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Estimation des apports au lac Saint-Charles à l'aide du modèle hydrologique SWAT

Salou, Boris Idriss Gervais 13 April 2018 (has links)
Ce sujet de maîtrise a pour objectif principal d'estimer les apports en eau au lac Saint-Charles: patrimoine écologique et principale source d'eau de la Ville de Québec. Cette estimation des apports en eau, par le biais de la modélisation hydrologique (SWAT) permettra d'optimiser les débits relâchés au barrage Cyrille-Delage (situé à l'exutoire du lac et qui permet l'alimentation de la rivière Saint-Charles) pour les besoins de l'usine d'eau potable de Loretteville, tout en conciliant ces besoins avec ceux de l'écosystème environnant. Bien que la mise en place du modèle ait fait ressortir l'absence d'informations essentielles à la modélisation hydrologique du lac Saint-Charles, comme l'étude pédologique des sols et les données de débits d'entrées au lac, les résultats obtenus sont satisfaisants. Pour pallier le manque de données à la rivière des Hurons, principale tributaire du lac, la méthode de transposition des paramètres a été utilisée pour effectuer une modélisation à l'exutoire de cette dernière. Méthode qui a permise d'estimer les apports au lac. En guise de comparaison, une simulation a été effectuée avec les données de débits de la nouvelle station de jaugeage installée sur la rivière des Hurons en décembre 2007. De cette simulation, un coefficient de Nash et sutcliff (CRI ou le critère de Nash) de 0.42 a été obtenu. D'après l'étude de Sahel et al. (2000), le CRI (NSE ou le critère de Nash) de 0.63 obtenu en calage sur le bassin versant de la rivière Jaune et transposé sur le bassin versant de la rivière des Hurons est adéquat et satisfaisant d'après Santhi et al. (2001) et Bracmort et al. (2006). Par contre, en validation, le CRI de 0.3 n'est pas satisfaisant d'après Moriasi et al. (2007). Le CR2 utilisé, privilégie les petites valeurs, a une performance de 0.65 en calage et 0.45 en validation. Le CR3, qui évalue les volumes, est de 0.95 en calage et 0.98 en validation et le coefficient de détermination de R²= 0.67 en calage et 0.41 validation.

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