Dieser Tagungsband enthält die Beiträge aller Vorträge und Posterpräsentationen des 14. Symposiums der Sektion Sportinformatik und Sporttechnologie der Deutschen Vereinigung für Sportwissenschaft (dvs) an der Technischen Universität Chemnitz (29.-30. September 2022). Mit dem Ziel, das Forschungsfeld der Sportinformatik und Sporttechnologie voranzubringen, wurden knapp 20 vierseitige Beiträge eingereicht und in den Sessions Informations- und Feedbacksysteme im Sport, Digitale Bewegung: Datenerfassung, Analyse und Algorithmen sowie Sportgeräteentwicklung: Materialien, Konstruktion, Tests vorgestellt. / This conference volume contains the contributions of all oral and poster presentations of the 14th Symposium of the Section Sport Informatics and Engineering of the German Association for Sport Science (dvs) at Chemnitz University of Technology (September 29-30, 2022). With the goal of advancing the research field of sports informatics and sports technology, nearly 20 four-page papers were submitted and presented in the sessions Information and Feedback Systems in Sport, Digital Movement: Data Acquisition, Analysis and Algorithms, and Sports Equipment Development: Materials, Construction, Testing.

As sport informatics research produces more and more digital data, effective data quality management becomes a necessity. This systematic scoping review investigates how data quality is currently understood in the field. Results show the lack of a common data quality model. Combining data quality approaches from related fields such as Ambient Assisted Living and eHealth could be the first step toward a data quality model for sport informatics. / Da in der Sportinformatikforschung immer mehr digitale Daten erzeugt werden, wird ein effektives Datenqualitätsmanagement zu einer Notwendigkeit. In dieser systematischen Übersichtsarbeit wird untersucht, wie Datenqualität derzeit in diesem Bereich verstanden wird. Die Ergebnisse zeigen das Fehlen eines gemeinsamen Datenqualitätsmodells. Die Kombination von Datenqualitätsansätzen aus verwandten Bereichen wie Ambient Assisted Living und eHealth könnte der erste Schritt zu einem Datenqualitätsmodell für die Sportinformatik sein.