• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 4
  • 1
  • Tagged with
  • 12
  • 12
  • 12
  • 7
  • 3
  • 3
  • 3
  • 3
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
11

Characterization of Cytochrome B from European Field Isolates of Cercospora Beticola with Quinone Outside Inhibitor Resistance

Birla, Keshav January 2012 (has links)
Cercospora leaf spot (CLS), caused by the fungal pathogen Cercospora beticola, is the most important foliar disease of sugar beet worldwide. Control strategies for CLS rely heavily on fungicides including quinone outside inhibitor (QOI) fungicides. We collected 866 C. beticola isolates from sugar beet growing regions in France and Italy and assessed their sensitivity to the QOI fungicide pyraclostrobin. To gain an understanding of the molecular basis of QOI resistance, we cloned the full-length coding region of Cbcytb. All tested QOI-resistant isolates harbored a point mutation in Cbcytb at nucleotide position 428 that conferred an exchange from glycine to alanine at amino acid position 143 (G143A). A PCR assay was developed to discriminate QOI-sensitive and QOI-resistant isolates based on the G143A mutation. Our results indicate that QOI resistance has developed in some European C. beticola populations in Italy and monitoring the G143A mutation is an essential fungicide resistance management strategy.
12

Fungicidų efektyvumas cukriniuose runkeliuose / Fungicides efficiency of sugar beet crop

Šilingis, Nerijus 21 June 2013 (has links)
Magistrantūros studijų baigiamojo darbo tyrimų tikslas buvo ištirti cukrinių runkelių ligotumą, nustatyti grybinių lapų ligų paplitimą ir žalingumą cukriniuose runkeliuose bei nustatyti apsaugos priemonių, mažinančių ligų plitimą efektyvumą. Lauko eksperimentas buvo atliktas 2012 m. Lietuvos agrarinių ir miškų mokslų centro (LAMMC) Rumokų bandymų stotyje. Dirvožemis sekliai glėjiškas paprastasis išplautžemis (Haplic-Epihypogleyic Luvisol – Idg8-p). Darbo objektas - cukrinių runkelių (Beta vulgaris saccharifera) grybinės lapų ligos. Darbo metodai: Cukrinių runkelių lapų ligotumo, fungicidų biologinio efektyvumo, ligų žalingumo matavimai nustatyti tiesioginio matavimo, skaičiavimo ar svėrimo būdu pagal priimtas lauko eksperimento vykdymo metodikas (Šurkus, Gaurilčikienė, 2002). Tyrimų duomenys statistiškai įvertinti vieno veiksnio arba dviejų veiksnių kiekybinių požymių dispersinės analizės metodais, taikant kompiuterinę programą ANOVA (Tarakanovas, Raudonius, 2003). Darbo rezultatai: Tyrimų metais cukriniuose runkeliuose labiausiai plito cukrinių runkelių rudmargė ir baltuliai, kurių pažeidimo intensyvumas atitinkamai siekė 11,91 ir 1,81 proc. Didžiausias biologinis fungicido efektyvumas nuo cukrinių runkelių rudmargės nustatytas laukeliuose, kuriuose vieną ir du kartus buvo naudojamas fungicidas Maredo (vienkartinio purškimo norma 1,0 l ha-1, dukartinio - 0,75 l ha-1). Jo biologinis efektyvumas atitinkamai siekė 65,79 – 92,06 proc. ir 86,39 – 94,19 proc. Didžiausias... [toliau žr. visą tekstą] / The main objective of Master thesis research was to investigate the intensity of sugar beet diseases, determine the fungal disease prevalence and harmfulness of sugar beets, and determine the effect of chemical plant control against sugar beet diseases.The research was made in the Rumokai Experimental Station of the Lithuanian Research Centre for Agriculture and Forestry in 2012. The soil type – Haplic-Epihypogleyic Luvisol – Idg8-p. Object of the research – sugar beet (Beta vulgaris saccharifera) fungal leaf diseases. Working methods: biological effectiveness of fungicides and disease harmfulness measurements were determined while using direct measurements, calculations or weighing according field experimental techniques (Šurkus, Gaurilčikienė, 2002). Research data have been statistically evaluated with a single factor or two factor analysis of variance of quantitative methods of evidence, using a computer program ANOVA (Tarakanovas, Raudonius, 2003). Research results: The most effective fungicide against Cercospora leaf spot disease in the once and twice treatment field of sugar beet plants was Maredo (once treatment rate 1,0 l ha-1, twice treatment rate 0,75 l ha-1). Its efficiency was highest and reached 65,79 – 92,06 % and 86,39 – 94,19 %. The most effective fungicideagainst Ramularia leaf spot disease in the once and twice treatment field of sugar beet plants was also Maredo. Its efficiency reached 75,41 – 93,52 % and 82,76 – 93,89 %. The highest significant root... [to full text]

Page generated in 0.0503 seconds