Revisionsbranschen har genomgått betydande förändringar och anpassningar över tid, med digitalisering som en av de mest inflytelserika faktorerna. Den svenska regeringen strävar efter att Sverige ska vara ledande globalt när det gäller att utnyttja de möjligheter som digitaliseringen erbjuder. I takt med denna utveckling har artificiell intelligens (AI) blivit en viktig del av digitaliseringen, vilket har påverkat hur revision genomförs. Många arbetsuppgifter inom revision är strukturerade och repetitiva, vilket skapar en stor potential för automatisering av specifika moment. AI och andra digitala verktyg bidrar till ökad effektivitet och noggrannhet inom revision, vilket gör det möjligt för revisorer att hantera större mängder data och identifiera risker snabbare och mer exakt än tidigare. Denna studie undersöker hur dessa teknologiska framsteg påverkar revisionsbranschen och revisionsprocessen som revisorer arbetar med. Studien analyserar de utmaningar som AI-implementering medför, utifrån en reviderad version av TOE-modellen. En kvantitativ metod har använts för datainsamling, inkluderande litteraturstudier och distribution av enkätformulär till erfarna revisorer. Respondenternas svar indikerar en allmän uppfattning om låg teknologisk risk vid användning av AI. Samtidigt framhålls att kritiskt tänkande förblir viktiga aspekter i revisionsarbetet. Etiska frågor, såsom dataintegritet och ansvarsfördelning, fortsätter att vara betydande. Dessutom varierar revisorernas förståelse för AI-teknologi, vilket kan påverka deras förtroende för AI-system. / The audit industry has undergone significant changes and adaptations over time, with digitization being one of the most influential factors. The Swedish government strives for Sweden to be a global leader when it comes to making use of the opportunities that digitization offers. In line with this development, artificial intelligence (AI) has become an important part of digitization, which has affected how auditing is carried out. Many tasks in auditing are structured and repetitive, which creates a great potential for automation of specific elements. AI and other digital tools are contributing to increased efficiency and accuracy in auditing, enabling auditors to handle larger amounts of data and identify risks faster and more accurately than before. This study examines how these technological advances affect the audit industry and the audit process with which auditors work. The study analyzes the challenges that AI implementation entails, based on a revised version of the TOE model. A quantitative method has been used for data collection, including literature studies and distribution of questionnaires to experienced accountants. Respondents' responses indicate a general perception of low technological risk when using AI. At the same time, it is emphasized that critical thinking remains important aspects in audit work. Ethical issues, such as data integrity and accountability, continue to be significant. In addition, auditors' understanding of AI technology varies, which may affect their trust in AI systems.