Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-12-19Bitstream added on 2014-06-13T18:48:29Z : No. of bitstreams: 1 contato_ed_me_jabo.pdf: 131562 bytes, checksum: 80903818d16ff8a1a1b59e73e13edc02 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O presente trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar os efeitos de convivência e controle de plantas daninhas sobre a produtividade de soja transgênica. Os efeitos dos períodos de convivência e controle foram avaliados através da determinação do período anterior à interferência (PAI), período total de prevenção à interferência (PTPI) e do período crítico de prevenção à interferência (PCPI). O experimento foi instalado em área experimental pertencente à Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – UNESP, campus de Jaboticabal. A cultivar de soja utilizada foi M-SOY 8045 RR. Os tratamentos experimentais foram compostos por dois grupos: no primeiro grupo a cultura permaneceu livre da convivência das plantas daninhas por períodos crescentes (0, 15, 30, 40, 50, 60, 70 e 80 dias) e, no segundo grupo, a cultura conviveu com a comunidade desde a emergência até 0, 15, 30, 40, 50, 60 e 70 dias, totalizando 15 tratamentos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições. Com potencial de infestação médio de 825 sementes m-2. A comunidade infestante foi composta por nove espécies, havendo predominância de Cenchrus echinatus e Acanthospermum hispidum, que apresentaram maiores valores de densidade relativa, dominância relativa e importância relativa (64,77; 60, 40; 41,06; 20,45; 24,59; 24,62 aos 15 DAE e 83,53; 80,23; 64,84; 8,24; 10,04 e 14,39 aos 30 DAE), respectivamente. Tolerando-se 5% de perda o PAI foi de 28 dias, o PTPI foi de 14 dias e o PCPI foi de 14 a 28 dias. Houve redução de 100% na produtividade da soja quando a cultura conviveu com a comunidade durante todo o ciclo. / This work aimed to determine the weed community interference on transgenic soybean yield. Weed interference effects were evaluated determining the period previous to interference (PPI), total prevention period to interference (TPPI) and the critical prevention period to interference (CPPI). The trial was conducted at experimental area of FCAV-UNESP, Jaboticabal, utilizing the M-SOY 8045 RR soybean cultivar. Experimental treatments were shared in two groups: in the first group, the crop remained weed-free from seedling emergence until 0, 15, 30, 40, 50, 60, 70 and 80 days after emergency. In the second, the crop coexisted with weed community from 0, 15, 30, 40, 50, 60 and 70 days after emergency. The experimental design was randomized blocks with four repetitions. The potential of infestation were verified with 825 seed m-2. Nine different species composed the weed community, with predominance of Cenchrus echinatus and Acanthospermum hispidum. These species showed higher values of relative density, relative dominance and concernment value (64,77; 60, 40; 41,06; 20,45; 24,59; 24,62 at 15 DAE and 83,53; 80,23; 64,84; 8,24; 10,04, 14,39 at 30 DAE). Considering 5% tolerance in soybean yield reduction the PPI were 28 DAE, the TPPI were 14 DAE and CPPI between 14 and 28 days. When soybean and weed coexisted during all crop cycle the yield reduction was 100%.

Orientadora: Maria do Carmo Morelli Damasceno Pavani / Banca: Carlos Alberto Mathias Azania / Banca: Silvano Bianco / Resumo: O presente trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar os efeitos de convivência e controle de plantas daninhas sobre a produtividade de soja transgênica. Os efeitos dos períodos de convivência e controle foram avaliados através da determinação do período anterior à interferência (PAI), período total de prevenção à interferência (PTPI) e do período crítico de prevenção à interferência (PCPI). O experimento foi instalado em área experimental pertencente à Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias - UNESP, campus de Jaboticabal. A cultivar de soja utilizada foi M-SOY 8045 RR. Os tratamentos experimentais foram compostos por dois grupos: no primeiro grupo a cultura permaneceu livre da convivência das plantas daninhas por períodos crescentes (0, 15, 30, 40, 50, 60, 70 e 80 dias) e, no segundo grupo, a cultura conviveu com a comunidade desde a emergência até 0, 15, 30, 40, 50, 60 e 70 dias, totalizando 15 tratamentos. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados com quatro repetições. Com potencial de infestação médio de 825 sementes m-2. A comunidade infestante foi composta por nove espécies, havendo predominância de Cenchrus echinatus e Acanthospermum hispidum, que apresentaram maiores valores de densidade relativa, dominância relativa e importância relativa (64,77; 60, 40; 41,06; 20,45; 24,59; 24,62 aos 15 DAE e 83,53; 80,23; 64,84; 8,24; 10,04 e 14,39 aos 30 DAE), respectivamente. Tolerando-se 5% de perda o PAI foi de 28 dias, o PTPI foi de 14 dias e o PCPI foi de 14 a 28 dias. Houve redução de 100% na produtividade da soja quando a cultura conviveu com a comunidade durante todo o ciclo. / Abstract: This work aimed to determine the weed community interference on transgenic soybean yield. Weed interference effects were evaluated determining the period previous to interference (PPI), total prevention period to interference (TPPI) and the critical prevention period to interference (CPPI). The trial was conducted at experimental area of FCAV-UNESP, Jaboticabal, utilizing the M-SOY 8045 RR soybean cultivar. Experimental treatments were shared in two groups: in the first group, the crop remained weed-free from seedling emergence until 0, 15, 30, 40, 50, 60, 70 and 80 days after emergency. In the second, the crop coexisted with weed community from 0, 15, 30, 40, 50, 60 and 70 days after emergency. The experimental design was randomized blocks with four repetitions. The potential of infestation were verified with 825 seed m-2. Nine different species composed the weed community, with predominance of Cenchrus echinatus and Acanthospermum hispidum. These species showed higher values of relative density, relative dominance and concernment value (64,77; 60, 40; 41,06; 20,45; 24,59; 24,62 at 15 DAE and 83,53; 80,23; 64,84; 8,24; 10,04, 14,39 at 30 DAE). Considering 5% tolerance in soybean yield reduction the PPI were 28 DAE, the TPPI were 14 DAE and CPPI between 14 and 28 days. When soybean and weed coexisted during all crop cycle the yield reduction was 100%. / Mestre

Submitted by Rosangela Silva (rosangela.silva3@unioeste.br) on 2017-08-31T19:16:21Z No. of bitstreams: 2 Luana Salete Celante.pdf: 1304989 bytes, checksum: 465dd26385572a31edf48194fc31eba5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-31T19:16:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Luana Salete Celante.pdf: 1304989 bytes, checksum: 465dd26385572a31edf48194fc31eba5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Fundação Araucária (FA) / Erosive processes have been a constant concern in relation to soil management and use, especially with reflections on crop yield and environmental quality, mainly due to the soil and water losses from runoff. Thus, the objective of the present work was to quantify soil and water loss rates in a clayey Oxisol under no-tillage system, relating these rates to soybean grain yield and to develop models that associate water and soil loss rates depending on the slope variation. The experimental area is located in a municipality of Cascavel - PR, commercial crop of soybeans. The treatments were four pre-established slope of 3.5%, 8.2%, 11.4% and 13.5% which were monitored water and soil loss rates at different rainfall events. The soil and water losses were collected in gutters made of PVC and stored in containers for measurement and analysis. The obtained data were statistically evaluated by the Tukey test. There was no significant influence of the slopes used in the different rain intensities, in the water and soil losses. There was a difference in soybean grain yield in which treatments with slopes 8.2% and 13.5% showed higher values. The loss of soil and water presented a higher correlation with macroporosity and soil density together. The soybean grain yield presented a higher linear correlation with the loss of water and soil. The low water and soil losses demonstrate the soil capacity, managed under the no-tillage system, to minimize environmental impacts. / Os processos erosivos têm sido alvo de preocupação constante em relação ao manejo e uso do solo, em especial com reflexos na produtividade de culturas e na qualidade ambiental, principalmente pela perda de solo e água pelo escoamento superficial. Desse modo, o objetivo do presente trabalho foi quantificar as taxas de perdas de solo e água em um Latossolo argiloso sob sistema plantio direto, relacionando estas taxas com o rendimento de grãos de soja e desenvolver modelos que associem as taxas de perda de água e solo em função da variação da declividade. A área experimental localizou-se no município de Cascavel – PR, em lavoura comercial de soja. Foram consideradas 4 declividades pré-estabelecidas de 3,5%, 8,2% 11,4% e 13,5% como tratamentos, em que foram monitoradas as taxas de perdas de água e solo com as precipitações ocorridas durante o estudo. A água escoada em cada parcela foi recolhida em calhas confeccionadas de PVC e armazenadas em recipientes para quantificação e análise. Os dados obtidos foram avaliados estatisticamente pelo teste de Tukey. Não houve influência significativa das declividades utilizadas nas diferentes intensidades de chuva, nas perdas de água e solo. Houve diferença no rendimento de grãos de soja em que os tratamentos com declividades 8,2% e 13,5%, apresentaram maiores valores de rendimentos. A perda de solo e água apresentaram maior correlação com a macroporosidade e a densidade de solo em conjunto. O rendimento de grãos de soja apresentou maior correlação linear com a Perda de água e de solo. As baixas perdas de água e solo demonstram a capacidade do solo, manejado sob sistema plantio direto, de minimizar impactos ambientais.

Relatively little change in national soybean (Glycine max) yield over the previous years have led many farmers to creating management regimes focused on plant stress. Field experiments consisting of two different relative maturity (2.8RM and 4.5 RM) soybean cultivars were established at three locations across Kentucky in 2013 and 2014. Each maturity group received a single application, sequential applications, or a combination of the following treatments: N’N-diformyl urea, lactofen, lambda-cyhalothrin with thiamethoxam, and azoxystrobin with propiconazole. Relative maturity and yield environment*treatment interactions were observed to be significant (p 0≤.05). 4.5 RM soybean cultivars yielded significantly greater (800 kg ha-1) than 2.8 RM cultivars. Compared to the untreated check, no treatment in the yield environment*treatment interaction significantly increased yield. Significant yield decrease varied across yield environment, but was observed for treatments containing a combination of lactofen and N’N-diformyl urea. Application of stress management practices was not a consistent approach to improving soybean yield.

High-input management practices are often heavily marketed to producers to increase soybean [Glycine max (L) Merr.] yield in already high-yielding environments. Field research was conducted in three locations within 6 states (Arkansas, Iowa, Kentucky, Louisiana, Michigan, and Minnesota) in 2009 to determine the effect of seed treatment, inoculant, foliar fungicide, additional soil fertility beyond state recommendations, foliar fertilizer, increased population over state recommendations, and narrow row spacing on yield. The high-input system (combination of the management practices) yielded higher than standard-input system (University recommended management practices) in only 8 of the 18 locations. Narrow rows, in both the high and standard-input systems, only increased yield in 4 locations. Inoculant did not increase yield at any location. Foliar fertilizer application and seed treatment increased yield in one location each. The additional soil fertility and fungicide application increased yield in two locations each. The increased population increased yields in 3 of the 18 locations; while an additional fungicide application at R5 only increased yield in 1 location. Foliar fertilizers at rates above commercial use did not increase soybean yield in Kentucky in 2008 or 2009. High-input production practices were largely unsuccessful at increasing soybean yield in these studies.

Estimativas do rendimento da soja são informações importantes que podem auxiliar as instituições na tomada de decisão quanto à políticas de comercialização. São consideradas também, na liberação de recursos para o financiamento da produção e seguro agrícola. Modelos matemáticos, que se baseiam nas relações clima planta, denominados modelos agrometeorológicos, podem estimar o rendimento médio de grãos, através de dados meteorológicos e biofísicos da cultura, como exemplo: o IAF (Índice de área foliar) da soja pode ser associado ao Kc (Coeficiente de cultura) para estimar o estádio fenológico, e esta informação, ser associada à parametrização dos modelos. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar as possibilidades de se utilizar imagens do sensor MODIS, para estimar parâmetros biofísicos da soja, aplicáveis à modelagem do rendimento de grãos. A área de estudo abrangeu a porção norte do estado do Rio Grande do Sul. Foram obtidas as imagens do IAF, MOD15A2, e dos índices de vegetação NDVI (Índice de vegetação por diferença normalizada) e NDWI (Índice de umidade por diferença normalizada), do produto MOD13Q1. Foram analisadas duas safras: 2003/04 e 2004/05. O período de safra foi de 15 de outubro até 30 de abril. Foram geradas máscaras de cultivo para as safras, e aplicadas sobre as imagens. Inicialmente, foram comparadas as médias do IAF, MOD15A2, às outras estimativas do IAF obtidas a partir de funções de relação com o NDVI, e analisados os diagramas de dispersão para cinco datas. Então foi estimado o Kc_1 com as médias do IAF, MOD15A2, conforme Martorano (2007), e comparadas ao Kc_2 ajustado conforme Matzenauer, 2002. Foi calculado o balanço hídrico meteorológico da cultura a fim de se obter o Índice de Satisfação das Necessidades de Água das plantas (ISNA), sendo ISNA_1 considerando o Kc_1, e o ISNA_2, o Kc_2. Foram obtidos os índices de correlação entre o ISNA_1 e 2 e os índices NDVI e NDWI, para o ciclo completo da cultura e para períodos de baixo ISNA. Como resultado, o IAF, MOD15A2 apresentou coerência com a evolução do IAF durante o ciclo, porém, em média, apresentou valores inferiores aos observados por Fontana et al. (1992) e Martorano (2007). Já como estimador do Kc, apresentou coeficientes de variação inferiores ao observado no Kc_2. Observou-se também que no IAF, MOD15A2 ocorriam valores superestimados do Kc entre a semeadura e o máximo desenvolvimento, e após, subestimados, o que potencializou períodos de déficit hídrico acentuado durante a floração e enchimento de grãos, em ambas as safras. Já, avaliando os índices de correlação, o ISNA_1, apresentou correlações de maior significância com os índices de vegetação do que o ISNA_2. Com isso podemos supor que, mesmo o IAF, MOD15A2 não tendo apresentado valores compatíveis com os da soja, demonstrou maior significância nas correlações, o que indica que imagens MODIS, podem gerar estimativas adequadas tanto do IAF, quanto do Kc, e também, representar adequadamente as condições hídricas. É recomendável avaliar estimativas do IAF da soja, a partir de suas relações com o NDVI, a fim de se obter resultados compatíveis com a soja. / Estimates of soybean yield are useful information that can assist institutions in decisions related by commercial policies. It is considered also in financing of production and agricultural insurance. Mathematical models, which are based in clime plant relationship known as Agrometeorological Models, can provide an estimate for grain yield through meteorological and biophysical data correlated with the culture, as an example: the LAI (Leaf Area Index) of soybean can be related with the Kc (Culture's coefficient) to estimate the phenological stage, and this information, applied to model's parameters. The main objective of this work was evaluated of possibilities of MODIS's images, in estimation of biophysical parameters, which are applicable in yield's modeling for soybean. The studying area was a portion of northern of State of Rio Grande do Sul. Were obtained images from LAI, MOD15A2, and vegetation indexes, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDWI (Normalized Difference Water Index) from MOD13Q1 product. Were analyzed two harvests: 2003/04 and 2004/05. The length of time for harvest was 15th October to 30th April. Soybean's areas was detected and masks were applied on the images. Firstly, were compared the means between LAI, MOD15A2 and two different methodologies of LAI's estimation based on relationship with NDVI. The scatter plots were discussed between LAI, MOD15A2 and other methodologies, for five key-dates. The culture's coefficient Kc_1 was estimated through LAI, MOD15A2, according to Martorano (2007), and compare with Kc_2, which were obtained from fitted culture's coefficient by Matzenauer (2002). The water balance were calculated aiming the index for Plant's water satisfaction needs (ISNA), which, ISNA_1 has considered the Kc_1, and ISNA_2, the Kc_2. Correlation indexes were obtained between ISNA_1 and 2, and vegetation indexes NDVI and NDWI, for the whole culture's cycle and specific periods of low ISNA. As results, LAI, MOD15A2, has presented coherence with soybean's cycle progress, however, as a rule, it presents lower values, comparing to Fontana et al. (1992) and Martorano (2007). Even now as a Kc's estimator, Kc_1 has presented lower variation's coefficient compared to Kc_2. Was observed also overrated in Kc_1 between the sowing to maximum development, and after, underestimated, what provokes periods of accented hydric deficiency during flowering and grain forming stages, in both harvests. Now, as to correlation's indexes, we observed more significance correlations between both vegetation's indexes and ISNA_1. This way, these results has indicated that remote sensing images can provide accurate estimates of IAF as much as Kc, and also indicate the hydric conditions of plants. It is recommended to improve the LAI's mean values on the images, exploring the relationship with NDVI, looking for adequate values for the case of soybean.

Estimativas do rendimento da soja são informações importantes que podem auxiliar as instituições na tomada de decisão quanto à políticas de comercialização. São consideradas também, na liberação de recursos para o financiamento da produção e seguro agrícola. Modelos matemáticos, que se baseiam nas relações clima planta, denominados modelos agrometeorológicos, podem estimar o rendimento médio de grãos, através de dados meteorológicos e biofísicos da cultura, como exemplo: o IAF (Índice de área foliar) da soja pode ser associado ao Kc (Coeficiente de cultura) para estimar o estádio fenológico, e esta informação, ser associada à parametrização dos modelos. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar as possibilidades de se utilizar imagens do sensor MODIS, para estimar parâmetros biofísicos da soja, aplicáveis à modelagem do rendimento de grãos. A área de estudo abrangeu a porção norte do estado do Rio Grande do Sul. Foram obtidas as imagens do IAF, MOD15A2, e dos índices de vegetação NDVI (Índice de vegetação por diferença normalizada) e NDWI (Índice de umidade por diferença normalizada), do produto MOD13Q1. Foram analisadas duas safras: 2003/04 e 2004/05. O período de safra foi de 15 de outubro até 30 de abril. Foram geradas máscaras de cultivo para as safras, e aplicadas sobre as imagens. Inicialmente, foram comparadas as médias do IAF, MOD15A2, às outras estimativas do IAF obtidas a partir de funções de relação com o NDVI, e analisados os diagramas de dispersão para cinco datas. Então foi estimado o Kc_1 com as médias do IAF, MOD15A2, conforme Martorano (2007), e comparadas ao Kc_2 ajustado conforme Matzenauer, 2002. Foi calculado o balanço hídrico meteorológico da cultura a fim de se obter o Índice de Satisfação das Necessidades de Água das plantas (ISNA), sendo ISNA_1 considerando o Kc_1, e o ISNA_2, o Kc_2. Foram obtidos os índices de correlação entre o ISNA_1 e 2 e os índices NDVI e NDWI, para o ciclo completo da cultura e para períodos de baixo ISNA. Como resultado, o IAF, MOD15A2 apresentou coerência com a evolução do IAF durante o ciclo, porém, em média, apresentou valores inferiores aos observados por Fontana et al. (1992) e Martorano (2007). Já como estimador do Kc, apresentou coeficientes de variação inferiores ao observado no Kc_2. Observou-se também que no IAF, MOD15A2 ocorriam valores superestimados do Kc entre a semeadura e o máximo desenvolvimento, e após, subestimados, o que potencializou períodos de déficit hídrico acentuado durante a floração e enchimento de grãos, em ambas as safras. Já, avaliando os índices de correlação, o ISNA_1, apresentou correlações de maior significância com os índices de vegetação do que o ISNA_2. Com isso podemos supor que, mesmo o IAF, MOD15A2 não tendo apresentado valores compatíveis com os da soja, demonstrou maior significância nas correlações, o que indica que imagens MODIS, podem gerar estimativas adequadas tanto do IAF, quanto do Kc, e também, representar adequadamente as condições hídricas. É recomendável avaliar estimativas do IAF da soja, a partir de suas relações com o NDVI, a fim de se obter resultados compatíveis com a soja. / Estimates of soybean yield are useful information that can assist institutions in decisions related by commercial policies. It is considered also in financing of production and agricultural insurance. Mathematical models, which are based in clime plant relationship known as Agrometeorological Models, can provide an estimate for grain yield through meteorological and biophysical data correlated with the culture, as an example: the LAI (Leaf Area Index) of soybean can be related with the Kc (Culture's coefficient) to estimate the phenological stage, and this information, applied to model's parameters. The main objective of this work was evaluated of possibilities of MODIS's images, in estimation of biophysical parameters, which are applicable in yield's modeling for soybean. The studying area was a portion of northern of State of Rio Grande do Sul. Were obtained images from LAI, MOD15A2, and vegetation indexes, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDWI (Normalized Difference Water Index) from MOD13Q1 product. Were analyzed two harvests: 2003/04 and 2004/05. The length of time for harvest was 15th October to 30th April. Soybean's areas was detected and masks were applied on the images. Firstly, were compared the means between LAI, MOD15A2 and two different methodologies of LAI's estimation based on relationship with NDVI. The scatter plots were discussed between LAI, MOD15A2 and other methodologies, for five key-dates. The culture's coefficient Kc_1 was estimated through LAI, MOD15A2, according to Martorano (2007), and compare with Kc_2, which were obtained from fitted culture's coefficient by Matzenauer (2002). The water balance were calculated aiming the index for Plant's water satisfaction needs (ISNA), which, ISNA_1 has considered the Kc_1, and ISNA_2, the Kc_2. Correlation indexes were obtained between ISNA_1 and 2, and vegetation indexes NDVI and NDWI, for the whole culture's cycle and specific periods of low ISNA. As results, LAI, MOD15A2, has presented coherence with soybean's cycle progress, however, as a rule, it presents lower values, comparing to Fontana et al. (1992) and Martorano (2007). Even now as a Kc's estimator, Kc_1 has presented lower variation's coefficient compared to Kc_2. Was observed also overrated in Kc_1 between the sowing to maximum development, and after, underestimated, what provokes periods of accented hydric deficiency during flowering and grain forming stages, in both harvests. Now, as to correlation's indexes, we observed more significance correlations between both vegetation's indexes and ISNA_1. This way, these results has indicated that remote sensing images can provide accurate estimates of IAF as much as Kc, and also indicate the hydric conditions of plants. It is recommended to improve the LAI's mean values on the images, exploring the relationship with NDVI, looking for adequate values for the case of soybean.

Estimativas do rendimento da soja são informações importantes que podem auxiliar as instituições na tomada de decisão quanto à políticas de comercialização. São consideradas também, na liberação de recursos para o financiamento da produção e seguro agrícola. Modelos matemáticos, que se baseiam nas relações clima planta, denominados modelos agrometeorológicos, podem estimar o rendimento médio de grãos, através de dados meteorológicos e biofísicos da cultura, como exemplo: o IAF (Índice de área foliar) da soja pode ser associado ao Kc (Coeficiente de cultura) para estimar o estádio fenológico, e esta informação, ser associada à parametrização dos modelos. O objetivo geral deste trabalho foi avaliar as possibilidades de se utilizar imagens do sensor MODIS, para estimar parâmetros biofísicos da soja, aplicáveis à modelagem do rendimento de grãos. A área de estudo abrangeu a porção norte do estado do Rio Grande do Sul. Foram obtidas as imagens do IAF, MOD15A2, e dos índices de vegetação NDVI (Índice de vegetação por diferença normalizada) e NDWI (Índice de umidade por diferença normalizada), do produto MOD13Q1. Foram analisadas duas safras: 2003/04 e 2004/05. O período de safra foi de 15 de outubro até 30 de abril. Foram geradas máscaras de cultivo para as safras, e aplicadas sobre as imagens. Inicialmente, foram comparadas as médias do IAF, MOD15A2, às outras estimativas do IAF obtidas a partir de funções de relação com o NDVI, e analisados os diagramas de dispersão para cinco datas. Então foi estimado o Kc_1 com as médias do IAF, MOD15A2, conforme Martorano (2007), e comparadas ao Kc_2 ajustado conforme Matzenauer, 2002. Foi calculado o balanço hídrico meteorológico da cultura a fim de se obter o Índice de Satisfação das Necessidades de Água das plantas (ISNA), sendo ISNA_1 considerando o Kc_1, e o ISNA_2, o Kc_2. Foram obtidos os índices de correlação entre o ISNA_1 e 2 e os índices NDVI e NDWI, para o ciclo completo da cultura e para períodos de baixo ISNA. Como resultado, o IAF, MOD15A2 apresentou coerência com a evolução do IAF durante o ciclo, porém, em média, apresentou valores inferiores aos observados por Fontana et al. (1992) e Martorano (2007). Já como estimador do Kc, apresentou coeficientes de variação inferiores ao observado no Kc_2. Observou-se também que no IAF, MOD15A2 ocorriam valores superestimados do Kc entre a semeadura e o máximo desenvolvimento, e após, subestimados, o que potencializou períodos de déficit hídrico acentuado durante a floração e enchimento de grãos, em ambas as safras. Já, avaliando os índices de correlação, o ISNA_1, apresentou correlações de maior significância com os índices de vegetação do que o ISNA_2. Com isso podemos supor que, mesmo o IAF, MOD15A2 não tendo apresentado valores compatíveis com os da soja, demonstrou maior significância nas correlações, o que indica que imagens MODIS, podem gerar estimativas adequadas tanto do IAF, quanto do Kc, e também, representar adequadamente as condições hídricas. É recomendável avaliar estimativas do IAF da soja, a partir de suas relações com o NDVI, a fim de se obter resultados compatíveis com a soja. / Estimates of soybean yield are useful information that can assist institutions in decisions related by commercial policies. It is considered also in financing of production and agricultural insurance. Mathematical models, which are based in clime plant relationship known as Agrometeorological Models, can provide an estimate for grain yield through meteorological and biophysical data correlated with the culture, as an example: the LAI (Leaf Area Index) of soybean can be related with the Kc (Culture's coefficient) to estimate the phenological stage, and this information, applied to model's parameters. The main objective of this work was evaluated of possibilities of MODIS's images, in estimation of biophysical parameters, which are applicable in yield's modeling for soybean. The studying area was a portion of northern of State of Rio Grande do Sul. Were obtained images from LAI, MOD15A2, and vegetation indexes, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDWI (Normalized Difference Water Index) from MOD13Q1 product. Were analyzed two harvests: 2003/04 and 2004/05. The length of time for harvest was 15th October to 30th April. Soybean's areas was detected and masks were applied on the images. Firstly, were compared the means between LAI, MOD15A2 and two different methodologies of LAI's estimation based on relationship with NDVI. The scatter plots were discussed between LAI, MOD15A2 and other methodologies, for five key-dates. The culture's coefficient Kc_1 was estimated through LAI, MOD15A2, according to Martorano (2007), and compare with Kc_2, which were obtained from fitted culture's coefficient by Matzenauer (2002). The water balance were calculated aiming the index for Plant's water satisfaction needs (ISNA), which, ISNA_1 has considered the Kc_1, and ISNA_2, the Kc_2. Correlation indexes were obtained between ISNA_1 and 2, and vegetation indexes NDVI and NDWI, for the whole culture's cycle and specific periods of low ISNA. As results, LAI, MOD15A2, has presented coherence with soybean's cycle progress, however, as a rule, it presents lower values, comparing to Fontana et al. (1992) and Martorano (2007). Even now as a Kc's estimator, Kc_1 has presented lower variation's coefficient compared to Kc_2. Was observed also overrated in Kc_1 between the sowing to maximum development, and after, underestimated, what provokes periods of accented hydric deficiency during flowering and grain forming stages, in both harvests. Now, as to correlation's indexes, we observed more significance correlations between both vegetation's indexes and ISNA_1. This way, these results has indicated that remote sensing images can provide accurate estimates of IAF as much as Kc, and also indicate the hydric conditions of plants. It is recommended to improve the LAI's mean values on the images, exploring the relationship with NDVI, looking for adequate values for the case of soybean.

Made available in DSpace on 2016-02-26T12:59:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CinthiaRaquelMancin.pdf: 94144 bytes, checksum: 2c86e1cddf9d239b76a7f14587483c99 (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 / The aim of this work was to evaluate the agronomic performance of soybean in different rotations and successions of crops in no tillage system. The experiment was carried out in the harvest 2005/06, in a Latossolo Vermelho Distroférrico of the Agrarian Science Experimental Farm of Federal University of Great Dourados UFGD, in Dourados, MS.Experimental design was in randomized blocks with seven treatments and three replications. Plots had 36m length and 11 m wide (396 m2) were 26 soybean lines were sowed with 36 m length, spaced among theirselves 0.45m. Treatments were seven systems of rotations or successions of crops which were established: System 1: soybean/ vetch+oat+turnip/ corn/crotalaria+vetch/ soybean; System 2: soybean/ sunflower/ corn/ vetch+oat+turnip/ soybean; System 3: soybean/ oat+crotalaria/ corn/ sunflower/ soybean; System 4: corn/ crotalaria/ corn/ vetch/ milheto/ soybean; System 5: soybean/ corn/ soybean/ corn/soybean/; System 6: rice / corn / soybean/ wheat / soybean and System 7: soybean/ oat/ soybean/ oat/ soybean. Plant height, insertion height of first pod, number of ramification of plant, number of pods per plant, soybean yield, mass of 100 grains were evaluated. It was conclude that rotation and succession of crops did not influence the agronomic performance of soybean for evaluated characteristics in this harvest / O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico da soja em diferentes rotações e sucessões de culturas em sistema plantio direto. O experimento foi desenvolvido na safra 2005/06, em um Latossolo Vermelho Distroférrico da Fazenda Experimental de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD, em Dourados, MS. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com sete tratamentos e três repetições. As parcelas mediram 36 m de comprimento por 11 m de largura (396 m2) onde foram semeadas mecanicamente 26 linhas de soja com 36 m de comprimento, espaçadas entre si de 0,45 m. Os tratamentos consistiram de sete sistemas de rotação ou sucessão de culturas assim constituídos: Sistema 1: soja/ ervilhaca+aveia+nabo/ milho/ crotalária+ervilhaca/ soja; Sistema 2: soja/ girassol/ milho/ervilhaca+aveia+nabo/ soja; Sistema 3: soja/ aveia+crotalária/milho/ girassol/ soja; Sistema 4: milho/ crotalária / milho/ervilhaca/ milheto/ soja; Sistema 5:soja/ milho/ soja/ milho/ soja; Sistema 6: arroz/ milho/ soja/ trigo/ soja e Sistema 7: soja/ aveia/ soja/ aveia/ soja. Foram avaliadas a altura de planta, altura de inserção da primeira vagem, número de ramificação por planta, número de vagens por planta, produtividade da soja, massa de 100 grãos. Verificou-se que a rotação ou sucessão de culturas não influenciou o desempenho agronômico da soja para as características avaliadas nesta safra

Made available in DSpace on 2016-02-26T12:59:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CinthiaRaquelMancin.pdf: 94144 bytes, checksum: 2c86e1cddf9d239b76a7f14587483c99 (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 / The aim of this work was to evaluate the agronomic performance of soybean in different rotations and successions of crops in no tillage system. The experiment was carried out in the harvest 2005/06, in a Latossolo Vermelho Distroférrico of the Agrarian Science Experimental Farm of Federal University of Great Dourados UFGD, in Dourados, MS.Experimental design was in randomized blocks with seven treatments and three replications. Plots had 36m length and 11 m wide (396 m2) were 26 soybean lines were sowed with 36 m length, spaced among theirselves 0.45m. Treatments were seven systems of rotations or successions of crops which were established: System 1: soybean/ vetch+oat+turnip/ corn/crotalaria+vetch/ soybean; System 2: soybean/ sunflower/ corn/ vetch+oat+turnip/ soybean; System 3: soybean/ oat+crotalaria/ corn/ sunflower/ soybean; System 4: corn/ crotalaria/ corn/ vetch/ milheto/ soybean; System 5: soybean/ corn/ soybean/ corn/soybean/; System 6: rice / corn / soybean/ wheat / soybean and System 7: soybean/ oat/ soybean/ oat/ soybean. Plant height, insertion height of first pod, number of ramification of plant, number of pods per plant, soybean yield, mass of 100 grains were evaluated. It was conclude that rotation and succession of crops did not influence the agronomic performance of soybean for evaluated characteristics in this harvest / O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho agronômico da soja em diferentes rotações e sucessões de culturas em sistema plantio direto. O experimento foi desenvolvido na safra 2005/06, em um Latossolo Vermelho Distroférrico da Fazenda Experimental de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Grande Dourados - UFGD, em Dourados, MS. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com sete tratamentos e três repetições. As parcelas mediram 36 m de comprimento por 11 m de largura (396 m2) onde foram semeadas mecanicamente 26 linhas de soja com 36 m de comprimento, espaçadas entre si de 0,45 m. Os tratamentos consistiram de sete sistemas de rotação ou sucessão de culturas assim constituídos: Sistema 1: soja/ ervilhaca+aveia+nabo/ milho/ crotalária+ervilhaca/ soja; Sistema 2: soja/ girassol/ milho/ervilhaca+aveia+nabo/ soja; Sistema 3: soja/ aveia+crotalária/milho/ girassol/ soja; Sistema 4: milho/ crotalária / milho/ervilhaca/ milheto/ soja; Sistema 5:soja/ milho/ soja/ milho/ soja; Sistema 6: arroz/ milho/ soja/ trigo/ soja e Sistema 7: soja/ aveia/ soja/ aveia/ soja. Foram avaliadas a altura de planta, altura de inserção da primeira vagem, número de ramificação por planta, número de vagens por planta, produtividade da soja, massa de 100 grãos. Verificou-se que a rotação ou sucessão de culturas não influenciou o desempenho agronômico da soja para as características avaliadas nesta safra