Les règles de transformation des problèmes equationnels sont donnes permettant, en particulier, de décider de l'existence d'une solution fermée. Comme première application, il est montre comment calculer une grammaire pour le langage des termes fermes irréductibles par un système de réécriture. D'autres applications et extensions sont ensuite envisagées. En particulier, en programmation logique et dans les spécifications algébriques

La recherche du ou des services de calcul scientifique disponibles sur une grille qui répondent aux besoins d'un utilisateur, aussi appelée courtage de services, est une activité complexe. En effet, les services disponibles sont souvent conçus pour répondre de manière efficace à de nombreux besoins différents. Ceux-ci comportent donc en général de nombreux paramètres et la simple signature du service ne suffit pas pour que l'utilisateur puisse le trouver. La solution proposée dans ces travaux consiste à utiliser une description formelle du domaine d'application comportant l'ensemble des données et des opérateurs du domaine ainsi que les propriétés des opérateurs. Dans le cadre de cette thèse, cette description est effectuée sous la forme d'une spécification algébrique. Un service ou une requête sont alors des termes de l'algèbre associée. En ce qui concerne les signatures, nous combinons le sous-typage des sortes et la surcharge des opérateurs selon le système de type proposé par G. Castagna pour le λ&-calcul. Le courtage consiste alors à effectuer un filtrage modulo la théorie équationnelle associée à la spécification, entre le terme représentant le service souhaité et les termes représentant les services disponibles. Nous proposons et avons implanté deux algorithmes différents inspirés d'un parcours de l'arbre de recherche des solutions contraint par une quantité d'énergie (nombre d'équations et/ou de compositions applicables). Le premier algorithme est directement dérivé des travaux de Gallier et Snyder sur l'unification équationnelle. Nous avons montré sa correction et argumenté sa complétude (ou exhaustivité). Le second algorithme découle d'une définition constructive de l'ensemble des services qui peuvent répondre à la requête d'un utilisateur. L'algorithme consiste alors en un parcours particulier de l'arbre construit pour engendrer le service requis. Nous avons également montré sa correction, et sa complétude pour certaines formes d'équations. Nous illustrons notre approche dans les domaines applicatifs suivants : algèbre linéaire et optimisation, et nous nous intéressons au traitement de la combinaison de domaines applicatifs.