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Método de análise para adoção de computação em nuvem: estudo de casos em organizações de grande porte. / Analysis method for cloud computing adoption: cases study in large organizations.

Milian, Eduardo Zied 19 November 2014 (has links)
A Computação em Nuvem (CN) tem potencial para transformar grande parte do setor de Tecnologia da Informação (TI). Sua evolução ao longo dos últimos anos, certamente é tida como um dos maiores avanços na história da computação. Ela vem ganhando espaço significativo como um modelo bem sucedido ao prometer economia, facilidade de uso e maior flexibilidade no controle de como os recursos são usados, a qualquer momento e em qualquer lugar, para entregar a capacidade computacional desejada. A proposta de valor capturada pelo modelo da CN é que os recursos não ficam mais ociosos a maior parte do tempo, sendo agora quase totalmente utilizados (com menores custos unitários). Esta pesquisa tem por objetivo compreender como são tomadas as decisões para aquisição, contratação e operação dos serviços de CN em organizações de grande porte atuando no Brasil. Para alcançar este objetivo foi elaborado um Método de Análise para adoção da CN a partir de elementos extraídos da literatura. Fatores associados à adoção da CN como vantagens, desafios, riscos e barreiras e capacidades essenciais dos gestores para atingir objetivos de negócios (BOB), desempenhar a gestão da função TI (MNG), dispor dos atributos da qualidade dos serviços (QAS) e tomar decisões de arquitetura (ARC), consideradas essenciais para a operação das áreas de TI das organizações, estão entre estes elementos. O trabalho também investigou como a CN pode contribuir para o alinhamento estratégico da TI ao negócio destas organizações. A metodologia utilizada é o estudo de casos múltiplos, com a aplicação do Método de Análise em quatro organizações, onde foram entrevistados os principais executivos da área de TI capazes de influenciar decisões para adotar ou aprofundar a adoção da nuvem. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade e a aplicabilidade do Método de Análise. Ao mapear os fatores associados à adoção, o processo de decisão pode ser mais bem compreendido, possibilitando às organizações melhor estruturar o processo de aprovação e de adoção propriamente dito. Também pôde ser observado nos casos estudados de que forma se deu a contribuição da adoção da nuvem para o alinhamento estratégico da TI ao negócio. / Cloud Computing (CC) is potentially able to change a major part of Information Technology (IT) industry. Its evolution over the past few years is certainly one of the greatest advancements in the history of computing. Cloud Computing has been gaining ground as a successful model as it promises economic savings, easiness of use and greater flexibility in the control of resource use, anytime and anywhere, while delivering the required computing power. CC model value proposition is that resources are no longer idle most of the time, as they are almost used to the fullest (with lower unit costs). The purpose of this research is to understand how the decisions are made for the purchase, hiring and operation of CC services in large organizations operating in Brazil. In order to achieve this objective, we prepared an Analysis Method to adopt CC based on elements found in literature. Such elements are those factors associated to the adoption of CC such as advantages, challenges, risks and barriers and core capabilities for managers to achieve business objectives (BOB), perform management of IT function (MNG), provide quality of services (QAS) and manage architecture decisions (ARC), considered essential for operation of IT areas of organizations. The study also investigated how CC can contribute with IT strategic alignment with business of these organizations. The methodology employed is multiple cases study, applying the Analysis Method in four organizations, through interviews with main IT executives capable of influencing decisions to adopt or increase cloud adoption. The results obtained show feasibility and applicability of Analysis Method. By mapping factors associated with adoption, the decision making process may be better understood, allowing organizations to better structure approval process and the adoption itself. In cases studied it is possible to note how the adoption of cloud computing contributes with strategic alignment of IT with business.
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Método de análise para adoção de computação em nuvem: estudo de casos em organizações de grande porte. / Analysis method for cloud computing adoption: cases study in large organizations.

Eduardo Zied Milian 19 November 2014 (has links)
A Computação em Nuvem (CN) tem potencial para transformar grande parte do setor de Tecnologia da Informação (TI). Sua evolução ao longo dos últimos anos, certamente é tida como um dos maiores avanços na história da computação. Ela vem ganhando espaço significativo como um modelo bem sucedido ao prometer economia, facilidade de uso e maior flexibilidade no controle de como os recursos são usados, a qualquer momento e em qualquer lugar, para entregar a capacidade computacional desejada. A proposta de valor capturada pelo modelo da CN é que os recursos não ficam mais ociosos a maior parte do tempo, sendo agora quase totalmente utilizados (com menores custos unitários). Esta pesquisa tem por objetivo compreender como são tomadas as decisões para aquisição, contratação e operação dos serviços de CN em organizações de grande porte atuando no Brasil. Para alcançar este objetivo foi elaborado um Método de Análise para adoção da CN a partir de elementos extraídos da literatura. Fatores associados à adoção da CN como vantagens, desafios, riscos e barreiras e capacidades essenciais dos gestores para atingir objetivos de negócios (BOB), desempenhar a gestão da função TI (MNG), dispor dos atributos da qualidade dos serviços (QAS) e tomar decisões de arquitetura (ARC), consideradas essenciais para a operação das áreas de TI das organizações, estão entre estes elementos. O trabalho também investigou como a CN pode contribuir para o alinhamento estratégico da TI ao negócio destas organizações. A metodologia utilizada é o estudo de casos múltiplos, com a aplicação do Método de Análise em quatro organizações, onde foram entrevistados os principais executivos da área de TI capazes de influenciar decisões para adotar ou aprofundar a adoção da nuvem. Os resultados obtidos mostraram a viabilidade e a aplicabilidade do Método de Análise. Ao mapear os fatores associados à adoção, o processo de decisão pode ser mais bem compreendido, possibilitando às organizações melhor estruturar o processo de aprovação e de adoção propriamente dito. Também pôde ser observado nos casos estudados de que forma se deu a contribuição da adoção da nuvem para o alinhamento estratégico da TI ao negócio. / Cloud Computing (CC) is potentially able to change a major part of Information Technology (IT) industry. Its evolution over the past few years is certainly one of the greatest advancements in the history of computing. Cloud Computing has been gaining ground as a successful model as it promises economic savings, easiness of use and greater flexibility in the control of resource use, anytime and anywhere, while delivering the required computing power. CC model value proposition is that resources are no longer idle most of the time, as they are almost used to the fullest (with lower unit costs). The purpose of this research is to understand how the decisions are made for the purchase, hiring and operation of CC services in large organizations operating in Brazil. In order to achieve this objective, we prepared an Analysis Method to adopt CC based on elements found in literature. Such elements are those factors associated to the adoption of CC such as advantages, challenges, risks and barriers and core capabilities for managers to achieve business objectives (BOB), perform management of IT function (MNG), provide quality of services (QAS) and manage architecture decisions (ARC), considered essential for operation of IT areas of organizations. The study also investigated how CC can contribute with IT strategic alignment with business of these organizations. The methodology employed is multiple cases study, applying the Analysis Method in four organizations, through interviews with main IT executives capable of influencing decisions to adopt or increase cloud adoption. The results obtained show feasibility and applicability of Analysis Method. By mapping factors associated with adoption, the decision making process may be better understood, allowing organizations to better structure approval process and the adoption itself. In cases studied it is possible to note how the adoption of cloud computing contributes with strategic alignment of IT with business.
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ARQUITETURA E IMPLEMENTAÇÃO DE SIG MÓVEL EMBASADO EM CONCEITOS DA INTERNET DAS COISAS

Conti, Giuvane 29 October 2015 (has links)
Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Giuvane Conti.pdf: 4640595 bytes, checksum: 144683112870e74bdbcd0335c9aac15a (MD5) Previous issue date: 2015-10-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The growth of the smartphone market, combined with the technologies used in these devices, motivates the use of this equipment in field applications because of its georeferencing potential and internet access. In cloud computing, a prominent concept is the Internet of Things (IoT) due to the exponential growth of data where are generated in day-to-day. The idea of centralization of this data, acquired from various areas, such as agriculture, urban mobility, urbanization, government, health, business, etc., are current challenges that the IoT find out to solve. It still in contrast, NoSQL databases, which have some differentiating features from relational models and they have the potential to solve some of these challenges, such as horizontal growth, high data availability and easy storage of complex structures. Another promising technology to solve some of these challenges is the RESTful, a web service that provides faster and works with fewer bytes than the communication with Simple Object Access Protocol (SOAP). In this context, this research was developed with the goal of creating a GIS Mobile application, to collect geospatial data (points, lines and polygons) and store them in an application server, in Software as a Service (SaaS) architecture, using RESTful and NoSQL. The structure follows the concept of IoT, with high potential for integration data from different areas, such as in this study. In this research were performed tests in field at the Fazenda Escola Capão-da-onça (FESCON) on 11 and 13 August 2015. A planning missions, has been pre - set to get the best results from Global Positioning System (GPS). On those dates were collected geo data on crop plots, lines and points of interest, such as erosion areas, failures in the soil and low productivity areas. The samples taken were successful and had no problems or failures, that is, the application provided facility of use and synchronization of the data with the application server. The results of the field surveys, have been exported to files in KML format and presented on thematic maps with the help of Google Earth tool. In conclusion, the project has a high potential for registration of agricultural properties and spatial geo data and, your architecture is relevant for the development of geospatial, agricultural projects in GIS Mobile area, where need to handle complex data and provide high data availability, such as Rural environmental registry (CAR, in brazil); Precision agriculture; Georeferenced control of agricultural, natural resources and urbanization data; and Business logistics applications. / O crescimento do mercado de smartphones, combinado com as tecnologias empregadas nestes aparelhos, motiva seu uso em aplicações a campo devido ao seu potencial de georreferenciamento e acesso a internet. Em computação na nuvem, um conceito proeminente é a Internet of Things (IoT) ou Internet das Coisas devido ao crescimento exponencial de dados que são gerados no dia-a-dia. A ideia da centralização destes dados, provenientes de várias áreas, como: agricultura, mobilidade urbana, urbanização, governamentais, saúde, empresariais, etc., são desafios atuais que a Internet das Coisas procura solucionar. Destaca-se ainda, os bancos de dados NoSQL, os quais possuem potencial para solução de alguns destes desafios. Outra tecnologia promissora para solucionar alguns destes desafios é o padrão RESTful, um web service que apresenta rapidez e trabalha com quantidades reduzidas de bytes em sua comunicação. Neste contexto, esta pesquisa foi desenvolvida com o objetivo de criar um Sistema de Informação Geográfica (SIG) Móvel, que realize a coleta de dados geoespaciais (pontos, linhas e polígonos), se comunique com um servidor de aplicação, no modelo Software as a Service (SaaS) que irá armazenar os dados em um banco de dados MongoDB e sua arquitetura segue o conceito de Internet das Coisas. Foram realizados testes a campo na Fazenda Escola Capão-da-onça (FESCON) nos dias 11 e 13 de agosto de 2015. Um planejamento de missões, foi pré - estabelecido, para obter os melhores resultados do Sistema de Posicionamento Global (GPS). Nas referidas datas foram coletados polígonos em talhões de culturas, linhas e pontos de interesse, tais como áreas de erosão, falhas no solo e áreas de baixa produtividade. As coletas realizadas foram bem sucedidas, o aplicativo proporcionou facilidade de uso e de sincronismo dos dados com o servidor de aplicação. Os resultados, dos levantamentos à campo, foram exportados para arquivos no formato KML e apresentados em mapas, com auxílio da ferramenta Google Earth. Conclui-se que, o projeto apresenta alto potencial de uso para cadastro de propriedades agrícolas e dados espacializados e, sua arquitetura é pertinente para o desenvolvimento de projetos geoespaciais, agrícolas em SIG Móvel, que necessitem tratar dados complexos e apresentem alta disponibilidade de dados, tais como: Cadastro Ambiental Rural (CAR); Agricultura de precisão; Controle georreferenciado de dados agrícolas, recursos naturais e urbanização; e Aplicações empresariais de logística.

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