Malgré tous leurs avantages, les spectromètres par transformation de Fourier (FTS, de Fourier Transform Spectrometer) imageurs présentent un désavantage marqué par rapport aux autres technologies de spectromètres. Comme leur nom l'indique, on doit effectuer une transformée de Fourier sur les données brutes pour en extraire les spectres. Pour les instruments dotés d'un seul pixel, ce n'est plus un problème, grâce à l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT) combiné aux ordinateurs modernes. Par contre, pour un FTS imageur équipé d'une large matrice de détecteurs (i.e. 320x256 pixels), la quantité de données à traiter peut vite devenir trop lourde pour la plupart des ordinateurs modernes, particulièrement si on désire faire le tout en temps réel. Une architecture de type SoC (système sur une puce - System On a Chip) sur réseau prédiffusé programmable par l'utilisateur (FPGA - Field Programmable Gate Array) est présenté dans ce mémoire. Cette architecture est capable de faire le traitement en temps réel de données provenant d'un FTS imageur. Par exemple, il est possible de faire du moyennage de plusieurs hypercubes, la transformation de Fourier rapide, du rognage spectral, de même que la calibration radiométrique, le tout à une vitesse atteignant 34 mégapoints par seconde (Mpts/s). Les calculs faits sur le FPGA n'ont pas le même niveau d'exactitude que ceux fait sur un PC avec des nombres à virgule flottante de 64 bits. Par contre, l'erreur introduite par l'utilisation de nombres en points fixes sur le FPGA ne dégrade pas le niveau de bruit d'un FTS imageur opérant dans la bande Long Wave (LVV) de plus de 10 %.