• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Повышение эффективности использования металлорежущих станков : магистерская диссертация / Improving the efficiency of machine tools

Вилкова, Ю. В., Vilkova, Y. V. January 2017 (has links)
В работе проведено исследование эффективности использования токарных станков с ЧПУ в современном машиностроении на основе анализа эксплуатации за последние 30 лет. Для наглядности были использованы гистограммы распределения деталей по диаметру и длине для патронных и патронно-центровых станков, показатель интенсивности применения станков с ЧПУ, называемый коэффициентом реализации технологических возможностей станка. В работе представлена разработка показателей эффективности станков на основе теории сложности Ю.С. Шарина и непосредственно методика, позволяющая рассчитать фондоотдачу. Преимущество ее в том, что появляется возможность определения фондоотдачи непосредственно во время производства, что невозможно сделать в экономических расчетах. А на предприятиях оценка фондоотдачи в настоящее время производится укрупненно. В этом заключается новизна работы Проведенные исследования показали, что экстенсивность использования станков β ̅ (по времени работы) на обследованных предприятиях составляет в среднем приблизительно 54 %. А интенсивность использования станков с ЧПУ α ̅ реализуется чаще всего на 26 %, а в среднем на 34 %. Наряду с коэффициентами экстенсивности и интенсивности в машиностроении зачастую пользуются также таким показателем эффективности использования станков как интегральный коэффициент δ, который является функцией α и β, его значение получилось δ ̅≈0,182. То есть на обследованных заводах токарные станки с ЧПУ в среднем используются всего лишь на 18,2 %. Исходя из полученных данных были разработаны методы повышения эффективности использования станков и их фондоотдачи, базирующихся на методе неопределенных множителей Лагранжа. / The paper studies the efficiency of using CNC lathes in modern machine building on the basis of the exploitation analysis for the last 30 years. For clarity, we used histograms of the parts the distribution by diameter and length for cartridge and cartridge-centering machines, an indicator of the intensity of the use of CNC machines, called the coefficient of the implementation of technological capabilities of the machine. The paper presents the development of performance indicators of machines based on the complexity theory Yu.S. Sharin and directly the technique, allowing to calculate the return on assets. Its advantage is that it becomes possible to determine the return on assets directly during production, which cannot be done in economic calculations. And in enterprises, the estimation of the return on assets is now being made larger. This is the novelty of the work. The conducted studies showed that the extensive use of the machine tools β ̅ (according to the working time) in the surveyed enterprises averages approximately 54%. And the intensity of using CNC machines is realized most often by 26%, and on average by 34%. Along with the extensiveness and intensity coefficients in machine building, this indicator of the efficiency of machine tools is often used as the integral coefficient δ, which is a function of α and β, its value is δ ̅≈0.182. That is, in the surveyed factories, CNC lathes are used on average only by 18.2%. Based on the data obtained, methods were developed to increase the efficiency of machine tools and their return on capital, based on Lagrange's method of uncertain multipliers.

Page generated in 0.0209 seconds