The intention of this thesis is to provide a primitive mathematical model for a financial market in which tradings affect the asset prices. Currently, the idea of a price-volume relationship is typically used in the form of empirical models for specific cases. Among the theoretical models that have been used in stock markets, few included the volume parameter. The thesis provides a general theoretical model with the volume parameter for the intention of a broader use. The core of the model is the correlation between trading volume and stock price, indicating that volume should be a function of the stock price and time. This function between price and time was made visible by the use of the trading volume process, also known as the Limit Order book. The development of this model may be of some use to investors, who could build their wealth process based on the dynamics of the process found through a Limit Order Book. This wealth process can help them build an optimal trading strategy design.

Technical analysis as a sophisticated form of forecasting technique has a varying popularity in the academic and business world. In the past, users were sceptical about technical trading rules and their performance. This is substantiated by the acceptance of the Efficient Market Hypothesis and mixed empirical findings about technical analysis in widely cited studies. The flag pattern is seen as one of the most significant spread chart patterns amongst stock market charting analysts. The present research validates a trading rule based on the further development of flag pattern recognition. The research question concentrates on whether technical analysis applying the flag pattern can outperform international stock markets indices and prove the inefficiency of these markets. The markets observed are represented by the corresponding indices DAX (Germany), DJIA (United States) and IBEX (Spain). The design of the trading rule presents several changes with respect to previous academic works: The wide sample used when considering intraday data, together with the confiuration of some of the variables and the consideration of risk, concludes that the trading rule provides greater positive risk-adjusted returns than the buy-and-hold strategy which is used as a benchmark. The reported positive results strengthen the robustness of the conclusions reached by other researchers. / El análisis técnico es una forma sofisticada de técnica de predicción cuya popularidad ha ido variando en el mundo académico y de los negocios. En el pasado, los usuarios eran bastante escépticos respecto de las reglas técnicas de trading y su performance. Todo esto, se encuentra sustentado por la aceptación de la hipótesis del mercado eficiente y descubrimientos empíricos mixtos sobre el análisis técnico, que se mencionan en un número amplio de estudios. El patrón bandera es visto como uno de los patrones gráficos más significativo y difundido entre los analistas técnicos de mercado. El presente estudio valida una regla de trading basada en el desarrollo futuro del reconocimiento gráfico del patrón bandera. La pregunta de investigación se centra en si el análisis técnico basado en el patrón bandera puede batir los índices internacionales de mercado y probar, de esta manera, la ineficiencia de dichos mercados. Los mercados observados son representados por los correspondientes índices DAX (Alemania), DJIA (Estados Unidos) e IBEX (España). El diseño de la regla de trading presenta varios cambios y novedades con respecto a trabajos académicos previos. La amplia muestra usada al considerar los datos intradía, junto con la configuración de algunas variables y la consideración del riesgo, confirman que la regla de trading proporciona mejores, y más ajustadas al riesgo, rentabilidades positivas que la estrategia de buy-and-hold que se utiliza como referencia. Los resultados positivos corroboran la robustez de las conclusiones a las que también se llegan en otros trabajos. / L'anàlisi tècnica és una forma sofisticada de tècnica de predicció, la popularitat de la qual ha anat variant al món acadèmic i dels negocis. En el passat, els usuaris eren bastant escèptics respecte de les regles tècniques de trading i la seva performance. Tot això, es troba sustentat per l'acceptació de la hipòtesi del mercat eficient i descobriments empírics mixts sobre l'anàlisi tècnica, que s'esmenten en un nombre ampli d'estudis. El patró bandera és vist com un dels patrons gràfics més significatiu i difós entre els analistes tècnics de mercat. El present estudi valida una regla de trading basada en el desenvolupament futur del reconeixement gràfic del patró bandera. La pregunta de recerca se centra en si l'anàlisi tècnica basada en el patró bandera pot batre els índexs internacionals de mercat i provar, d'aquesta manera, la ineficiència d'aquests mercats. Els mercats observats són representats pels corresponents índexs DAX (Alemanya), *DJIA (Estats Units) i IBEX (Espanya). El disseny de la regla de trading presenta diversos canvis i novetats pel que fa a treballs acadèmics previs. L'àmplia mostra usada en considerar les dades intradia, juntament amb la configuració d'algunes variables i la consideració del risc, confirmen que la regla de trading proporciona millors, i més ajustades al risc, rendibilitats positives que l'estratègia de buy-and-hold que s'utilitza com a referència. Els resultats positius corroboren la robustesa de les conclusions a les quals també s'arriben en altres treballs. / Michniuk, K. (2017). PATTERN RECOGNITION APPLIED TO CHART ANALYSIS. EVIDENCE FROM INTRADAY INTERNATIONAL STOCK MARKETS [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/78837

Prior studies have shown that investment knowledge and motivation increases when students in a school setting have access to a stock trading learning platform.  This thesis aims to further investigate if a stand-alone online stock trading learning platform, on its own, can help non stock investors understand financial literacy concepts.It further attempts to identify what type of system functionality that is most beneficial for the beginner when it comes to understanding and applying these concepts.  To explore this, an MVP stock trading learning platform1 was initially developed so that new features could be implemented and modified freely, without being bound by existing software. The development was done using the lean UX method and Jobs To Be Done interviews. From this, it was found that merely enabling the users to trade stocks (without risk) did not significantly help them to understand investing concepts and draw new conclusions.  New functionality was then added to the learning platform, in the form of a historical propagation feature. It lets the user assemble a stock portfolio and see what the portfolio would be worth today if bought earlier. This enabled the user to quickly and interactively see the effects of diversification and return of investment over time. Pre/post interviews showed that the platform, with historical propagation functionality, altered the users perception of both diversification and return, which indicates that it also has the potential to affect financial literacy. / Tidigare studier har visat att investerings-kunskap och motivation ökar när elever i en skolmiljö har tillgång till en inlärningsplattform för aktiehandel.  Detta examensarbete syftar till att ytterligare undersöka om en fristående online- aktie-inlärningsplattform, i sig, kan hjälpa icke-aktieinvesterare att förstå begrepp rörande finansiell kompetens. Arbetet försöker vidare identifiera vilken typ av systemfunktionalitet som är mest fördelaktig för nybörjaren när det gäller att förstå och tillämpa dessa begrepp.  För att utforska detta utvecklades inledningsvis en MVP (minimum viable product) lärplattform för aktiehandel så att nya funktioner kunde implementeras och modifieras fritt utan att begränsas av befintlig programvara. Utvecklingen skedde med hjälp av lean UX-metoden och Jobs To Be Done intervjuer. Av arbetet kunde man konstatera att funktionaliteten med att bara göra det möjligt för användarna att handla aktier (utan risk) inte hjälpte dem nämnvärt att förstå investerings-koncept och dra nya slutsatser.  Ny funktionalitet lades sedan till på inlärnings-plattformen i form av en historiepropagagerings-funktion. Funktionen låter användaren skapa en aktieportfölj och se vad portföljen skulle vara värd idag om den köptes tidigare. Detta gjorde det möjligt för användaren att snabbt och interaktivt se effekterna av diversifiering och resultatet av investeringar över tid. Pre / post intervjuer visade att plattformen, med historiepropagerings-funktionalitet, förändrade användarnas uppfattning om både diversifiering och avkastning, vilket indikerar att den också har potential att påverka finansiell kompetens.