Orientador: José Frederico Centurion / Banca: Elias Nascentes Borges / Banca: Itamar Andrioli / Resumo: A estimativa da curva de resistência do solo à penetração (CRP), a partir de variáveis de fácil obtenção, como o conteúdo de água (Ug), representa uma medida muito útil não só para a quantificação do estado de compactação, mas também para facilitar a interpretação da resistência do solo à penetração (RP), obtida em diferentes condições de campo. O objetivo foi estimar a CRP em solos de diferentes granulometrias e densidades, a partir de dados obtidos com o penetrômetro de impacto. O experimento foi realizado em laboratório, na Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal, SP. Foram utilizadas quatro classes de solos: Neossolo Quartzarênico, Argissolo Vermelho-Amarelo, Latossolo Vermelho Distrófico e Latossolo Vermelho Acriférrico, os quais foram amostrados na camada de 0-0,20 m. Colunas de PVC foram preenchidas de forma a se obter diferentes condições de densidade: solo não compactado e compactado. O Ug, inicialmente elevado até o ponto de saturação, foi monitorado diariamente através de um medidor eletrônico composto pelo Profile Probe PR2 acoplado ao Moisture Meter HH2. A RP foi mensurada através de um penetrômetro de impacto adaptado para vaso. Os pares de dados entre a RP e o Ug foram ajustados e as CRP submetidas ao teste de significância. A relação entre a RP e o Ug foi descrita pelo modelo exponencial decrescente, representado pela seguinte equação: RP = a+be Ug/c em que: RP representa a resistência do solo à penetração (MPa); Ug o conteúdo gravimétrico de água (kg kg-1) e a, b e c são os parâmetros da equação. Foram obtidos coeficientes de determinação que variaram de 0,57 a 0,96. / Abstract: The estimate of soil resistance to penetration curve (RPC) from easy attainment variables, like the water content (Wc), represents a very useful measure not only in the evaluation of soil compaction, but also to simplify the interpretation of the soil resistance to penetration (SR) obtained in different field conditions. The objective was to estimate the RPC in soils of different textures and bulk densities, from data obtained with the impact penetrometer. The experiment was carried out in Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (UNESP), Jaboticabal, SP, and four classes of soil were used: Entissol, Alfissol, Oxisol medium texture and clayey Oxisol, which were collected at 0-0.20 m soil depth. The PVC columns filled in manner to obtain a condition of non compacted and compacted soil. The Wc, initially elevated to the saturation point, was daily monitored through an electronic measurer composed by Profile Probe (PR2) connected to a Moisture Meter HH2. The SR was measured by an impact penetrometer adapted to the vase. The pairs of data between SR and Wc were adjusted and the RPC submitted to the significance test. The equation that best described the relationship between the SR and Wc was the exponentially decreasing, as follows: SR = a+be Wc/c where SR is the soil resistance to penetration (MPa), Wc soil water content (kg kg-1) and a, b and c are the parameters of the equation. There was a significant relation between soil resistance to penetration and water content and the equations fit the data with coefficients of determination ranging from 0.57 to 0.96. / Mestre

Resumo: Este trabalho tem por objetivo principal apresentar o desenvolvimento de um sistema inteligente, utilizando a Teoria Fuzzy, para estimar valores aproximados da densidade do solo a partir de medidas diretas (campo) sem a necessidade de ensaios laboratoriais e, consequentemente, identificar a compactação do solo por meio destes valores estimados. A densidade do solo é um dos principais parâmetros utilizado para a identificação do grau de compactação do solo, e está relacionada com outros parâmetros tais como a resistência à penetração do solo, o teor de água e a textura do solo. Para o desenvolvimento do trabalho foram considerados três parâmetros do solo: a resistência à penetração representado pelo índice de cone (em kPa), o teor de água dado pela umidade do solo (em porcentagem, %), e a textura dada pela quantidade de argila presente no solo (em porcentagem, %). Foram, ainda, considerados solos preparados (passagem de arado, de grade, de escarificador, e outros) e solos não preparados (nenhum tipo de preparado ou em solo de plantio direto). Segundo a porcentagem de argila no solo, estes foram divididos em solo tipo I (teor de argila menor que 30%), solo tipo II (teor de argila entre 30% e 50%), solo tipo III (teor de argila maior que 50%) para o solo não preparado, e solo tipo I (teor de argila menor que 30%) e solo tipo III (teor de argila maior que 50%) para o solo preparado. O modelo matemático proposto para determinar as estimativas da densidade do solo foi desenvolvido com base em dados experimentais representados pelas três características do solo: índice de cone, umidade e argila. Utilizando os dados experimentais os modelos foram identificados por meio de um algoritmo neuro-fuzzy, em função da resistência à penetração, teor de água e textura do solo, onde se pode analisar a densidade do solo para os distintos valores das variáveis de entradas...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The present work aims to develop a intelligent system using fuzzy theory in order to estimate approximate values for the soil density taking in account direct measurements (in loco) disregarding laboratorial essays and, consequently, to identify the compactation of the soil through those estimated values. The soil density is one of the main parameters used to identify the soil compactation level, and it is also related to other parameters such as resistance to the soil penetration, water content and soil texture. Three soil parameters were considered for the development of this work: resistance to the soil penetration represented by the cone index (in kPa), the water content given by the soil humidity (percentage, %), and the texture given by the quantity of clay present in the soil (percentage, %). Also, prepared soils were considered (plough step, grid, disk harrow, and others) as well as non prepared soils (no kind of soil preparation or direct planted soil). According to the percentage of clay in the soil, they were classified as soil type I (clay content less than 30%), soil type II (clay content between 30% and 50%), soil type III (clay content higher than 50%) for the case of non prepared soil. For the case of prepared soil it was considered only soils type I (clay content less than 30%) and type III (clay content higher than 50%). The mathematical model considered to estimate the soil density was developed on the basis of given experimental data having the three soil characteristics: Cone index, humidity and clay content. Using the experimental data the models were identified by means of a neuro-fuzzy algorithm in function of the resistance to the penetration, water content and soil texture, through which one can analyze the soil density for different values of the model entrance variables. The experimental data and the estimated ones by the model...(Complete abstract click electronic access below) / Orientador: José Ângelo Cagnon / Coorientador: Ivan Nunes da Silva / Banca: Paulo José Amaral Serni / Banca: José Alfredo Covolan Ulson / Banca: Diogenes Pereira Gonzaga / Banca: Messias Meneguette Junior / Doutor

Orientador: Morel de Passos e Carvalho / Banca: Ednaldo Carvalho Guimarães / Banca: José Augusto de Lollo / Resumo: O conhecimento dos atributos do solo, principalmente aqueles relacionados com sua distribuição granulométrica, tem grande influência na produtividade vegetal. No ano agrícola de 2002/2003 foram analisados atributos da planta e do solo: produtividade de grãos do feijoeiro (PG), produtividade de palha (PP), teor de argila (ARG), de silte (SIL) e de areia (ARE) de um Latossolo Vermelho Distroférrico sob plantio direto, do Campus Experimental da Faculdade de Engenharia/UNESP (Ilha Solteira/SP - Brasil: latitude 20°18’S; longitude 52°39’W). O objetivo foi analisar a variabilidade dos atributos pesquisados, de forma a caracterizar suas dependências espaciais, e as correlações, linear e espacial, entre eles. Foi instalada uma malha experimental para a coleta dos dados estabelecida com espaçamento de 10 x 10 m, contendo 135 pontos amostrais distribuídos numa área de 8000 m2. A variabilidade dos dados foi baixa para a ARG, média para o SIL e ARE, e alta para a PP e PG. A maioria apresentou moderada dependência espacial, com alcances entre 19,8 m (SIL) e 103,1 m (ARE), e de 29,8 m para a PG. Foi observada uma evidente correlação espacial entre todos os que apresentaram, dois a dois, os maiores coeficientes de correlação. Entretanto, entre aqueles que apresentaram os menores, os dados sugeriram, em alguns casos, haver uma moderada correlação espacial. / Abstract: The knowledge of the soil attributes, mainly those related with its particle-size diameter, has great influence on the vegetal productivity. In the agricultural year of 2002/2003 attributes of the plant and soil had been analyzed: grain productivity of common bean (GP), straw productivity (SP), clay content (CL), silt (SI) and of sand (SA) of a Red Latosol under no-tillage, pertainning to Experimental Station of Faculdade de Engenharia/UNESP (Ilha Solteira/SP - Brazil: 20º18' Latitude S; 52º39' Longitude W). The objective was to analyze the variability of the researched attributes to characterize its spatial dependences. Also, to study the correlations, linear and spatial, between them. An experimental grid for the collection of the data was installed, established with distance of 10 x 10 m, contends 135 points shows in an area of 8000 m2. The data variability was low for the CL, medium for the SI and SA, and high for SP and GP. The majority then presented moderate spatial dependence, with ranges between 19.8 m (SI) and 103.1 m (SA), and of 29.8 m for the GP. An evident spatial correlation was observed between all the ones that had presented, two to two, the biggest correlation coefficients. However, between the ones minors, the data had suggested, in some cases, to have an moderate spatial correlation. / Mestre