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A influência de propriedades estruturais e relacionais da rede social e de características cognitivas na transferência de conhecimentos : estudo em uma rede de cooperação

Brand, Fabiane Cristina 17 December 2015 (has links)
Submitted by Patrícia Valim Labres de Freitas (patricial) on 2016-04-05T18:56:14Z No. of bitstreams: 1 Fabiane Cristina Brand_.pdf: 1964599 bytes, checksum: 6c7d4f571083faaccc5e3f0ae660235e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-05T18:56:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabiane Cristina Brand_.pdf: 1964599 bytes, checksum: 6c7d4f571083faaccc5e3f0ae660235e (MD5) Previous issue date: 2015-12-17 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As Redes de Cooperação caracterizam-se como arranjos organizacionais criados para melhorar a competitividade e a sustentabilidade de pequenas e médias empresas autônomas, porém interdependentes. Dentre os benefícios da participação nessas Redes, está a Transferência de Conhecimentos, entendida como um processo por meio do qual determinadas unidades (indivíduo, equipe ou organização) transmitem, trocam e recebem conhecimentos. Nas Redes de Cooperação, a existência de espaços formais, como Equipes e Assembleias, promove a interação entre indivíduos e a possibilidade de formação de Redes Sociais. Assim, a participação do ator em uma Rede Social pode influenciar, por exemplo, as trocas, aquisição ou transmissão de conhecimentos. Nesse sentido, parte do objetivo do estudo é entender como propriedades estruturais e relacionais de uma Rede Social relacionam-se à Transferência de Conhecimentos. Outra parte do objetivo da tese visa a entender como características cognitivas dos indivíduos que participam dessas Redes se relacionam ao Processo de Transferência. A partir de uma revisão bibliográfica, apresenta-se um Framework para o estudo de propriedades da Rede Social e de características cognitivas, bem como o seu relacionamento com a Transferência de Conhecimentos. Em complemento ao Framework, foram descritas proposições de estudo. Acredita-se, dessa forma, contribuir com as temáticas voltadas às Redes de Cooperação, Transferência de Conhecimentos e Redes Sociais. A pesquisa caracteriza-se como Exploratória e Descritiva, com a utilização de métodos quantitativos e qualitativos. Para o estudo da Rede Social, utilizou-se a Análise de Redes Sociais (ARS) e medidas da Estatística. Para a análise de características cognitivas e das proposições foram aplicadas, por sua vez, métricas de ARS, além de medidas de Estatística Descritiva e técnicas da Estatística Não Paramétrica. Foram realizadas, também, observações e entrevistas. O estudo teve como objeto de análise uma Rede de Cooperação, do segmento varejista de móveis, localizada no Rio Grande do Sul. Essa Rede atua desde 2005 e foi criada a partir do Programa Redes de Cooperação. Em termos acadêmicos, a tese contribuiu para o avanço na compreensão da influência de propriedades da Rede Social e de características cognitivas na Transferência de Conhecimentos. Observou-se que a Posição, a Coesão Social, o Tamanho da Rede Social assim como o nível educacional do associado e o seu tempo de experiência na Rede de Cooperação influenciaram na Aquisição de Conhecimentos de Mercado. Além disso, o estudo considerou tanto a perspectiva intraorganizacional como interorganizacional. No que diz respeito a questões gerenciais, foram identificadas implicações para a melhoria na transmissão de conhecimentos entre atores que participam de Redes Sociais e suas empresas, no contexto de Redes de Cooperação. / Small-firm networks are characterized as organizational arrangements designed to improve the competitiveness and sustainability of small and medium-sized independent companies that are interdependente. The benefits of participating in these networks include the transfer of knowledge, understood as a process through which certain units (an individual, team or organization) transmit, exchange and receive knowledge. In small-firm networks, the existence of formal spaces, such as teams and assemblies, promotes interaction between individuals and the possibility to form social networks. Thus, the participation of the player in a social network can influence, for example, exchange, acquisition or transmission of knowledge. One part of the purpose of this study is to understand how relations and structural properties of a social network are related to the transfer of knowledge. Moreover, cognitive characteristics may relate to the process. Therefore, understanding how these characteristics relate to the transfer is the other part of the goal. This study aims to contribute to issues concerning Small-Firm Networks, Knowledge Transfer and Social Networks. To do so, a model based on the literature review is presented for the study of properties of social network and cognitive characteristics and their relation to transfer of knowledge. In addition, study proposals have been described. The research is characterized as exploratory and descriptive, using quantitative and qualitative methods. To study social networks, Social Network Analysis (SNA) and Statistics measurements were used. In turn, for the analysis of cognitive characteristics and propositions, SNA metrics were applied, besides descriptive statistics measurements and non-parametric statistical techniques. In addition, there were observations and interviews. The study was conducted in a small-firm network in the furniture retail business, located in Rio Grande do Sul. This network has been operating since 2005 and was created based on the Small-Firm Network Program. Regarding academic purposes, the thesis helped to advance the understanding of the influence of social network properties and cognitive characteristics on the knowledge transfer. In specific, Position, Social Cohesion, Size of Social Network, Educational Level and Experience Time have been influenced on Knowledge Acquisition. Furthermore, this study took into consideration both inter and intra-organizational perspective. In managerial terms, implications have been identified for improving the transmission of knowledge between players who participate in social networks and their businesses within the scope of small-firm networks.

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