The integration of services and products into solutions can open up new business opportunities for firms. This thesis concerns how firms can provide solutions that are perceived as high quality. Solutions are often provided over several years, which implies a changed customer relationship compared to product provisions. Since the solution aims to support the customer’s activities, firms face new challenges when introducing solutions. One challenge is to integrate all components and activities of the solution, and simultaneously support the customer’s activities. In addition, the firm must ensure that the solution and all of its parts are of high quality. Most of the existing research on quality is related to the management of a firm’s internal activities and the interaction during exchange. Within the research on quality, customer orientation means that a firm should manage the relevant product or service to meet customer requirements. When this is achieved, the product or service is of high quality. Since solutions are seen as services and products that are integrated as an outcome, as well as a customer relational process that aims to support the customer’s activities, firms have little to learn from previous research about the quality of solutions. The aim of this thesis is to increase knowledge about how to manage solution quality. The thesis combines insights from research on quality with research on solutions and servitization. Three research questions are answered. The first question concerns the content of solution quality; the second deals with how firms can, with support from interventions, meet the new challenges that arise from solution provision; and the third question concerns how customers can be involved to achieve solution quality. The research questions are answered through five papers based on literature studies and empirical data. The papers contribute to an increased knowledge of solution quality and how firms can work to achieve it. The results of the thesis suggest that solution quality is built on seven quality dimensions: reliability, communicability, internal consistency, empathy, approachability, tangibility, and adaptability. In addition, knowledge of processes and customer relationships are two prerequisites for the concept. These dimensions and prerequisites are supported by interventions that can provide a change. However, it has become evident that whatever intervention is used must be related to the dimensions that are supposed to be improved. Furthermore, customer involvement is argued to be an intervention to support the prerequisites for solution quality, especially during the solution  development. The results of this thesis extend the research on quality by increasing the knowledge of the solution quality concept and by changing the view of customers and their involvement during solution development. / Den här avhandlingen berör hur företag kan möjliggöra så att produkter och  tjänster, integrerade i så kallade helhetslösningar, kan levereras med hög kvalitet. Helhetslösningar levereras ofta över en längre tid vilket medför en förändrad kundrelation till skillnad mot när endast en produkt levereras. Helhetslösningar syftar till att stödja kunden i dess aktiviteter. Det medför att företagen möter nya utmaningar. En utmaning är att få den komplexa helhetslösningen, bestående av olika komponenter och aktiviteter, att passa ihop och samtidigt bidra till att stötta kundens aktiviteter. Dessutom behöver företagen säkerställa att helhetslösningen och alla dess delar har hög kvalitet. Tidigare forskning inom kvalitetsutveckling berör företags interna processer och aktiviteter. När man inom kvalitetsutveckling talar om kundorientering innebär det att företaget med interna medel ska arbeta för att möjliggöra så produkten eller tjänsten möter kundens specifikationer. När detta är uppnått har produkten eller tjänsten hög kvalitet. Företagen har här inga riktlinjer att följa när de ska leverera helhetslösningar som ska anpassas efter kundens aktiviteter och när en så tydlig kundrelation ska utvecklas. Det finns med andra ord ingen vägledning för vad som är kvalitet eller hur man möjliggör hög kvalitet på helhetslösningar. Den här avhandlingen visar vad som ingår i begreppet kvalitet när det gäller helhetslösningar (lösningskvalitet) samt hur företag kan möjliggöra det. Tre olika frågor har huvudsakligen behandlats. Den första frågan besvarar vad lösningskvalitet innehåller. Den andra berör hur företag med hjälp av åtgärder kan bidra till en förändring inom företaget för att möta de nya utmaningar som uppstår med att leverera helhetslösningar. Den tredje frågan berör på vilket sätt kunden kan involveras för att uppnå lösningskvalitet. För att besvara frågorna har ett antal studier baserade på empiriskt material genomförts, och fem artiklar har författats under forskningsprocessen. Artiklarna bidrar till att öka förståelsen för lösningskvalitet och hur företag kan arbeta för att uppnå det. Avhandlingens resultat visar att lösningskvalitet består av sju olika dimensioner: tillförlitlighet, kommunicerbarhet, intern överensstämmelse, empati, nåbarhet, påtaglighet, och anpassningsbarhet. Dessutom är kunskap om processer och kundrelationer två förutsättningar för att uppnå lösningskvalitet. Dimensionerna betraktas som riktmärken för lösningskvalitet som företag kan arbeta mot. Dimensionerna och förutsättningarna stöttas i sin tur av åtgärder som används för att bidra till den interna förändringen inom företaget. Resultaten visar dock att använda åtgärder inte alltid leder till en förändring. Endast noga utvalda åtgärder som relaterar till en specifik dimension möjliggör en förändring. Exempel på en möjlig åtgärd är kundinvolvering. Speciellt vid utveckling av helhetslösningar, betraktas kundinvolvering som en möjlig åtgärd för att stötta förutsättningarna till lösningskvalitet. Resultaten i den här avhandlingen bidrar huvudsakligen till en ökad kunskap om vad kvalitet är när det gäller helhetslösningar. Ytterligare ett bidrag är att föreslå kundens förändrade roll under utveckling och vid leverans av helhetslösningar för att uppnå lösningskvalitet.

We consider a hydrothermal scheduling problem with a mid-term horizon(HTSPM) modeled as a large-scale multistage stochastic program with stochastic monthly inflows of water to each hydro generator. In the HTSPM we seek an operating policy to minimize the sum of present and expected future costs, which include thermal generation costs and load curtailment costs. In addition to various simple bounds, problem constraints involve water balance, demand satisfaction and power interchanges. Sampling-based decomposition algorithms (SBDAs) have been used in the literature to solve HTSPM. SBDAs can be used to approximately solve problem instances with many time stages and with inflows that exhibit interstage dependence. Such dependence requires care in computing valid cuts for the decomposition algorithm. In order to help maintain tractability, we employ an aggregate reservoir representation (ARR). In an ARR all the hydro generators inside a specific region are grouped to effectively form one hydro plant with reservoir storage and generation capacity proportional to the parameters of the hydro plants used to form that aggregate reservoir. The ARR has been used in the literature with energy balance constraints, rather than water balance constraints, coupled with time series forecasts of energy inflows. Instead, we prefer as a model primitive to have the time series model forecast water inflows. This, in turn, requires that we extend existing methods to compute valid cuts for the decomposition method under the resulting form of interstage dependence. We form a sample average approximation of the original problem and then solve this problem by these special-purpose algorithms. And, we assess the quality of the resulting policy for operating the system. In our analysis, we compute a confidence interval on the optimality gap of a policy generated by solving an approximation on a sampled scenario tree. We present computational results on test problems with 24 monthly stages in which the inter-stage dependency of hydro inflows is modeled using a dynamic linear model. We further develop a parallel implementation of an SBDA. We apply SBDA to solve the HTSPM for the Brazilian power system that has 150 hydro generators, 151 thermal generators and 4 regions that each characterize an aggregate reservoir. We create and solve four different HTSPM instances where we change the input parameters with respect to generation capacity, transmission capacity and load in order to analyze the difference in the total expected cost. / text