• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Svogūnų netikrosios miltligės plitimą įtakojančių veiksnių tyrimai / The analysis of influencing factors in spread of onion downy mildew

Birutis, Nerijus 08 June 2009 (has links)
Tyrimai, tiriant svogūnų netikrosios miltligės plitimą įtakojančius veiksnius, atlikti ūkininko Lino Šateikos ūkyje, Daugėlaičių k., Meškuičių sen., Šiaulių raj. 2005-2008 metais. Tirta meteorologinių sąlygų, svogūnų veislių (hibridų) („Sherpa F1“ bei „Renate F1“) ir fungicidų (Penncozeb 75 DG bei Dithane NT 75% g.) įtaka svogūnų netikrajai miltligei. Lauko bandymo tyrimų metu nustatyta, kad temperatūra ir drėgmė – svarbiausieji veiksniai svogūnų netikrajai miltligei plisti ir vystytis per visą augalų vegetaciją. Šią ligą plisti skatino gausūs krituliai (88 mm) bei 17,4 ºC vidutinė birželio- rugpjūčio mėnesių oro temperatūra. Penncozeb 75 DG efektyvumas per 2005-2008 metus „Sherpa F1“ veislės svogūnų pasėlyje buvo vidutiniškai 3,2 proc. punkto didesnis negu Dithane NT 75% g., o „Renate F1“ veislės svogūnuose – 2,9 proc. punkto didesnis, lyginant su Dithane NT 75% g. Lyginant veislių įtaką svogūnų derliui, nustatyta, jog atsparesnė svogūnų netikrajai miltligei yra „Renate F1“. Šios veislės svogūnų pasėliuose per 2005-2008 metus yra gautas vidutiniškai 6,2 t didesnis derlius nei „Sherpa F1“ svogūnų pasėliuose. Atlikus ekonominį vertinimą, nustatyta, jog didžiausią papildomų gamybos išlaidų našumą sukuria „Renate F1“ veislės svogūnų, apdorotas fungicidu Penncozeb 75 DG, pasėlis. / Researches in order to analyze the influencing factors in spread of onion downy mildew were carried out in farmer‘s Linas Šateika farm, Daugėlaičių k., Meškuičių sen., Šiaulių raj., in year 2005-2008. There were studied the influence of meteorological conditions, onion species (hybrids) (“Sherpa F1” and “Renate F1”) and fungicides (Penncozeb 75DG and Dithane NT 75% g.) on onion downy mildew. At the field experiment were defined, that temperature and moisture are the most important factors in onion downy mildew spreading and progressing during all growing season. This disease was stimulated by pluvious precipitations (88 mm) and 17,4 ºC air temperature in June - August. The effectiveness of Penncozeb 75 DG during the year 2005-2008 in “Sherpa F1” crops was on the average 3,2 % more than Dithane NT 75%, and in “Renate F1” – 2,9 % more. In comparing the influence of species on onion harvest, there were determined, that “Renate F1” is more resistant to onion downy mildew. In the onion crops of “Renate F1” during years 2005-2008, there were ingathered on the average 6,2 t more than in crops of “Sherpa F1”. In carrying out the economical evaluation, there were identified, that the most extra efficiency of production costs is obtainable in “Renate F1” crops with Penncozeb 75 DG.
2

Botrytis spp. infekcijos prognozavimas ropiniuose svogūnuose taikant internetinę „iMETOS®sm“ sistemą / Botrytis spp. prediction of infection with onion-line “iMETOS ®sm” system

Kimbirauskienė, Rasa 13 June 2012 (has links)
Magistratūros studijų baigiamajame darbe įvertintas ir pritaikytas Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelis ropiniuose svogūnuose apsaugai nuo ligų vegetacijos metu. Darbo objektai – ropiniai svogūnai (Allium cepa L.); ligos sukėlėjai - kekerinis lapų dėmėtumas (Botrytis squamosa) ir lapų taškuotoji dėmėtligė (Botrytis cinerea); internetinė „iMETOS®sm“ prognozavimo sistema (Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelis). Tyrimo metodai: tiriamas meteorologinės stotelės „iMETOS®sm“ Botrytis spp. infekcijos prognozavimo modelių pritaikymas ropiniuose svogūnuose. Tirti dviejų Botrytis rūšių sukeliamų ligų prognozavimo modeliai: 1) Botrytis squamosa infekcijos modelis; 2) Botrytis cinerea rizikos modelis. Mikologiniams tyrimams ėminiai surinkti nuo Botrytis grybais pažeistų svogūnų vegetatyvinių dalių vystymosi tarpsniu ir tirti taikant vizualinį – simptomatinį, drėgnų kamerų, sėjimo į Petri lėkšteles, mikroskopavimo metodus. Išskirti izoliatai identifikuoti iki rūšies, remiantis kolonijų kultūrinėmis ir morfologinėmis savybėmis bei lyginant su literatūros duomenimis, naudojant apibūdintojus (Domsch ir kt., 1980, p. 859). Tyrimams pasirinktos dvi apsaugos sistemos: pagal faktinį ligos simtomų aptikimo laiką ir pagal „iMETOS®sm“ Botrytis spp. infekcijos svogūnuose modelio parodymus. Darbo rezultatai. Botrytis squamosa infekcijos prognozavimo modelis parodė, kad svogūnų kekeriniam dėmėtumui plisti palankios sąlygos abiejuose tirtuose rajonuose susidarė birželio–rugpjūčio mėn... [toliau žr. visą tekstą] / The master's degree thesis is evaluated and applied to the Botrytis spp. infection in onion forecasting model for the protection against disease during the growing season. Object of the work - onion (Allium cepa L.) pathogens - Botrytis leaf blight discoloration (Botrytis squamosa) and Botrytis leaf spot in (Botrytis cinerea), an online „iMETOS®sm” Forecasting System (Botrytis spp. infection prediction model). Methods of the work: studied meteorological station „iMETOS®sm” Botrytis spp. infection forecasting models use onion. To explore the two types of diseases caused by Botrytis forecasting models: 1) Botrytis squamosa infection model, 2) risk model Botrytis cinerea. Mycological examination of samples collected fungi Botrytis damaged vegetative parts of the onion stage of development and exploration through visual - symptomatic, moist chambers, seeding in petri dishes, microscopy techniques. Distinguish isolates identified to species based on cultural and morphological colony characteristics and comparison with literature data using apibūdintojus (Domsch et al., 1980, p. 859). For this work, the two security systems based on the actual detection of the disease symptoms at the time and under „iMETOS®sm” Botrytis spp. evidence of infection onion model. The results of work. Botrytis squamosa infection prediction model showed that the onion gray mold to spread favorable conditions in both regions studied occurred between June and August. Kaunas district. B... [to full text]

Page generated in 0.0218 seconds