Streaming är en teknik som används för att se på direktsändningar eller filer som är lagrade på webbplatser, direkt på datorn, utan att filer sparas. Det har blivit ett sätt att komma runt förbudet mot att ladda ned film men rättsläget vad gäller streaming är idag oklart. Med denna uppsats avser vi att undersöka gällande rätt, om en lagändring bör ske och vilka aktörer som kan hållas ansvariga vid streaming av olovligt tillgängliggjort material. Upphovsrätten är idag reglerad på många olika plan, det finns internationella konventioner och avtal, EU-regler och nationella regler. Inom Sverige förekommer regleringen främst i Upphovsrättslagen (URL). De internationella bestämmelserna syftar till att ge skydd åt upphovsmän, oberoende av nationalitetsgränser, och detta har i sin tur inverkat på EU-direktiv. Det direktiv som haft störst betydelse för upphovsrätten är det så kallade Infosoc-direktivet. På grund av Internet och dess utveckling krävdes en harmonisering av upphovsrätten och de närstående rättigheterna i EU. I Sverige är upphovsmännens ensamrätt stadgat i både grundlagarna och URL. Syftet med skyddet är att främja nyskapande och kreativitet. Ensamrätten ger upphovsmannen rätt att förfoga över sitt verk, framställa exemplar och göra det tillgängligt för allmänheten. Utöver detta har upphovsmannen rätt att angivas när ett exemplar framställs eller görs tillgängligt för allmänheten, samt att verket inte får ändras så att det kränker honom. Att göra ett verk tillgängligt för allmänheten innebär att det ställs till förfogande så att enskilda kan ta del av det, det saknar således betydelse om någon verkligen har lyssnat eller tittat på verket. I proposition 2004/05:110 stadgas det att det inte är olagligt att enbart titta eller lyssna på ett verk som är olovligt tillgängliggjort. Upphovsmannens ensamrätt att framställa kopior, både permanenta och tillfälliga, har inskränkningar som stadgas i 11 a § URL. Inskränkningen innebär att tillfälliga kopior får framställas om det tillhör en integrerad och väsentlig del i en teknisk process och om exemplaren är flyktiga eller har en underordnad betydelse i processen. De får inte heller ha en självständig ekonomisk betydelse. Uppfyller kopian något av dessa rekvisit och syftet med framställningen är överföring i ett nät eller laglig användning, är de tillfälliga kopiorna lagliga. Vid intrång i upphovsrätten är det inte bara den som utför brottet som kan bli ansvarig utan även den som medverkar till det. För att åläggas medverkansansvar krävs det inte att handlandet har varit en förutsättning för genomförandet av huvudbrottet, det räcker således med bidragande i en obetydlig skala. Medverkansansvaret har diskuterats i ett flertal rättsfall. I två förhandsavgöranden från EU-domstolen diskuteras det huruvida en internetleverantör kan åläggas ett medverkansansvar för tillhandahållandet av Internet till hemsidor där olovligt publicerade verk finns tillgängliga. Slutsatsen blev att internetleverantörer ska ses som mellanhänder och erhåller därmed ett medverkansansvaransvar. I två svenska rättsfall har frågan avgjorts huruvida medverkansansvaret för personerna bakom hemsidan The Pirate Bay, samt för internetleverantören till hemsidan, ska utgå. Följden blev att både personerna bakom sidan och internetleverantören hade ett medverkansansvar. Vi har kommit fram till, enligt dagens rättsläge, att streaming av olovligt tillgängliggjort material är lagligt. Vi anser dock att en lagändring bör ske, och att upphovsmannens skydd måste bevaras. Genom en utredning om medverkansansvaret i Sverige har vi har funnit att ett medverkansansvar kan ådömas internetleverantörer samt de som köper reklamplats på streaminghemsidan.

Inaug.-Diss.--Kiel. / Vita. Bibliography: p. [37].

Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 2004. / Vita. Includes bibliographical references (p. 122-128).

Thesis (Ph.D.)--George Mason University, 2009. / Vita: p. 127. Thesis director: Songqing Chen. Submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Computer Science. Title from PDF t.p. (viewed Nov. 11, 2009). Includes bibliographical references (p. 120-126). Also issued in print.

Thesis (M.Phil.)--Hong Kong University of Science and Technology, 2006. / Includes bibliographical references (leaves 50-51). Also available in electronic version.

Konstanz, University, Diss., 2004.

Analysis and extraction of features in video streaming refer to the process of identifying and extracting specific characteristics or patterns from a video stream that can be used for various purposes, such as object detection, recognition, and tracking, as well as video compression, indexing, and retrieval. The extracted features can be used for different purposes, depending on the specific needs and requirements of the application. End-to-end streaming latency refers to the delay between the time a video frame is captured and the time it is displayed on the user’s device. Analysis and extraction of features in video streaming can be used to measure end-to-end streaming latency by extracting specific characteristics or patterns from the video stream that indicate the start and end points of the video stream and the time stamps of each frame. In this work we propose a simple but effective way to measure the end-to-end streaming latency by using object detection and image-to-text conversion, both tasks based on the extraction of features of the underlying content. Shot boundary detection is the process of identifying the boundaries between shots in a video stream. Shot boundary detection is an important task in video processing, as it is used for various applications, such as video editing, indexing, retrieval, and summarization. Analysis and extraction of features in video streaming can be used for shot boundary detection by extracting specific characteristics or patterns from the video stream that indicate changes in the visual and audio content. Once these features are extracted, various techniques can be used to detect shot boundaries, such as thresholding, clustering, and machine learning algorithms. In this work, we analyze state-of-the-art deep learning algorithms for shot boundary detection tasks and datasets and propose several new models that improve the efficiency of the last state-of-the-art models meanwhile keeping or even improving the resulting metrics. Video temporal segmentation in scenes is the process of dividing a video stream into coherent temporal segments grouping all shots that are visually and semantically related to each other. In this work, we take advantage of the improvements done in the task of shot boundary detection to propose a foundational model in the task of segmenting the video into scenes, from a previous segmentation in shots. We propose a model based on visual similarity and we also contribute with a specific dataset for the task.

Sedan Twitch startade sin livestreaming site 2011 så har livestreaming vuxit otroligt fort. År 2014 hade Twitch 100 miljoner unika tittare varje månad. De som streamar på Twitch är allt från esport spelare till personer som streamar för nöjets skull. Idag finns det streamers som inte jobbar utan livnärar sig på att streama och få microdonationer från sina tittare. Vi är nyfikna på hur en streamer kan leva genom att bara spela datorspel. De samlar på sig en publik som återkommer så fort streamern börjar streama. Utöver reklam på deras sida så får streamers in microdonationer via sina tittare. Dessa microdonationer står för en stor del av deras inkomst. Vi har valt att fokusera extra på de som tittar och inte de som streamar. Hur kommer det sig att någon kan tänka sig att donera pengar till en streamer? Vi har då valt att göra en enkät om motivation och microdonationer som Twitchtittare kommer svara på. I vår undersökning så var det endast 36.5% som spenderade mindre än 4 timmar per vecka på Twitch, restrerande svar var från personer över 4 timmar. Enligt vår undersökning så påverkas många inte av andra när det kommer till val av streams. Många väljer stream på grund av att streamern är underhållande eller att man spelar likadana spel som streamern. Trots att vissa personer i undersökningen spenderar mycket tid på Twitch så donerar de inte ofta. 43% har varken donerat eller subscribat till en stream innan. Endast 5.5% donerar mycket (över 10 $) och ofta. Enligt vår undersökning så har endast 56.1% donerat eller subscribat till en stream innan. Man får ta hänsyn till att 75,6% är ungdomar under 24 år och kanske inte har en inkomst, därav är det svårt att donera trots att man vill. Trots att många donerar väldigt små summor så finns det personer som donerar otroligt stora summor där en streamer kan nästan hamna i chocktillstånd. Det fanns ett antal olika faktorer som motiverade personer att donera sina pengar till streamers. De tre mest framstående faktorerna var "Entertaining streamer" en streamer som engagerar publiken och får dem att skratta, "I play the same game" tittarna känner igen spelet och spelar det under sin egen tid och "I want to learn something" tittarna vill förbättra sina egna färdigheter och lära sig något nytt. Mer än hälften av de personer som svarat skulle vara villiga att spendera minst 10 dollar i månaden på Twitch relaterat material. De flesta av de personer som svarade var män och cirka 1525 år. “Benefits” dvs få något i utbyte mot en donation hade en mycket lägre effekt på folks motivation än väntat. / Since Twitch started its livestreaming site in 2011 live streaming have grown incredibly fast. In 2014 Twitch had 100 million unique viewers monthly. The streams on Twitch range from esports players to people streaming for fun. Today there are streamers that are not working but instead create a living based on streaming and micro donations from its viewers. We are curious and want to explore how a streamer can live just by playing computer games. They accumulate an audience who will return as soon streamer begins streaming. In addition to advertising on their page to get streamers into micro donations through their viewers. These micro donations account for a large portion of their income. We focus on those watching rather than those who stream. How is it that someone would be willing to donate money to a streamer? We then decided to do a survey on motivation and microdonations Twitch viewers will answer. The questions is focused on what kind of genre, user prefer to watch and and what motivates them to donate. In our study, it was only 36.5% who spent less than 4 hours per week on Twitch, the rest of the responses were from people who spent over 4 hours. According to the responses of our survey people were not affected by others when it came to the choice of stream to watch. Many people choose the stream due to the streamer being entertaining or playing the same game as the streamer. Even if the people who answered our survey spent alot of time on Twitch only a part of them choose to donate 43% of them have neither donated or subscribed to a stream before. Only 5.5% donates much (over $ 10) and often. According to the answers only 56.1% have donated or subscribed to a stream before. We must take into account that 75.6% are young people under 24 years old and may not have an income, hence it is difficult to donate despite the fact that they want. Although many are donating very small sums, there are people who donate incredibly large sums which a streamer can almost fall into a state of shock. There was a number of different factors that motivated people to donate their money to streamers. The three most prominent factors were “Entertaining streamer” a streamer who engages the audience and makes them laugh, “I play the same game” the viewers recognize the game and play it during their own time and “I want to learn something” the viewers want to improve their own skills and learn something new. More than half the people who responded would be willing to spend atleast 10$ a month on Twitch related material. Most of the people who answered were men and around 1525 years. Benefits i.e getting something in return for a donation had a much lower impact towards motivating people than expected.

I denna uppsats undersöks användandet av inspelade föreläsningar och hur studenters och lärares inställning är och hur de påverkas av att använda tekniken. Undersökningen som gjordes är begränsad till Linnéuniversitet i Växjö. Undersökningen som gjordes ger dessutom information hur man kan förbättra en inspelad föreläsning och vad som behövs göras före, under och efter en föreläsning. / This essay examines the use of recorded lectures and how students and teachers thought about it and how they are affected by the use of the technology. The survey was limited to Linnaeus University of Växjö. The survey conducted also provides information about how to improve a recorded lecture and what to do before, during and after a lecture.

This thesis evaluates and presents streaming server solutions in terms of price and performance with focus on delivering high quality video movies over broadband. The general results that have been found are that Darwin Streaming Server for Linux is recommended for a distributed solution with many nodes in the network where large distribution cost per movie is acceptable, Darwin Streaming Server for Windows is not recommended and Windows Media 9 Series is recommended in distributions where few servers can be used in the streaming network and low cost per delivered object is highly desirable. / Rapporten presenterar en utvärdering av streaming server lösningar med avseende på pris och prestanda. Fokus ligger på att utvärdera möjligheterna att streama hög kvalitets video över bredband. De generella resultaten är att Darwin Streaming Server för Linux är rekommenderad för en distribuerad lösning som kräver många noder i nätverket och höga distributionskostnader är acceptabla. Darwin Streaming Server för Windows är inte rekommenderad och Windows Media 9 Series rekommenderas när få streaming servrar kan användas och där låga distributionskostnader är viktiga. / georg.westin@home.se