Dans cette thèse, nous nous intéressons aux schémas de codage et de décodage source-canal conjoint des contenus multimédia. Nous montrons comment la redondance laissée par le codeur vidéo peut être exploitée pour réaliser un décodage robuste des séquences transmises sur un lien radio-mobile bruité. grâce au schéma de décodage conjoint proposé, le nombre de paquets corrompus est significativement réduit au prix d'une très légère augmentation du débit. Nous appliquons ensuite ce schéma de décodage robuste à latransmission par descriptions multiples sur une architecture mixte Internet et radio-mobile. Le décodage source-canl conjoint des paquets reçus permet de corriger les erreurs de transmission et d'augmenter ainsi le nombre de paquets utilisés par le décodeur pour compenser les paquets perdus. L'efficacité de ce schéma est étudiée par rapport à un schéma classique basé sur les décisions dures du canal et sur un code correcteur d'erreurs introduisant le même niveau de redondance. Une deuxième partie de la thèse est consacrée à l'étude de schémas de codage source-canal conjoint basés sur une transformation redondante. Deux schémas d'estimation ont été proposés. Dans le premier, nous exploitons la redondance structurée introduite et le caractère borné du bruit de quantification pour construire un estimateur cohérent corrigeant les erreurs de transmission. Dans le deuxième schéma, nous appliquons l'algorithme de propagation de croyances pour évaluer les distributions a posteriori des composantes du signal d'entrée, à partir de sorties bruitées du canal. Nous appliquons alors ces deux schémas pour estimer l'entrée d'un banc de filtres suréchantillonnés.

Dans cette thèse, nous nous intéressons aux schémas de codage et de décodage source-canal conjoint des contenus multimédia. Nous montrons comment la redondance laissée par le codeur vidéo peut être exploitée pour réaliser un décodage robuste des séquences transmises sur un lien radio-mobile bruité. grâce au schéma de décodage conjoint proposé, le nombre de paquets corrompus est significativement réduit au prix d'une très légère augmentation du débit. Nous appliquons ensuite ce schéma de décodage robuste à latransmission par descriptions multiples sur une architecture mixte Internet et radio-mobile. Le décodage source-canl conjoint des paquets reçus permet de corriger les erreurs de transmission et d'augmenter ainsi le nombre de paquets utilisés par le décodeur pour compenser les paquets perdus. L'efficacité de ce schéma est étudiée par rapport à un schéma classique basé sur les décisions dures du canal et sur un code correcteur d'erreurs introduisant le même niveau de redondance. Une deuxième partie de la thèse est consacrée à l'étude de schémas de codage source-canal conjoint basés sur une transformation redondante. Deux schémas d'estimation ont été proposés. Dans le premier, nous exploitons la redondance structurée introduite et le caractère borné du bruit de quantification pour construire un estimateur cohérent corrigeant les erreurs de transmission. Dans le deuxième schéma, nous appliquons l'algorithme de propagation de croyances pour évaluer les distributions a posteriori des composantes du signal d'entrée, à partir de sorties bruitées du canal. Nous appliquons alors ces deux schémas pour estimer l'entrée d'un banc de filtres suréchantillonnés. / This thesis aims at proposing and implementing efficient joint source-channel coding and decoding schemes in order to enhance the robustness of multimedia contents transmitted over unreliable networks. In a first time, we propose to identify and exploit the residual redundancy left by wavelet video coders in the compressed bit streams. an efficient joint-source channel decoding scheme is proposed to detect and correct some of the transmission errors occurring during a noisy transmission. This technique is further applied to multiple description video streams transmitted over a mixed architecture consisting of a wired lossy part and a wireless noisy part. In a second time, we propose to use the structured redundancy deliberately introduced by multirate coding systems, such as oversampled filter banks, in order to perform a robust estimation of the input signals transmitted over noisy channels. Two efficient estimation approaches are proposed and compared. The first one exploits the linear dependencies between the output variables, jointly to the bounded quantization noise, in order to perform a consistent estmiation of the source outcome. The second approach uses the belief propagation algorithm to estimate the input signal via a message passing procedure along the graph representing the linear dependencies between the variables. These schemes ares then applied to estimate the input of an oversampled filter bank and their performance are compared.