Este trabalho tem a finalidade de apresentar e comparar técnicas de redução de ruído utilizando como critérios de avaliação a mínima distorção espectral e a redução de ruído, na reconstrução dos sinais de voz degradados por ruído. Para tanto, utilizou-se os filtros de Kalman de tempo discreto e de freqüência discreta em conjunto com a técnica de subtração espectral de potência. Os sinais utilizados foram contaminados por ruídos branco e colorido, e a avaliação do desempenho dos algoritmos foi realizada tendo-se como parâmetros a relação sinal/ruído segmentada (SNRseg) e a distância de Itakura-Saito (d(a,b)). Após o processamento, verificou-se que a técnica, proposta neste trabalho, de filtragem de Kalman no tempo em conjunto com a subtração espectral de potência, apresentou resultados um pouco melhores em relação à filtragem de Kalman na freqüência em conjunto com a subtração espectral de potência. / This work has as main objective to present and to compare techniques of noise reduction using as evaluation criterion the low spectral distortion and the noise reduction in the reconstruction of corrupted speech signals. For so much, it was used the Kalman\'s filters in the time and frequency domain together with the technique of power spectral subtraction. The used signals were corrupted by white and colored noises and the evaluation of effectiveness of the algorithms was accomplished using the segmental signal-to-noise ratio (SNRseg) and the Itakura-Saito distance (d(a,b)). After the processing, it was noticed that the Kalman filtering in the time together with power spectral subtraction presented better results than the Kalman filtering in the frequency together with power spectral subtraction.

Este trabalho tem a finalidade de apresentar e comparar técnicas de redução de ruído utilizando como critérios de avaliação a mínima distorção espectral e a redução de ruído, na reconstrução dos sinais de voz degradados por ruído. Para tanto, utilizou-se os filtros de Kalman de tempo discreto e de freqüência discreta em conjunto com a técnica de subtração espectral de potência. Os sinais utilizados foram contaminados por ruídos branco e colorido, e a avaliação do desempenho dos algoritmos foi realizada tendo-se como parâmetros a relação sinal/ruído segmentada (SNRseg) e a distância de Itakura-Saito (d(a,b)). Após o processamento, verificou-se que a técnica, proposta neste trabalho, de filtragem de Kalman no tempo em conjunto com a subtração espectral de potência, apresentou resultados um pouco melhores em relação à filtragem de Kalman na freqüência em conjunto com a subtração espectral de potência. / This work has as main objective to present and to compare techniques of noise reduction using as evaluation criterion the low spectral distortion and the noise reduction in the reconstruction of corrupted speech signals. For so much, it was used the Kalman\'s filters in the time and frequency domain together with the technique of power spectral subtraction. The used signals were corrupted by white and colored noises and the evaluation of effectiveness of the algorithms was accomplished using the segmental signal-to-noise ratio (SNRseg) and the Itakura-Saito distance (d(a,b)). After the processing, it was noticed that the Kalman filtering in the time together with power spectral subtraction presented better results than the Kalman filtering in the frequency together with power spectral subtraction.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:49Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-02-25Bitstream added on 2014-06-13T19:59:46Z : No. of bitstreams: 1 kanda_az_me_ilha.pdf: 1642888 bytes, checksum: 49ebcd86d5690e7be50fcdca35a52a48 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A proposta deste trabalho é aprimorar a performance da técnica de redução de ruído, subtração espectral baseado na relação SNR a Priori, através da implementação de dois novos parâmetros Potência de Articulação e Não-Articulação obtidas a partir de algumas técnicas psicoacústicas. Faz-se um estudo da anatomia do sistema de audição humana e algumas limitações físicas, com o objetivo de entender o princípio básico da técnica ANIQUE, que é um sistema de avaliação objetiva de voz e têm como princípio o modelamento da percepção humana da voz. Através do modelo ANIQUE são extraídas as principais técnicas psicoacústicas para obtenção dos novos parâmetros, Potência de Articulação e Não- Articulação. Procurou-se apresentar de maneira resumida o processo de equacionamento das técnicas de redução de ruído em sinais de voz e das técnicas psicoacústicas. Posteriormente são descritos todos os processos das técnicas utilizadas que foram simuladas utilizando a linguagem de programação do MatLab®, seguido das avaliações objetivas dos sinais processados pelo software PESQ, que é um programa de avaliação objetiva de voz. Os resultados mostram que a implementação das técnicas psicoacústicas foram eficazes para melhorar a performance da técnica subtração espectral baseada na relação SNR a Priori / The purpose of this work is to enhance the performance of noise reduction techniques based on spectral subtraction, which take in account the a priori signal-to-noise (SNR a Priori) to be estimated considering psychoacoustic criteria. in order to understand the basic principle of the ANIQUE, which is a psychoacoustic based technique used to evaluate the quality of speech signals, it was necessary to develop a study of the anatomy of the human hearing and some physical limitations, From the ANIQUE are extracted new parameters namely Articulation and Non-Articulation Powers, used to estimate the SNR_prio. As a result, it was obtained a new spectral based technique which was implemented in the MatLab® environment and evaluated using the objective quality measure for speech signal simulations namely PESQ. The results show that the implementation of psychoacoustic techniques were effective in enhance the performance of the spectral subtraction technique based on SNR a Priori