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Classifica??o de t?cnicas e aux?lio ? navega??o de busca com base em sua carga cognitiva, precis?o e efici?nciaLeandro, Waldson Patr?cio do Nascimento 10 December 2013 (has links)
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Previous issue date: 2013-12-10 / Navega??o, tanto em um ambiente real quanto em um virtual, consiste em um movimento
deliberado de um viajante para uma localiza??o espec?fica, usualmente distante e
que n?o pode ser percebida diretamente a partir da posi??o de partida da jornada. T?cnicas
de aux?lio ? navega??o (TAN) t?m como principal objetivo ajudar usu?rios a encontrar
um caminho atrav?s de um ambiente virtual at? o destino desejado e, por este motivo, s?o
bastante utilizadas uma vez que facilitam a navega??o em ambientes virtuais desconhecidos.
Ferramentas como mapas impressos, GPS (Global Positioning System, em Ingl?s),
ou mesmo instru??es orais, s?o exemplos de TANs utiliz?veis no mundo real.
A maioria dos trabalhos que prop?em novas TANs para ambientes virtuais procuram
avaliar seu impacto em termos de ganho de efici?ncia na tarefa de navegar de um local
conhecido a um local desconhecido. Contudo, tais trabalhos tendem a ignorar o efeito
que uma TAN pode ter sobre o processo de aquisi??o de conhecimento de rota, o qual ?
importante em situa??es em que ? necess?rio transferir o conhecimento de navega??o virtual
para uma situa??o real?por exemplo, em treinamento de rotas de fuga em ambientes
industriais simulados virtualmente.
Atrav?s de um experimento, foi poss?vel averiguar que TANs com diferentes estrat?gias
afetam diferentemente o desempenho em tarefas de busca e que a efici?ncia do
aux?lio de uma TAN n?o est? inversamente relacionada ? carga cognitiva associada ao
entendimento da t?cnica. Foi criada f?rmula de classifica??o de t?cnicas que utiliza tr?s
fatores ao inv?s de apenas a efici?ncia. Os dados do experimento foram aplicados ? f?rmula
e foi poss?vel obter um melhor refinamento do n?vel de aux?lio proporcionado pelas
TANs. / Navigation, in both virtual and real environments, is the process of a deliberated movement
to a specific place that is usually away from the origin point, and that cannot be
perceived from it. Navigation aid techniques (TANs) have as their main objective help
finding a path through a virtual environment to a desired location and, are widely used
because they ease the navigation on these unknown environments. Tools like maps, GPS
(Global Positioning System) or even oral instructions are real world examples of TAN
usage.
Most of the works which propose new TANs for virtual environments aim to analyze
their impact in efficiency gain on navigation tasks from a known place to an unknown
place. However, such papers tend to ignore the effect caused by a TAN usage over the
route knowledge acquisition process, which is important on virtual to real training transfer,
for example.
Based on a user study, it was possible to confirm that TANs with different strategies
affects the performance of search tasks differently and that the efficiency of the help provided
by a TAN is not inversely related to the cognitive load of the technique?s aids. A
technique classification formula was created. This formula utilizes three factors instead
of only efficiency. The experiment?s data were applied to the formula and we obtained a
better refinement of help level provided by TANs.
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