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Metody analýzy přežití v případě konkurujících si rizik / Methods of survival analysis in the case of competing risks

Böhm, David January 2014 (has links)
The thesis presents fundamental characteristics of survival analysis in the case of competing risks and their relationships. In the case without regression, basic nonparametric estimates and a logarithmic likelihood function for parameter estimates is given. The main focus is on Cox's proportional hazards model (PH), a model with accelerated time (AFT) and a flexible regression model (FG) are also mentioned. The identifiability of the associated survival function is solved using copulas. Basics of copula theory and the measurement of dependence by correlation coefficients (Pearson, Spearman and Kendal) are described in a separate chapter. A substantial part of the theory is practically used in a generated case without regression.
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Aprofundando as noções de dependência e envelhecimento em distribuições bivariadas de probabilidade / Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions

Pinto, Jayme Augusto Duarte Pereira 21 March 2014 (has links)
A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondentes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedades de confiabilidade são derivadas. / Bivariate Marshall-Olkin model, Dual model, Exponential representation, Dependence function, Bivariate aging, Copula, Survival copula, Stochastic order, Bivariate extreme value distribution, Pickands measure, Pickands dependence function, Failure rate, Bivariate hazard gradient, Bivariate lack-of-memory, Residual lifetime vector, Characterization.
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Aprofundando as noções de dependência e envelhecimento em distribuições bivariadas de probabilidade / Deepening the notions of dependence and aging in bivariate probability distributions

Jayme Augusto Duarte Pereira Pinto 21 March 2014 (has links)
A distribuição bivariada de Marshall-Olkin é estendida, relaxando-se a hipótese de choques exponencialmente distribuídos e assumindo-se dependência entre os choques individuais. Abordagem semelhante é considerada para sua versão dual. Representação por meio de cópula, propriedades probabilísticas e de confiabilidade assim como resultados em valores extremos são então obtidos. A propriedade de falta de memória bivariada é estendida assumindo-se uma função de dependência sem memória. Uma nova classe de distribuições caracterizada por essa propriedade estendida é introduzida. Correspondentes interpretações geométricas, procedimentos de construção, representação estocástica, relação com cópula de sobrevivência e propriedades de confiabilidade são derivadas. / Bivariate Marshall-Olkin model, Dual model, Exponential representation, Dependence function, Bivariate aging, Copula, Survival copula, Stochastic order, Bivariate extreme value distribution, Pickands measure, Pickands dependence function, Failure rate, Bivariate hazard gradient, Bivariate lack-of-memory, Residual lifetime vector, Characterization.

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