Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, Programa de Pós-Graduação em Agronomia, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-04T16:56:39Z No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-01-08T15:12:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-08T15:12:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_RosanaQuirinodeSouza.pdf: 4600023 bytes, checksum: 37d4930de357d85ae269e9de48d352f1 (MD5) / A execução de mapeamentos de solos no Brasil é uma demanda permanente na busca de conhecimentos precisos para subsidiar estudos pedogenéticos, planejamento da ocupação racional das terras, para a gestão ambiental e vários outros estudos envolvendo solos. As informações disponíveis acerca dos solos foram geradas em levantamentos realizados, particularmente nas décadas de 70 e 80, em escalas de pouco detalhamento. Uma das alternativas encontradas nas últimas décadas para otimizar os mapeamentos convencionais é o uso de técnicas quantitativas para predição espacial dos solos e de seus atributos, dentre essas técnicas pode-se citar o Mapeamento Digital de Solos. No Distrito Federal (DF), a principal fonte de informação pedológica se encontra em escala 1:100.000, e os dados disponíveis gerados nessa escala não possibilitam uma caracterização detalhada dos solos e o entendimento das relações entre os seus materiais de origem e superfícies geomorfológicas. Diante deste cenário, este trabalho teve como objetivo a geração de um modelo de distribuição de solos na microbacia do Ribeirão Salinas, DF, por meio do estabelecimento das relações entre solos, geologia e geomorfologia (pedomorfogeologia). Mediante análises morfológicas, físicas, químicas, mineralógicas e geoquímicas foram determinadas as classes de solos de ocorrência na microbacia estudada, particularmente solos que apresentam horizonte B textural e B nítico com desenvolvimento de classes de solos de ocorrência restrita no Planalto Central do Brasil. A caracterização e classificação destes solos juntamente com o estabelecimento das relações pedomorfogeológicas permitiram o mapeamento digital dos solos da microbacia do Ribeirão Salinas, DF, empregando a lógica fuzzy. / The implementation of soil maps in Brazil is a permanent demand in search of precise knowledge to support pedogenetic studies, planning of land rational occupation , for environmental management and various other studies involving soil. The available information about the soils were generated in surveys done, particularly in the 70s and 80s in little detail scales. One of the alternatives found in recent decades to optimize conventional mapping is the use of quantitative techniques for spatial prediction of soil and its attributes, among these techniques can cite the Digital Soil Mapping. In the Distrito Federal (DF), the main source of pedological information is in scale 1:100,000, and the available data generated on this scale don't provide a detailed soils characterization and the understanding of the relationships between its source materials and geomorphic surfaces. Against this background, this study aimed to generate a soil distribution model in the Ribeirão Salinas watershed, DF, through the establishment of relationships between soils, geology and geomorphology (pedomorphogeology). By morphological, physical, chemical, mineralogical and geochemical analyzes were determined occurrence of soil classes in the studied area, especially soils with argillic horizons with development of soils classes restricted in the Central Brazilian Plateau. The soils characterization and classification together with the establishment of pedomorphogeological relations allowed the soils digital mapping of Ribeirão Salinas watershed, DF, using fuzzy logic.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-05-29T17:45:04Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3335771 bytes, checksum: 6848b0056864ffd42cf6b06d4435098e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-29T17:45:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3335771 bytes, checksum: 6848b0056864ffd42cf6b06d4435098e (MD5) Previous issue date: 2016-09-13 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A demanda por informações mais detalhadas a cerca do recurso de solos vem crescendo vertiginosamente, frente a uma necessidade de planejamento mais eficiente de uso deste recurso. O levantamento de solos permite a descrição das características físicas, químicas e mineralógicas dos solos de uma área, delimitando suas ocorrências na paisagem, através de mapas. Novos desafios estão sendo relacionados aos levantamentos de solos, como resultados do rápido desenvolvimento das técnicas de Sistema de Informação Geográfica e Sensoriamento Remoto, exigindo que os pedólogos adotem novas técnicas para tornar os levantamentos mais rápidos, menos onerosos e mais quantitativos. Neste contexto surge o Mapeamento Digital de Solos (MDS) que pode ser definido como a criação de um sistema espacial de distribuição dos solos por modelos numéricos, que permitem inferir sobre as variações espaciais e temporais dos tipos de solos e de suas propriedades. No entanto esta técnica se encontra em fase de consolidação e aprimoramento e metodológica, apresentando diversas lacunas de conhecimento que precisam ser pesquisadas. O presente trabalho tem como objetivo central propor e avaliar metodologias focadas nas questões de amostragem e de seleção de covariáveis ambientais. Para tanto, optou-se por trabalhar em três áreas com distintas proporções, contemplando assim cenários de mapeamentos locais, regionais e nacionais. Foi elaborada uma proposta de balanceamento de amostragem, através do uso de dados legados em uma modificação do método de amostragem Hipercubo Latino Condicionado (cLHS). Esta proposta foi testada no Estado de Minas Gerais e na Bacia do Rio Turvo Sujo-MG. A seleção de covariáveis ambientais foi avaliada, a partir de quatro formas diferentes, na região do Quadrilátero Ferrífero-MG. Os resultados evidenciam que tanto o balanceamento amostral, quanto a seleção de covariáveis são processos fundamentais no Mapeamento Digital de Solos, que devem ser adotadas como etapas intrínsecas neste procedimento metodológico. / The demand for more detailed information about the soil resource is growing dramatically, due to the need of more efficient planning use of this feature. Soil survey allows description of the physical, chemical and mineralogical soil characteristics of an area, limiting their occurrence in a landscape, through maps. New challenges are related to soil surveys, as a result of the rapid development of Geographic Information System and Remote Sensing techniques, requiring from soil scientists to adopt new techniques to make the surveys faster, less expensive and more quantitative. In this context the Digital Soil Mapping (DSM) arises which can be defined as the creation of a spatial system through numerical models for soils distribution, which allows inferring the spatial and temporal variations of soil types and their properties. However this technique is yet in consolidation and improvement of the methodology, with many knowledge gaps that need to be researched. This study aimed to propose and evaluate methodologies focused on sampling issues and selection of environmental covariates. Therefore, it was choosen to work in three areas with different proportions, contemplating local, regional and national scenarios mappings. A sample balancing proposal was developed through the use of legacy data in a modification of the Contidioned Latin Hypercube (cLHS) sampling method. This proposal was tested for the Minas Gerais State and for the Turvo Sujo River Basin. The selection of environmental covariates was evaluated through four different ways in the Quadrilátero Ferrífero (Iron Quadrangle) Region. The results show that both the sample balancing, and the selection of covariates are critical processes in the Digital Soil Mapping, which should be adopted as intrinsic methodological steps in this procedure.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Geociências Aplicadas, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-07-01T12:30:32Z No. of bitstreams: 1 2016_DéboraTeobaldo.pdf: 1769722 bytes, checksum: eb2fe3b8f31f4a8d3bb7d6e5835f5627 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-07-26T21:55:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_DéboraTeobaldo.pdf: 1769722 bytes, checksum: eb2fe3b8f31f4a8d3bb7d6e5835f5627 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-26T21:55:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_DéboraTeobaldo.pdf: 1769722 bytes, checksum: eb2fe3b8f31f4a8d3bb7d6e5835f5627 (MD5) / Comportamento espectral dos solos é um termo utilizado para definir as interações da radiação eletromagnética com os diferentes tipos de solos e fatores intrínsecos a eles, como as propriedades físico-químicas. Com o avanço de técnicas e tecnologias, o sensoriamento remoto vem-se destacando como ferramenta auxiliar para o mapeamento de solos por meio da espectroscopia de reflectância. Com o advento de novos sistemas sensores tem-se a necessidade de investigar suas potencialidades para discriminação espacial dos alvos, como, por exemplo, os constituintes minerais de uma mancha de solo exposto. O objetivo desse trabalho foi estudar a potencialidade do WorldView II na detecção dos óxidos de ferro, devido à presença de bandas novas, quando comparadas ao sensor Landsat TM5, especialmente na faixa da luz visível, na qual estão as principais feições espectrais desses minerais. Os índices desenvolvidos por Madeira Netto (1993), IFe e o IHm foram reescritos com a banda do amarelo e com a do vermelho do WorldView II e, com o resultado, percebeu-se que a melhor discretização da identificação dos óxidos de ferro estão ligados a feição de absorção e não a reflexão e com isso a banda do amarelo favorece somente a visualização da matiz do solo. Foi proposto o índice RHGtPF que é baseado no contínuo removido e na sua profundidade de feição e foi comparado estatisticamente com a relação química Hm/Hm+Gt feita por Madeira Netto (1993) e a RHGtmunsell por meio dos parâmetros da cor do solo. Observou que a relação Hm/Hm+Gt e novo índice são similares entre si, mas a RHGtmunsell e o novo índice não são similares. Algoritmos, como Spectral Angle Mapper (SAM) e Linear Spectral Unmixing (LSU), também foram estudados para classificar os óxidos de ferro com os dados do WorldView II. O resultado do SAM foi satisfatório porque ele classificou corretamente os dois minerais. O resultado do LSU mostra que a correlação entre os dois minerais é inversa devido a diferença química e geomorfológica do meio ambiente. O índice RHGtPF foi comparado com a relação Hm/Hm+Gt calculada a partir dos dados percentuais do LSU. O coeficiente de correlação foi forte e positivo e verificou a possibilidade de quantificação e identificação dos óxidos de ferro por meio do novo índice espectral. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Spectral behavior of the soil it’s a term used to define the interactions of the electro-magnetic radiation with the different types of soil and intrinsicfactors between them, likethephysico-chemicalproperties. With the advance of techniques and technology, the remote sensing has been a very helpful tool for mapping the soils through the spectroscopy of reflectance. With the advance of new sensors systems, there’s a need to investigate their potentials for spatial discrimination of the objects, for example, the mineral constituentsof a soil spot. The goal of this study was to investigate the potentials of WorlView 2 in detecting iron oxides, due to the presence of new bands, when compared to the Landsat TM5 sensor, especially in the range of visible light, which are the main spectral features of this minerals. The rates developed by Madeira Netto (1993), IFeand the IHm were rewritten with the yellow band and red band of the WorlView 2and, with the results, it was proved that the better discretization of iron’s oxides identification are linked to the feature of absorption and not to the reflection, and with that the yellow band helps only the preview of the soil’s hue. It was proposed the RHGtPF’s rates that it’s based in outgoing removal and in it depth of feature and it was statically compared with the chemistry relation Hm/Hm+Gt made by Madeira Netto (1993) and the RHGt munsell by parameters of the soil’s colors. It was noticed that the relation Hm/Hm+Gt and the new indication are similar to each other, but the RHGt munsell and the new indication are different to each other. Algorithms, like Spectral AngleMapper (SAM) and Linear Spectral Unmixing (LSU), were studied as well to classify the iron oxides with the data of WorldView 2. The SAM’sresults was satisfactory because it named correctly both minerals. The LSU’s results shows that the correlation between both minerals it’s reverse because of the chemical and geomorphological diference in the environment. The RHGtPF’s rate was compared with the Hm/Hm+Gt relation estimated from the LSU’s percentage data. The correlation coefficient was strong and positive and found the possibility of iron’s oxides quantification and identification by the new spectral indication.