Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study was conducted in order to investigate possible changes in the quality characteristics of the water resources, with the introduction of eucalyptus afforestation to replace the traditional use of the Pampa biome, in watersheds located in the city of Rosário do Sul (RS). Therefore, the investigation included two experimental areas (watersheds), one of them, using forestry with Eucalyptus sp. (ME) with a catchment area equal to 95 ha and other native pasture and extensive livestock (MC) with an area equal to 21 ha. During the period from August 2011 to August 2012, there was monitoring of hourly water levels of streams (dataloggers), daily rainfall (funnels collectors), and biweekly, of the surface water physical, chemical and biological processes, which corresponds to pH, EC, temperature, turbidity, and the concentrations of NH4+, NO2-, NO3-, PO4-, SO42-, K+, Ca2+, Mg2+, F-, Cl-, Na2+, BOD5,20, DO, SS, TS, DS, alkalinity, total coliforms and Escherichia coli. The rainfall and average flow rates recorded for the period was 583,8 (1,55) and 721,6 mm (2,77 L s-1), respectively, for MC and ME. According classes framework of Resolution n° 357/05 of CONAMA, through the retention curves of the quality parameters BOD5,20, turbidity, Escherichia coli and TS, in general, the ME framework presented in larger classes MC, except for the variable E. coli, which showed class 4 for MC. The principal components analysis yielded a reduction of 19 to 12 variables analyzed. Four components explained 82,3 % of the total variance of the data for ME, the pH, EC, turbidity, alkalinity, DS, Mg2+ and Ca2+ were the variables which best characterize the sampled water (PC1). In MC 81,9 % of the total variance was accounted for five main components, being EC, alkalinity, K+, Mg2+ and Ca2+, which best represented the water quality. The introduction of forestry, along with the areas of environmental protection required by the legislation (PPA + LR), to replace the traditional use of the Pampa biome (extensive livestock) contributed to a reduction of up to nine times the E. coli concentration, when assessed by dilution of the variable in the curve of permanence flow. / O presente estudo foi conduzido com o objetivo de averiguar as possíveis alterações nas características de qualidade da água de mananciais, com a introdução do florestamento de eucalipto em substituição ao uso tradicional do bioma Pampa, em microbacias localizadas no município de Rosário do Sul, RS. Para tanto, a investigação contou com duas áreas experimentais (microbacias), uma delas, com uso de silvilcultura com o gênero Eucalyptussp. (ME) com área de captação igual a 95 ha e outra com campo nativo e pecuária extensiva (MC) com área igual a 21 ha. Durante o durante o período entre agosto de 2011 a agosto de 2012, realizou-se o monitoramento horário dos níveis d´água dos riachos (dataloggers), diário da precipitação (funis coletores) e, quinzenal, dos parâmetros físicos, químicos e biológicos das águas superficiais, os quais correspondem a: pH, CE, temperatura, turbidez e as concentrações de: NH4+, NO2-, NO3-, PO4-, SO42-, K+, Ca2+, Mg2+, F-, Cl-, Na2+, DBO5,20, OD; SS, ST, SD, alcalinidade, coliformes totais e Escherichia coli. A precipitação total e as vazões médias registradas para o período foram de 583,8 (1,55) e 721,6 mm (2,77 L s-1), respectivamente, para a MC e ME. De acordo com as classes de enquadramento da Resolução n° 357/05 do CONAMA, por meio das curvas de permanência dos parâmetros de qualidade DBO5,20, turbidez, Escherichia coli e ST, em geral, a ME apresentou enquadramento em classes maiores a MC, com exceção da variável E. coli, a qual apresentou classe 4 para a MC. A análise de componentes principais proporcionou a redução de 19 para 12 variáveis das analisadas. Quatro componentes explicaram 82,3 % da variância total dos dados para a ME, em que o pH, CE, turbidez, alcalinidade, SD, Mg2+ e Ca2+ foram as variáveis que melhor caracterizaram a água amostrada (CP 1). Na MC, 81,9 % da variância total dos dados foi explicada por cinco componentes principais, sendo o CE, alcalinidade, K+, Mg2+ e Ca2+, as que melhor representaram a qualidade da água. A introdução da atividade de silvicultura, juntamente, com as áreas de proteção ambiental exigidas pela legislação (APP + RL), em substituição ao uso tradicional do bioma Pampa (pecuária extensiva), contribuiu para a redução em até nove vezes a concentração de E. coli, quando avaliada por meio da diluição da variável na curva da vazão de permanência.

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:51:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Benvindo Sirtoli Gardiman Junior - parte 1.pdf: 1891737 bytes, checksum: aacea80b5b124ddf965adb7603a4a998 (MD5) Previous issue date: 2012-08-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This research aims at investigating possible impact of forestry over the diversity of water quality. For that, a monitoring of four small watershelds under forestry activity was performed in Aracruz city, in northern Espírito Santo state, Brazil, from January to July, 2012.The physical and chemical features of water are related to the influence of climate factors and forestry management, besides the law. At last, a water quality index (WQI) was proposed. The variables used for monitoring are the following: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zi, Inorganic Carbonate, Organic Carbonate, Chloride, Nitrate, Sulphate, Phosphate, Ammonium, Glyphosate, Alkalinity, CE, Cor, DQO, Calcium Hardness, Magnesium Hardness, OD, Midair Solid, Dissolver Solid, Sulfluramida, Temperature, Turbidity e pH. The monitoring results showed the variables of Cu, Fe, P, Cor, OD e pH. The monitoring results showed that the variable Cu, Fe, P, Color, OD, and pH are over the limits stablished by CONAMA 357/05 resolution for class-two rivers. The analysis of the main components provided the reduction of 30 variables verified in four components, which explains a total of 73,10% variation in data. The first component, with 31,62% of total variation, represents the mineralization process of the small watershelds; the second component, with 18,53% of variation, reflects the solving solids in water; the third one, with 15,57%, refers to the acidification process; and the fourth is realted to the pedological influence over waters. Among all the analyzed variation, the factorial analysis showed that the variables with the most sensitive to spatial and seasonal variability of the quality of water within the watersheds were: Mg, Na, Organic Carbonate, Chloride, CE, Clor, Fe, Nitrate, Midair Solid, pH, Inorganic Carbonate and Alkalinity. The quality of the monitored waters presented spacial and seasonal alteration. The impact of forestry activities over the water quality variations was not proved. The range of rain intensity and forestry activities did not alter the physical and chemical features of the water quality, and the rated WQA was proved to be an efficient tool to compare water quality of small watershelds, instead of studying each variable alone / O presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de investigar os possíveis impactos das atividades silviculturais sobre a qualidade da água superficial de cursos d água. Para tanto, realizou-se um monitoramento em quatro microbacias hidrográficas sob atividades do manejo florestal no município de Aracruz, norte do estado do Espírito Santo, Brasil, no período de janeiro a junho de 2012. Relacionaram-se as características físicas e químicas da água à influência dos fatores climáticos e de manejo silvicultural, bem como à legislação vigente e, por fim, foi proposto um Índice de Qualidade das Águas (IQA). Utilizaram-se no monitoramento as variáveis Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zn, Carbono Inorgânico, Carbono Orgânico, Cloreto, Nitrato, Sulfato, Fosfato, Amônio, Glifosato, Alcalinidade, Condutividade Elétrica, Cor, Demanda Química de Oxigênio, Dureza do Cálcio, Dureza do Magnésio, Oxigênio Dissolvido, Sólidos Suspensos, Sólidos Dissolvidos, Sulfluramida, Temperatura, Turbidez e pH. Os resultados do monitoramento mostraram que as variáveis Cu, Fe, P e Cor apresentaram-se acima dos limites estabelecidos pela resolução CONAMA 357/05 para rios classe 2, enquanto que o Oxigênio Dissolvido e pH apresentaram-se abaixo do limite da mesma legislação. Tal fato pode estar associado às características do próprio meio físico de cada microbacia monitorada. A análise de componentes principais proporcionou a redução de 30 variáveis analisadas em quatro componentes, que explicaram 73,10% da variância total dos dados. A primeira componente, contendo 31,62% da variância total, representa o enriquecimento mineral das águas das microbacias, a segunda componente, com 18,53% da variância, reflete os sólidos solúveis presentes na água, a terceira com 15,57% é referente ao processo de acidificação e a quarta é concernente à influencia pedológica sobre as águas. Dentre todas as variáveis analisadas, a análise fatorial mostrou que as mais sensíveis a variabilidade espacial e temporal da qualidade da água das microbacias estudadas, foram: Mg, Na, Carbono Orgânico, Cloreto, CE, Cor, Fe, Nitrato, Sólidos suspensos, pH, Carbono Inorgânico e alcalinidade. A qualidade das águas monitoradas sofreu variação espacial e temporal. Não foi evidenciado impacto das atividades silviculturais sobre a qualidade das águas superficiais no período estudado. As diferentes intensidades de precipitação e as atividades silviculturais monitoradas não alteraram as características físicas e químicas de qualidade da água e o IQA calculado mostrou-se uma ferramenta eficiente para comparar a qualidade das águas das microbacias, ao invés de se estudar isoladamente cada variável