La thèse porte sur les problèmes posés par la conception et la réalisation de la partie logicielle des systèmes de traduction automatisée (TAO) hétérogènes, intégrant des systèmes de TA multiples et/ou à composants hétérogènes, ainsi qu'une partie THAM (traduction humaine aidée par la machine), reposant sur des mémoires de traductions. Ces systèmes se développent à côté des systèmes de TA homogènes et de THAM, et les supplanteront peut-être à moyen terme. Leurs différents composants de TA seront construits par des équipes différentes, distribuées autour de la planète, avec des méthodes algorithmiques et des outils différents (langages spécialisés ou LSPL), ainsi que des ressources et composants linguiciels différents (dictionnaires et corpus de divers types, grammaires et transducteurs basés sur des règles), à l'aide d'EDL (environnements de développement linguiciel) eux aussi différents. Les contributions de la thèse concernent en particulier : • l'amélioration des « méta-EDL de TAO », permettant d'effectuer une transition incrémentale entre les EDL natifs des systèmes de TA utilisés pour construire un systèmes de TAO à composants hétérogènes, et un futur EDL intégrateur universel, dans lequel on pourra « rapatrier » la compilation et l'exécution des LSPL ; • la conception et la réalisation d'une base lexicale partageant un même pivot lexical, PIVAX, réalisée au-dessus de la plate-forme Jibiki (G. Sérasset, GETALP) ; • la réingénierie de langages spécialisés « externes » (non supportés par l'EDL Ariane-G5), avec application aux « systèmes-Q » (A. Colmerauer, 1967), qui servit de base pendant 15 ans au système de TA TAUM-météo destiné aux bulletins météorologiques canadiens ; • la conception et la réalisation d'un « moniteur » adapté à la partie « production » d'un système de TAO hétérogène, EMEU_w.1.0, qui a été développé et utilisé dans le cadre d'un projet de grande ampleur.