Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3139610 bytes, checksum: 2e35b9df588a5149cf314e0b66a66da5 (MD5) Previous issue date: 2011-09-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The advent of Digital TV has promoted a scenario of increasing number of channels, content and services available to the user. However, these changes were not reflected in the way multimedia content is described. The traditional model presents a syntactic structure, which have no semantic information. In addition, its representation format for transmission does not allow interoperability with other systems. With the convergence between TV and web platforms that scenario becomes even more problematic, since there is a movement in the Web, leaded by the World Wide Web Consortium, in order to make systems interoperable and based on homogeneous representation format. In this scenario, this work proposes a knowledge based infrastructure for modeling multimedia content in TVDI, aligned with the concepts and standards of the Semantic Web aiming to integrate the platform and Web TVDI, applied to the Brazilian middleware standard the Ginga middleware. / O surgimento da TV Digital promoveu um cenário de aumento da quantidade de canais, serviços e conteúdo disponíveis ao usuário. Entretanto, tais mudanças não foram refletidas na forma como o conteúdo multimídia é descrito. O modelo tradicional apresenta uma estrutura sintática, no qual as informações não possuem semântica, além do seu formato de representação para transmissão que não permite interoperabilidade com outros sistemas. Com a convergência entre as plataformas de TV e Web esse cenário passa a ser ainda mais problemático, uma vez que na Web já há um movimento em curso com o objetivo de tornar os sistemas interoperáveis e o formato de representação homogêneo. Neste cenário, este trabalho propõe uma infraestrutura para modelagem de conteúdo multimídia em TVDI baseada em conhecimento alinhado aos conceitos e padrões da Web Semântica, visando à integração entre as plataformas de TVDI e Web, aplicada ao middleware do padrão brasileiro, o Ginga.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2749110 bytes, checksum: f4b96a7e26e5b3800a119692a456c32b (MD5) Previous issue date: 2012-05-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Interactive Digital TV brings many innovations to the existing analog scenario, such as improved sound quality, image, number of channels, programs and services available to the user. However, the information representing the structured multimedia content are presented in a traditional format of tables and files, not providing interoperability between the information, nor having semantics. This way, the project Knowledge TV - KTV proposes to organize the data in the DTV semantically, using this concept of Semantic Web and knowledge representation, and provides an architecture for application development. A major component of the KTV is the environment of knowledge discovery in databases supported by semantic concepts. This environment aims to discover useful knowledge in the data through data mining, semantically organize them and make them available as a service. In this context, this work aims to specify and develop this environment that this approach will be called the Mining Knowledge TV - MKTV. / A TV Digital Interativa Interativa traz inúmeras inovações ao cenário analógico existente, como aumento da qualidade de som, imagem, quantidade de canais, programas e serviços disponíveis ao usuário. Contudo, as informações que representam o conteúdo multimídia se apresentam estruturadas de forma tradicional, em formato de tabelas e arquivos, não provendo interoperabilidade entre as informações, nem possuindo semântica. Desta maneira, o projeto Knowledge TV - KTV propõe organizar os dados presentes na TV Digital Interativa semanticamente, utilizando para isso conceitos da WEB Semântica e representação de conhecimento, além de fornecer uma arquitetura para desenvolvimento de aplicações. Um dos principais componentes do KTV é o ambiente de descoberta de conhecimento em base de dados apoiado por conceitos semânticos. Este ambiente tem por objetivo descobrir conhecimentos úteis nos dados, através da Mineração de Dados, organizá-los semanticamente e disponibilizá-los como um serviço. Neste contexto, este trabalho visa especificar e desenvolver esse ambiente que nesta abordagem será chamado de Mining Knowledge TV MKTV.