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Modèles prédictifs pour la post-adoption des systèmes d'information

Naceur, Rhouma 13 December 2023 (has links)
Thèse ou mémoire avec insertion d'articles / Les avancements fulgurants dans les technologies de l'information et de la communication (TIC) ont changé nos modes de vie à plusieurs égards. Ces technologies, perçues hier comme un luxe, sont devenues un choix indispensable dans les organisations contemporaines. Cette tendance s'est accentuée avec l'intensification de la mondialisation et l'ouverture des frontières économiques. En outre, la concurrence passera principalement par la mobilisation de ces technologies de pointe. Cette pression oblige les organisations à examiner les avantages de ces technologies. En effet, certains systèmes d'information nécessitent une mobilisation importante en matière de ressources, et donc, une prise de risque importante. Selon les statistiques d'une firme de sondage indépendante (Sage Group PLC, 2021), le coût moyen des implantations de certains systèmes d'information est évalué à 6.1 millions de dollars au cours des cinq dernières années . Cependant, la durée moyenne de ces projets ne dépasse pas les 15.7 mois. Ces statistiques nous poussent à mieux approfondir nos connaissances sur le sujet. Dans le cadre de notre thèse, nous nous focalisons sur l'impact de la post-adoption des systèmes d'information sur les processus influençant la performance financière et non financière de l'organisation dans un contexte canadien. De ce fait, la mesure de performance est considérée comme un indicateur pour évaluer le succès ou l'échec de l'adoption du système d'information. Cette mesure est à la fois complexe et illusoire. Ainsi, en nous basant sur les résultats empiriques de notre étude, nous étendons la portée de la thèse pour avoir une meilleure compréhension du succès et de l'échec vis-à-vis de l'adoption des systèmes d'information. Bien que les termes "échec" et "succès" sont bien connus et largement utilisés dans le champ de la technologie de l'information, mais ils demeurent délicats et sont difficiles à définir (Stefanovic et al., 2011; Petter et al., 2008; Jiang et al., 2002; Garrity & Sanders, 1998). Par ailleurs, nous visons définir une meilleure conceptualisation du succès et de l'échec de l'adoption du système d'information en se référant à la performance financière et non financière de la firme tout en prenant en considération le résultat des autres processus. Afin d'atteindre nos objectifs, nous avons commencé par explorer la littérature pour avoir une meilleure compréhension du domaine de l'adoption. Nous avons procédé par une étude exploratoire. Un questionnaire en ligne a été créé avec l'aide d'un expert et envoyé à des employés travaillant pour des organisations au Canada. Les données collectées ont été analysées avec les outils SPSS et SmartPLS afin de valider nos hypothèses. La régression des moindres carrés partiels (Partial least squares regression PLS) est utilisée pour analyser les différentes relations entre nos variables tandis que, pour comprendre la conceptualisation du succès et de l'échec, nous avons utilisé l'analyse par segmentation en deux étapes (the two-step cluster analysis technique). Les résultats obtenus nous ont permis d'avoir une compréhension du domaine de la gestion des organisations à travers le diagnostic de l'adoption des systèmes d'information et une compréhension des comportements et perceptions humains qui permettra une meilleure prédiction du succès ou de l'échec et donc une gestion organisationnelle optimale. Selon la littérature grise, malgré le fait que le taux d'échec était en déclin durant les dernières années, le taux de succès demeure presque stable. Nos résultats empiriques confirment la dépendance entre le succès et l'échec, ce qui permettra d'avoir une meilleure visibilité sur le taux réel du succès et de l'échec de l'adoption des systèmes d'information. Notre étude étend le modèle de TTF (Technology Fit Model), largement utilisé en TI (technologie de l'information). Elle intègre d'autres facteurs qui peuvent expliquer la performance de l'entreprise. Le nouveau modèle conceptuel permettra aux praticiens de mieux comprendre l'impact de l'utilisation sur la performance de l'entreprise, la performance individuelle et celle des processus d'affaires. Les résultats de notre étude incitent les praticiens à mettre en place des mesures de performance intégrant la qualité du système, la facilité de son utilisation, la performance individuelle et la performance des processus d'affaires. Ces facteurs ont un impact direct et indirect sur la performance financière et non financière de l'entreprise. Finalement, des recherches empiriques s'avèrent nécessaires pour évaluer l'impact de ces facteurs à travers différentes frontières contextuelles et culturelles. Les études futures doivent considérer d'autres facteurs comme la sécurité, qui de nos jours, devient une priorité afin de mieux comprendre l'effet de l'utilisation sur la satisfaction des utilisateurs et la performance de l'entreprise.

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