Le tatouage invisible d’images d’identité imprimées sur un support en plastique est un problème difficile qui intéresse le monde industriel. Dans cette étude, nous avons développé un algorithme de tatouage robuste aux diverses attaques présentes dans ce cas. Ces attaques sont liées aux processus d’impression/numérisation sur le support plastique ainsi qu’aux dégradations qu’une carte plastique peut rencontrer le long de sa durée de vie. La méthode de tatouage opère dans le domaine de Fourier car cette transformée présente des propriétés d’invariances aux attaques géométriques globales. Une méthode préventive consiste en un prétraitement de l’image originale avant le processus d’insertion qui réduit la variance du vecteur support de la marque. Une méthode corrective comporte deux contre-attaques corrigeant le flou et les variations colorimétriques. Pour une probabilité de fausse alarme de 10⁻⁴, nous avons obtenu une amélioration moyenne de 22% par rapport à la méthode de référence lorsque seule la méthode préventive est utilisée. La combinaison de la méthode préventive avec la méthode corrective correspond à un taux de détection supérieur à 99%. L’algorithme de détection prends moins de 1 seconde pour à une image de 512×512 pixels avec un ordinateur classique ce qui est compatible avec l’application industrielle visée. / Invisible watermarking for ID images printed on plastic card support is a challenging problem that interests the industrial world. In this study, we developed a watermarking algorithm robust to various attacks present in this case. These attacks are mainly related to the print/scan process on the plastic support and the degradations that an ID card can encounter along its lifetime. The watermarking scheme operates in the Fourier domain as this transform has invariance properties against global geometrical transformations. A preventive method consists of pre-processing the host image before the embedding process that reduces the variance of the embeddable vector. A curative method comprises two counterattacks dealing with blurring and color variations. For a false alarm probability of 10⁻⁴, we obtained an average improvement of 22% over the reference method when only preventative method is used. The combination of the preventive and curative methods leads to a detection rate greater than 99%. The detection algorithm takes less than 1 second for a 512×512 image with a conventional computer, which is compatible with the industrial application in question.

La protection de l’image médicale numérique comporte au moins deux aspects principaux: la sécurité et l’authenticité. Afin d’assurer la sécurité, l’information doit être protégée vis-à-vis des utilisateurs non autorisés. L’authenticité permet quant à elle de s’assurer que la donnée reçue n’est pas modifiée, n’est pas altérée, et qu’elle est bien envoyée par l’expéditeur supposé. La « technique » cryptographique garantit la sécurité en faisant l’hypothèse que l’expéditeur et le destinataire ont des clés permettant respectivement de crypter et de décrypter le message. De cette manière, seule la personne possédant la bonne clé peut décrypter le message et accéder au contenu de la donnée médicale. Dans cette thèse, nous avons apporté plusieurs contributions. La principale contribution est la proposition de solutions de tatouage d'images médicales robustes et réversibles dans le domaine spatial basées respectivement sur l’analyse de concepts formels (FCA) et le diagramme de décision binaire par suppression des zéros (ZBDD). La seconde est une approche de tatouage d’image médicale semi-aveugle pour la détection de modifications malveillantes. Une autre contribution est la proposition d'un système de chiffrement symétrique sécurisé basé sur les N-grams. La dernière contribution est un système hybride de tatouage et de cryptographie d’image médicale qui s’appuie sur une nouvelle forme de carte chaotique (chaotic map) pour générer des clés ayant des propriétés spécifiques, et qui permet d'obtenir une meilleure efficacité, une grande robustesse et une faible complexité par rapport aux approches existantes. / The protection of digital medical image comprises at least two main aspects: security and authentication. In order to ensure the security, the information has to be protected from the unauthorized users while the authentication confirms that the received data is not affected or modified and is sent by the intended sender (watermarking). The cryptography technique proves the security issues by assuming the intended sender and intended receiver have some security aspects called keys. So, after encryption of the digital material from the sender side, the person who has the key (receiver) can decrypt and access the content of the digital material. In this thesis, we have brought several contributions. The main one is the provision of robust and reversible medical image watermarking solutions in the spatial domain based respectively on FCA and ZBDD. The second one is a semi-blind medical image watermarking approach for the tamper detection. Another contribution is the proposal of a secure symmetric encryption system based on N-gram. The last contribution is a hybrid watermarking and cryptography medical image system which focuses on a new form of chaotic map to generate keys with specific properties, and achieves better efficiency, high robustness and low complexity than the existing approaches.