• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Snapple : A distributed, fault-tolerant, in-memory key-value store using Conflict-Free Replicated Data Types / Snapple : En distribuerad feltolerant nyckelvärdesdatabas i RAM-minnet baserad på konfliktfria replikerade datatyper

Stenberg, Johan January 2016 (has links)
As services grow and receive more traffic, data resilience through replication becomes increasingly important. Modern large-scale Internet services such as Facebook, Google and Twitter serve millions of users concurrently. Replication is a vital component of distributed systems. Eventual consistency and Conflict-Free Replicated Data Types (CRDTs) are suggested as an alternative to strong consistency systems. This thesis implements and evaluates Snapple, a distributed, fault-tolerant, in-memory key-value database based on CRDTs running on the Java Virtual Machine. Snapple supports two kinds of CRDTs, an optimized implementation of the OR-Set and version vectors. Performance measurements show that the Snapple system is significantly faster than Riak, a persistent database based on CRDTs, but has a factor 5x - 2.5x lower throughput than Redis, a popular in-memory key-value database written in C. Snapple is a prototype-implementation but might be a viable alternative to Redis if the user wants the consistency guarantees CRDTs provide. / När internet-baserade tjänster växer och får mer trafik blir data replikering allt viktigare. Moderna storskaliga internet-baserade tjänster såsom Facebook, Google och Twitter hanterar miljoner av förfrågningar från användare samtidigt. Datareplikering är en vital komponent av distribuerade system. Eventuell synkronisering och Konfliktfria Replikerade Datatyper (CRDTs) är föreslagna som alternativ till direkt synkronisering. Denna uppsats implementerar och evaluerar Snapple, en distribuerad feltolerant nyckelvärdesdatabas i RAM-minnet baserad på CRDTs och som exekverar på Javas virtuella maskin. Snapple stödjer två sorters CRDTs, den optimerade implementationen av observera-ta-bort setet och versionsvektorer. Prestanda-mätningar visar att Snapple-systemet är mycket snabbare än Riak, en persistent databas baserad på CRDTs. Snapple visar sig ha 5x - 2.5x lägre genomströmning än Redis, en popular i-minnet nyckel-värdes databas skriven i C. Snapple är en prototyp men CRDT-stödda system kan vara ett värdigt alternativ till Redis om användaren vill ta del av synkroniseringsgarantierna som CRDTs tillhandahåller.

Page generated in 0.0211 seconds