att undersöka hur hästens smärtansikte ser ut, hur används metoderna för utvärdering av smärta i ansiktsuttrycket och hur pålitliga är metoderna?

Page generated in 0.0264 seconds