Une nouvelle édition très attendue du Guide Alimentaire Canadien (GAC) a été publiée en 2019. Les changements importants apportés au GAC concernent la nature des recommandations alimentaires, mais aussi la façon dont les recommandations sont formulées. Étant donné ces changements importants, il n'y a actuellement pas d'outils disponibles pour mesurer le degré d'adhésion aux recommandations. De plus, mesurer le degré d'adhésion aux recommandations du GAC comporte plusieurs défis. D'abord, il faut mesurer les apports alimentaires à l'aide d'un instrument qui donne une mesure précise et exacte. Ensuite, il faut avoir un outil qui permet d'évaluer à quel point les apports alimentaires sont cohérents avec les recommandations. La qualité de l'outil doit être appuyée par des données favorables issues d'une évaluation rigoureuse. Finalement, l'évaluation des apports alimentaires et la mesure du degré d'adhésion doivent se faire de façon efficiente, en minimisant le travail requis ou l'expertise nécessaire pour l'équipe de recherche et le fardeau pour les participants, mais sans compromettre la qualité des données. Ma thèse de doctorat vise à apporter des solutions entourant les défis liés à la mesure de la qualité alimentaire ainsi que des habitudes alimentaires. Plus précisément, les deux objectifs généraux de ma thèse de doctorat étaient 1) de développer, d'évaluer et d'appliquer un outil permettant de mesurer le degré d'adhésion aux recommandations GAC sur les choix alimentaires sains; 2) de démontrer et d'évaluer le potentiel des instruments Web de mesure des habitudes alimentaires, autocomplétés en ligne, en comparaison aux instruments traditionnels, complétés avec un interviewer, pour pallier les limites de l'évaluation alimentaire autodéclarée. Concernant le premier objectif général, nous avons développé et évalué le Healthy Eating Food Index (HEFI)-2019 ou l'indice d'alimentation saine. Nos travaux décrivent le développement de l'outil ainsi que son évaluation, c.-à-d. l'évaluation de ses propriétés psychométriques. Le développement et l'évaluation ont été réalisés grâce à des données alimentaires autodéclarées mesurées par rappel alimentaire de 24 heures (R24H) et tirées de l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC)-2015 - volet nutrition. Les résultats de l'évaluation soutiennent l'utilisation du HEFI-2019 pour mesurer le degré d'adhésion aux recommandations du GAC sur les choix alimentaires sains. Dans une perspective d'application, nous avons ensuite estimé l'impact de l'adhésion aux recommandations, mesurées avec le HEFI-2019, sur l'incidence d'évènements cardiovasculaires majeurs (c.-à-d. infarctus du myocarde et infarctus cérébral). Nous avons mené ces travaux grâce à des données de l'étude prospective de la UK Biobank chez des adultes britanniques d'âge moyen sans antécédents de diabète, maladies cardiovasculaires ou cancer. En utilisant une approche d'inférence causale émulant une intervention contrôlée, les résultats ont suggéré qu'une augmentation du degré d'adhésion aux recommandations du GAC sur les choix alimentaires sains réduit l'incidence d'évènements cardiovasculaires majeurs sur une période de 11 ans. Concernant le deuxième objectif général, nous avons d'abord montré qu'un R24H Web peut être utilisé pour mener une étude descriptive des habitudes alimentaires de la population grâce à une collecte de données efficiente. Cette étude est PREDISE (PRÉDicteurs Individuels, Sociaux et Environnementaux), une étude qui a recueilli des données alimentaires chez des adultes francophones provenant de 5 régions administratives de la province de Québec, Canada. Nous avons ensuite comparé les données alimentaires issues d'instruments Web, c.-à-d. R24H Web et questionnaire de fréquence alimentaire (QFA) Web, aux données alimentaires issues des versions traditionnelles de ces instruments. Nous avons d'abord comparé les données alimentaires mesurées avec R24H Web (étude PREDISE) aux données alimentaires mesurées avec R24H traditionnel, complété avec un interviewer (enquête ESCC 2015). Nos résultats ont montré que les apports alimentaires mesurés avec le R24H Web étaient plus élevés que les apports alimentaires mesurés avec le R24H traditionnel. En particulier, les apports totaux en énergie seraient plus plausibles lorsqu'ils sont mesurés avec un R24H Web qu'avec un R24H traditionnel. Ensuite, nous avons comparé les capacités d'un QFA Web et un QFA traditionnel (mené par une nutritionniste-diététiste) à prédire les besoins énergétiques totaux mesurés. Nos résultats ont souligné que les deux instruments sous-estimaient de façon similaire les besoins en énergie au niveau du groupe. Cependant, les données du QFA Web comportaient une plus grande proportion d'estimations inadéquates au niveau individuel. Finalement, nous avons exploré l'impact de différentes combinaisons d'instruments Web (R24H, QFA) et d'une méthode de correction de l'erreur de mesure des apports alimentaires afin de maximiser la précision des données alimentaires au niveau de groupe. À cet égard, la collecte répétée de R24H Web uniquement était suffisante pour atteindre une précision optimale. Cette analyse a ainsi confirmé que l'obtention de plusieurs R24H Web était une bonne stratégie. En conclusion, les résultats de cette thèse de doctorat illustrent qu'il est possible de mesurer l'adhésion aux recommandations du GAC sur les choix alimentaires sains et soulignent la valeur des instruments Web pour mesurer les habitudes alimentaires de la population. / An updated edition of Canada's Food Guide (CFG) was published in 2019. Important changes to CFG pertain to the nature of the dietary recommendations, and to the way the recommendations are formulated. Given these important changes, there are currently no tools available to measure adherence to these recommendations. In addition, measuring adherence to CFG recommendations presents several challenges. First, dietary intakes must be measured with a dietary assessment instrument that provides a precise and accurate measure. Second, a tool that assesses how well dietary intakes are aligned with the recommendations is needed. The quality of the tool must be supported by favourable evaluation metrics from a rigorous assessment. Finally, the dietary intake assessment and measurement of adherence must be efficient, thus minimizing the work or expertise required for the research team and the burden on participants, but without compromising the quality of the data. My doctoral dissertation aims to provide solutions regarding the challenges associated with measuring diet quality as well as dietary habits. Specifically, the two overall objectives of my dissertation were 1) to develop, evaluate, and implement a tool to measure adherence to the CFG recommendations on healthy food choices; and 2) to demonstrate and evaluate the potential of web-based, self-administered dietary assessment instruments, in comparison to traditional, interviewer-administered instruments, to address the limitations of self-reported dietary assessment. Regarding the first general objective, we developed and evaluated the Healthy Eating Food Index (HEFI)-2019. Our work describes the development of the tool as well as its evaluation, i.e., the assessment of its psychometric properties. The development and evaluation were conducted using self-reported dietary intake data measured by 24-hour dietary recall (24HR) from the Canadian Community Health Survey (CCHS)-2015 - Nutrition. The results of the evaluation support the use of the HEFI-2019 to measure adherence to CFG recommendations on healthy food choices. From an implementation perspective, we then estimated the impact of adherence to the recommendations, as measured with the HEFI-2019, on the incidence of major cardiovascular events (i.e., myocardial infarction and cerebral infarction). For this purpose, we use data from the UK Biobank prospective study in middle-aged British adults without a history of diabetes, cardiovascular disease, or cancer. Using a causal inference approach emulating a dietary intervention, the results suggested that an increase in the adherence to CFG recommendations on healthy food choices reduces the incidence of major cardiovascular events over an 11-year follow-up. Regarding the second general objective, we first showed that a web-based 24HR can be used to conduct a descriptive study of population dietary habits through efficient data collection. This study is PREDISE (PRÉDicteurs Individuels, Sociaux et Environnementaux), a study that collected dietary intake data from French-speaking adults from 5 administrative regions of the province of Quebec, Canada. We then compared dietary data from web-based instruments, i.e., web-based 24HR and food frequency questionnaire (FFQ), with dietary data from traditional interviewer-administered versions of these instruments. We first compared dietary data measured with a web-based 24HR (PREDISE study) to dietary intake data measured with a traditional 24HR (CCHS 2015 - Nutrition). Our results revealed that dietary intakes measured with the web-based 24HR were higher than dietary intakes measured with the traditional 24HR. In particular, total energy intakes were deemed more plausible when measured with the web-based 24HR than with the traditional 24HR. Next, we compared the abilities of a web-based FFQ and a traditional FFQ (administered by a registered dietitian) to predict measured total energy requirements. Our results highlighted that both instruments similarly underestimated energy requirements at the group level. However, the web-based FFQ produced a greater proportion of inadequate estimates at the individual level. Finally, we explored the impact of different combinations of web-based instruments (24HR, FFQ) and a measurement error correction method to maximize the precision of group-level dietary intake data estimates. In this regard, repeated collection of web-based 24HR only was sufficient to achieve optimal precision. This analysis confirmed that obtaining multiple web-based 24HR was a good strategy. In conclusion, the results of this doctoral dissertation illustrate that it is possible to measure adherence to CFG recommendations on healthy food choices and highlight the value of web-based instruments for measuring population-level dietary habits.

Le mode de collecte web gagne de plus en plus de popularité depuis sa création, ceci notamment en raison des avantages qu’il apporte en termes de coût et de temps. Cependant, les tendances nonprobabilistes des échantillons web font souvent douter de leur capacité à fournir des résultats aussi représentatifs que ceux d’un mode traditionnel typique tel que le téléphone. Le but de ce mémoire est de comparer les modes non-probabiliste web et probabiliste téléphone souvent suggérés par les firmes de sondage au Québec. Nous analysons principalement les éventuelles différences entre les échantillons web et téléphone du point de vue de l’adaptation à la maladie de Lyme. Plus spécifiquement, les trois objectifs de l’étude sont de : (1) comparer la représentativité des deux échantillons avec les données du recensement en termes de caractéristiques sociodémographiques, (2) comparer ces modes d’enquête en ce qui concerne l’estimation des taux d’adoption de comportements préventifs à l’égard de la maladie de Lyme tel que rapportés par les répondants aux deux sondages, et (3) tester l’invariance de la mesure des comportements préventifs des échantillons non probabiliste (panel Web) et probabiliste (téléphone). Les données proviennent d’une étude sur les comportements d’adaptation à la maladie de Lyme. Les échantillons panel Web (n=956) et téléphone (n=1003) sont constitués de résidents québécois de 18 ans et plus habitant les régions de risques faible à significatif. Les résultats montrent premièrement qu’aucun des échantillons n’est représentatif de la population cible au regard des caractéristiques sociodémographiquestelles que rapportées dans le recensement canadien de 2016. Deuxièmement, nos résultats indiquent que le taux de non-réponse aux comportements préventifs d’adaptation à la maladie et autres variables associées est significativement plus élevé dans l’échantillon web. Cependant, la magnitude de cette différence est nulle pour 19 items sur 30, et faible pour les 11 autres. De plus, aucune différence importante n’a été relevée lors de la comparaison des deux échantillons du point de vue de l’estimation de la prévalence desdits comportements et leurs déterminants. Enfin, les analyses d’invariance de l’indice d’adaptation ou de prévention à l’égard de la maladie de Lyme révèle que la structure de l’indice est la même pour les deux échantillons. On en conclut que malgré certaines différences observées entre les modes web et téléphone, les répondants des deux échantillons ont tendance à adopter des comportements similaires d’adaptation à la maladie de Lyme. / The web data collection mode has been increasing in popularity since its creation, primarily due to its cost and time effective benefits. However, its non-probabilistic tendencies often bring doubts concerning the representativity of its results in comparison to a typical mode such as the telephone. This master’s thesis compares the non-probability web and probability telephone modes, often suggested by polling firms in the province of Quebec. It principally analyzes the eventual differences between both samples on their adaptation to the Lyme disease. More specifically, the three main goals of this study are: (1) to compare the representativeness of both samples with the census data in terms of their socio-demographic characteristics, (2) to compare those two survey modes regarding their respondents’ preventive behaviour estimates against the Lyme disease, and (3) to test the measurement invariance of the nonprobability (Web panel) and probability (telephone) samples’ preventive behaviour. The data comes from a study on the adaptation of prevention behaviors against Lyme disease. The web (n=956) and telephone samples (n=1003) are made of individuals, 18 years old and above, from low and significant risk regions. Results firstly reveal that neither survey is representative of the Canadian census of 2016. Secondly, results show that the non-response rate for Lyme disease prevention adaptive behaviors and other associated variables is higher in the web survey. However, the magnitude of this significance is nil for 19 out of 30 the items, and small for the other 11. Moreover, no important dissimilarities were found in comparing both samples’ estimates in terms of the behaviours’ prevalence and their determinants. Finally, the measurement invariance analyses on the index of adaptation to the Lyme disease show a similar structure of the index for both samples. In conclusion, although the web and telephone samples are different in some respects, their respondents tend to have similar behaviors of adaptation to the disease.