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Search results
Showing 71 to 80 of 459 (0.012 seconds)| 71 |
Segmentation d'images par croissance hiérarchique de régions /Monga, Olivier, January 1988 (has links)
Th.--Sci.--Paris XI, 1988. / Notes bibliogr.
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Contribution à l'étude des méthodes de conception des filtres numériques à réponse impulsionnelle finie et applications au traitement d'images : thèse /Siohan, Pierre. January 1989 (has links)
Th.--Paris--ENST, 1989.
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Utilisations des modèles de surfaces en stéréovision /Luo, Wei, January 1991 (has links)
Th. doct.--Signal et images--Paris--ENST, 1991. / Bibliogr. p. 142-156.
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Un réseau de neurones pour la classification d'images : de l'algorithme à l'implantation /Trotin, Anne. January 1993 (has links)
Th. doct.--Électronique et communications--Paris--ENST, 1993. / Bibliogr. p. 173-179.
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Champs markoviens en analyse d'images /Descombes, Xavier. January 1994 (has links)
Th.--Signal et images--Paris--ENST, 1993. / Bibliogr. p. 265-272.
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Optimisation par recuit simulé et fabrication de masques de phase pour l'augmentation de la profondeur de champ d'un microscope /Caron, Nicolas, January 2008 (has links) (PDF)
Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2008. / Bibliogr.: f. 76-78. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.
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Modélisation et analyse de la réflectance de couverts forestiers de résineux /Fournier, Richard A. January 1997 (has links)
Thèse (Ph. D.) -- Université Laval, 1997. / Bibliogr.: p. 194-208. Publié aussi en version électronique.
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Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveauLaliberté, Jean-François January 2002 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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3D adaptive Wiener filter to restore brain SPECT image with reference MRILi, Wei January 2005 (has links)
Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.
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Towards automated, precise and validated vectorisation of disparity maps in urban satellites stereoscopyBughin, Eric 26 October 2011 (has links) (PDF)
Cette thèse se porte sur la segmentation affine par régions des cartes de profondeurs obtenues par stéréoscopie en milieu urbain.Cette détection est constituée de 3 étapes.Tout d'abord, un modèle statistique a contrario est introduit afin de déterminer de manière automatique la valeur de certains paramètres courants dans ce genre de problèmes: seuil de validation d'un groupe comme plan, seuil de rejet des points aberrants. Ce modèle permet de plus la comparaison de plusieurs solutions.Dans un second temps, un algorithme glouton est proposé pour obtenir la segmentation plane par morceaux y compris dans des conditions parcimonieuses. Cet algorithme est basé uniquement sur l'information 3D fournie par la carte de profondeur.Enfin, une dernière étape est proposée afin d'affiner le résultat de la segmentation notamment dans les zones où les disparités sont inconnues ou éventuellement fausses. Cette dernière étape est basée sur la combinaison des informations 3D et images de la paire stéréo.
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