Les études récentes dans le processus d’apprentissage ont constatées que les élèves ont tendance à apprendre de différentes façons et à travers divers moyens et qu’ils préfèrent utiliser des ressources d’apprentissage multiples. Les chercheurs dans le champ de l’éducation sont d’accord sur le fait que les supports d’enseignement ne doivent pas uniquement refléter le style d’enseignement des professeurs, mais doivent aussi être conçus et adaptés à chaque personnalité et à chaque profil psychologique. L'évolution des technologies d’information (TI) et les formes multiples de medias électroniques ouvrent de nouvelles perspectives pour adapter et personnaliser le processus d’apprentissage. Dans le cadre de cette recherche, nous nous sommes intéressées à la pédagogie adaptive et aux méthodes personnalisées d’apprentissage. Notre objectif est de combiner les medias électroniques et les stratégies d’enseignement selon les profils de chaque étudiant. Les problématiques sous-jacentes sont : Comment prendre en compte la personnalité de l’étudiant et son profil psychologique pour développer une pédagogie adaptée ? Comment utiliser et tirer profit des nouveaux e-media et des outils disponibles basés sur les TI? Comment combiner dans un cours ou dans système d’apprentissage une pédagogie adaptée avec les e-media adéquats ? Notre recherche prend s'appuie sur l’instrument de mesure des styles d'apprentissage de Felder et Soloman (1993). Dans un premier temps, nous explorons des idées fondamentales sur la correspondance entre e-medias et les styles d’apprentissage dans le contexte d’un système de e-learning expérimental. Dans un second temps, nous présentons un cadre général pour combiner et adapter les stratégies d’enseignement avec les styles d’apprentissage et les medias électroniques. Ce cadre a été construit avec l’aide d’un panel d'experts en utilisant l’approche Delphi. Finalement, deux études de cas qui incluent des questionnaires et des analyses statistiques ont été conduites pour valider ce cadre et généraliser son applicabilité. Ce travail contribue à une meilleure compréhension de l’utilisation des e-media dans l’éducation et augmente notre connaissance de l’interaction entre les profils psychologiques des étudiants et les pratiques et systèmes d’enseignement. / Recent research on the learning process has shown that students tend to learn in different ways and manners, and that they prefer to use different teaching resources. Researchers in the education field agree on the fact that learning materials shouldn’t just reflect the teacher’s teaching style, but should be designed and adapted to all kind of personalities and psychological profiles. The availability of information technology and multiple forms of electronic media open new perspectives for adapting and personalizing the learning process. In this research, we are interested in adaptive pedagogy and personalized teaching methods. Our goal is combining electronic media and teaching strategies according to student profiles. The underlying problems are: How to take into account the student personality and psychological profile to develop an adapted pedagogy? How to use and take advantage of new available emedia and IT based tools? How to combine in a course or in a learning system adapted pedagogy with adequate e-media? We have based our work on the Felder and Soloman's learning styles instrument. First, we explore some basic ideas concerning the matching of e-media and learning styles in the context of an experimental e-learning system. Second, we present a general framework for combining and adapting teaching strategies, learning styles and electronic media. This framework has been constructed with the help of an expert panel and using the Delphi approach. Finally, two case studies including surveys and statistical analysis have been conducted to validate the framework and generalize its applicability. This works contributes to a better understanding of e-media usage in education, and increases our knowledge concerning the interaction between students psychological profile and learning systems.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal