Orientador: Vivaldo Fernando da Costa / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T02:38:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_MarceloSilva_M.pdf: 2888180 bytes, checksum: c1ada4e17a5c4cf84afc7096d84a2d50 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Essa dissertação de mestrado apresenta um estudo que avalia o desempenho dos controladores FACTS (Flexible AC Transmission Systems) para a melhoria da estabilidade de ângulo a pequenas perturbações de sistemas elétricos de potência. O potencial do Modelo de Sensibilidade de Potência (MSP), uma alternativa ao clássico modelo Heffron-Phillips (MHP) para o estudo e análise do problema de oscilações eletromecânicas de baixa frequência fracamente amortecidas, é explorado. A análise da estabilidade e o projeto de estabilizadores POD (Power Oscillation Damping) para controladores FACTS são baseados em análise modal, bifurcações de Hopf, gráficos do lugar das raízes, e técnicas de resposta em frequência e no tempo. O desempenho de diferentes sinais de entrada para estabilizadores POD é investigado. Os resultados das simulações revelam que tanto os controladores FACTS série quanto os controladores em derivação possuem um grande potencial para a manutenção da estabilidade angular do sistema / Abstract: This master¿s dissertation presents an assessment of Flexible AC Transmission Systems (FACTS) controllers performance on power system small-signal angle stability improvement. The potential of the Power Sensitivity Model (PSM), an alternative approach to the classical Heffron-Phillips model (HPM) for study and analysis of poorly damped low frequency electromechanical oscillations problem, is explored. The stability analysis and design of FACTS Power Oscillation Damping (POD) controllers are based on modal analysis, Hopf bifurcations, root locus plots, and time and frequency response techniques. The performance of different input signals to the POD controllers is investigated. Simulation results reveal that both shunt FACTS controllers and series ones are very effective on keeping system angle stability / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Carlos Alberto Favarin Murari, Luiz Carlos Pereira da Silva / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T04:24:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rezende_Regianede_M.pdf: 1369378 bytes, checksum: 54ef09d7f5c4fbad38592b7aec576088 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A evolução dos sistemas de potência devido ao crescimento contínuo das interconexões, à introdução de novas tecnologias de controle, e às condições de operação altamente estressadas, ocasionou o surgimento de diferentes formas de instabilidade. Por exemplo, a análise de estabilidade de tensão, de estabilidade de frequência e das oscilações entre áreas tornaram-se muito importantes quando comparadas aos eventos ocorridos no passado. Diante deste contexto, este trabalho apresenta o desenvolvimento de um algoritmo computacional de apoio à tomada de decisão na operação de redes de energia elétrica, que fazendo uso de lógica nebulosa (fuzzy logic) inferirá se o ponto de operação atual do sistema, do ponto de vista da estabilidade de tensão, corresponde a uma condição de operação seguro, alerta ou inseguro. Para a aplicação do algoritmo, foi criado um banco de dados em estágio off-line, composto por resultados de simulações de estudos da Margem de Estabilidade de Tensão em patamar de carga pesada. Com os resultados obtidos, foi possível definir as faixas de variação das magnitudes de tensão para todas as condições de operação, e assim definir os intervalos das funções de pertinência e o conjunto das regras que compõem o sistema de inferência nebuloso. A partir das magnitudes das tensões das Unidades de Medição Fasorial (UMFs), o algoritmo computacional fornece a condição de operação em que o sistema se encontra, em relação à operação nas condições de caso base e carga pesada, para rede completa e incompleta (N-1) / Abstract: The power systems evolution as a result of their continued growth, the introduction of new control technologies, and highly stressed operating conditions, have led to the need of analyzing different forms of stability. For example, voltage stability, frequency stability and oscillations between areas have become very important nowadays. In this context, this work presents a computational algorithm to support power system operator in the decision stage. This algorithm makes use of fuzzy logic to infer whether the current system operating condition corresponds to a safe, alert or unsafe condition based on voltage stability. In its development, we created an off-line database with the results of simulations of Voltage Stability Margin for a heavy load condition. With these results it was possible to define ranges of variation of voltage magnitudes for all the operating conditions, and thus define the ranges of the membership functions and the set of rules that constitute the fuzzy inference system. Using voltage magnitudes from Phasor Measurement Units (PMUs), the algorithm provides the system operating condition related to the base case (heavy load condition) and contingency (N-1) situations / Mestrado / Energia Eletrica / Mestra em Engenharia Elétrica

Orientador: Carlos Alberto de Castro Jr / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T04:11:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JimenezCifuentes_Alberto_M.pdf: 868822 bytes, checksum: 18c5f2e3c043eab417e1404db98cf0d0 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: As mudan¸cas no setor eletrico tem influido de maneira dr'astica nas condicoes de operacao dos sistemas, levando-os a operar proximos da sua maxima capacidade. Por esta razao, estimar a proximidade do ponto de operacao da rede aos limites do sistema de forma eficiente tem se tornado uma tarefa fundamental na operacao de sistemas el'etricos de pot¿encia. Do ponto de vista da estabilidade de tensao e interessante conhecer a margem de carregamento, ja que ela fornece uma id'eia precisa da proximidade do sistema ao colapso de tensao.Este trabalho propoe o treinamento de redes neurais artificiais para avaliar a margem de carregamento sob condicoes de operacao normais e de contingencia a partir das informacoes coletadas da previs¿ao de carga e usando diferentes grandezas mensuraveis diretamente do sistema ou atraves de calculos simples, visando a aplicacao desta metodologia num ambiente de tempo real / Abstract: Deregulation of electricity industry has drastically changed the operating conditions of power systems (PS). This fact leads them to operate close to their maximum capability. Thus, estimating efficiently the proximity of the operating point to its limits has become an essential task in PS. In static voltage stability analysis it is interesting to know the load margin (LM), which gives the proximity to the collapse point. This work proposes a neural network training in order to evaluate the LM not only under normal operating conditions, but also disturbance conditions, using either collected data of several measured parameters available from the system or through simple computations toward applying this methodology on real systems under on-line analysis / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica