The use of epidemiological models as a tool to evaluate the behavior of some diseases is increasingly common. Models have been used to represent infection with avian influenza, based on the history of outbreaks caused by the highly pathogenic H5N1 subtype, besides that, within-flock transmission due to H7N7 has been modeled from mortality data. The first outbreaks of influenza in poultry in the Americas arose from subtype H5N2; since then and for more than 30 years the subtype H5N2 North American lineage has been detected in other countries of the Americas. A virus of the same subtype and lineage was detected in 2007 in the Dominican Republic; to study the possible impact of an outbreak on the population we have developed a SIR model with several infection scenarios using parameters from the H5N2 North American lineage. The study was based on a real population through the poultry network contact of 951 farms; high and low pathogenic transmission was represented during a period of 100 days without the use of control strategies. Six scenarios for highly pathogenic and six scenarios for low pathogenic were simulated with seven repetitions each; all scenarios led to outbreaks with similar progression with epidemic curve declining from day 34; in low pathogenic the infection is maintained over time. / A utilização de modelos epidemiológicos como uma ferramenta para avaliar o comportamento de algumas doenças é cada vez mais comum. Modelos têm sido utilizados para representar a infecção pela influenza aviária com base no histórico de surtos causados pelo subtipo H5N1 altamente patogênico, além disso, tem-se modelado transmissão intra-rebanho por causa do subtipo H7N7 a partir de dados de mortalidade. Os primeiros surtos de gripe aviária em aves de curral nas Américas vieram do subtipo H5N2; desde então, e por mais de 30 anos, a linhagem H5N2 Norte americana tem sido detectada em outros países das Américas. Um vírus do mesmo subtipo e linhagem foi detectado em 2007 na República Dominicana; para estudar o possível impacto de um surto sobre a população desenvolvemos um modelo SIR com vários cenários de infecção a partir de parâmetros de H5N2 linhagem Norte americano. O estudo foi baseado em uma população real através da rede de contato de aves formada por 951 granjas; foi representada transmissão por alta e baixa patogenicidade ao longo de um período de 100 dias sem utilização de estratégias de controle. Seis cenários para alta patogenicidade e seis para baixa patogenicidade foram simulados seguido com sete repetições; todos os cenários levaram a surtos com progressão semelhante com curva epidêmica em declínio a partir do dia 34; no cenário de baixa a infecção é mantida ao longo do tempo.

The use of epidemiological models as a tool to evaluate the behavior of some diseases is increasingly common. Models have been used to represent infection with avian influenza, based on the history of outbreaks caused by the highly pathogenic H5N1 subtype, besides that, within-flock transmission due to H7N7 has been modeled from mortality data. The first outbreaks of influenza in poultry in the Americas arose from subtype H5N2; since then and for more than 30 years the subtype H5N2 North American lineage has been detected in other countries of the Americas. A virus of the same subtype and lineage was detected in 2007 in the Dominican Republic; to study the possible impact of an outbreak on the population we have developed a SIR model with several infection scenarios using parameters from the H5N2 North American lineage. The study was based on a real population through the poultry network contact of 951 farms; high and low pathogenic transmission was represented during a period of 100 days without the use of control strategies. Six scenarios for highly pathogenic and six scenarios for low pathogenic were simulated with seven repetitions each; all scenarios led to outbreaks with similar progression with epidemic curve declining from day 34; in low pathogenic the infection is maintained over time. / A utilização de modelos epidemiológicos como uma ferramenta para avaliar o comportamento de algumas doenças é cada vez mais comum. Modelos têm sido utilizados para representar a infecção pela influenza aviária com base no histórico de surtos causados pelo subtipo H5N1 altamente patogênico, além disso, tem-se modelado transmissão intra-rebanho por causa do subtipo H7N7 a partir de dados de mortalidade. Os primeiros surtos de gripe aviária em aves de curral nas Américas vieram do subtipo H5N2; desde então, e por mais de 30 anos, a linhagem H5N2 Norte americana tem sido detectada em outros países das Américas. Um vírus do mesmo subtipo e linhagem foi detectado em 2007 na República Dominicana; para estudar o possível impacto de um surto sobre a população desenvolvemos um modelo SIR com vários cenários de infecção a partir de parâmetros de H5N2 linhagem Norte americano. O estudo foi baseado em uma população real através da rede de contato de aves formada por 951 granjas; foi representada transmissão por alta e baixa patogenicidade ao longo de um período de 100 dias sem utilização de estratégias de controle. Seis cenários para alta patogenicidade e seis para baixa patogenicidade foram simulados seguido com sete repetições; todos os cenários levaram a surtos com progressão semelhante com curva epidêmica em declínio a partir do dia 34; no cenário de baixa a infecção é mantida ao longo do tempo.

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-04-18T15:01:39Z No. of bitstreams: 1 MARCELL MANFRIN BARBACENA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 1468565 bytes, checksum: b94d20ffdace21ece654986ffd8fbb63 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-18T15:01:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MARCELL MANFRIN BARBACENA - DISSERTAÇÃO PPGCC 2014..pdf: 1468565 bytes, checksum: b94d20ffdace21ece654986ffd8fbb63 (MD5) Previous issue date: 2014 / Impulsionadas pela crescente demanda por sistemas de segurança para proteção do indivíduo e da propriedade nos dias atuais, várias pesquisas têm sido desenvolvidas com foco na implantação de sistemas de vigilância por vídeo com ampla cobertura. Um dos problemas de pesquisa em aberto nas áreas de visão computacional e redes de computadores envolvem a escalabilidade desses sistemas, principalmente devido ao aumento do número de câmeras transmitindo vídeos em tempo real para monitoramento e processamento. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho é avaliar o impacto que a redução da taxa de transmissão dos fluxos de vídeos impõe na eficácia dos algoritmos de detecção de pessoas utilizados em sistemas inteligentes de videovigilância. Foram realizados experimentos utilizando vídeos em alta resolução no contexto de vigilância com tomadas externas e com um algoritmo de detecção de pessoas baseado em histogramas de gradientes orientados, nos quais se coletou, como medida de eficácia do algoritmo, a métrica de área sob a curva de precisão e revocação para, em sequência, serem aplicados os testes estatísticos de Friedman e de comparações múltiplas com um controle na aferição das hipóteses levantadas. Os resultados obtidos indicaram que é possível uma redução da taxa de transmissão em mais de 70% sem que haja redução da eficácia do algoritmo de detecção de pessoas. / Motivated by the growing demand for security systems to protect persons and properties in the nowadays, several researches have been developed focusing on the deployment of widearea video coverage surveillance systems. One open research problem in the areas of computer vision and computer networks involves the scalability of these systems, mainly due to the increasing number of cameras transmitting real-time video for monitoring and processing. In this context, the aim of this study was to evaluate the impact that transmission data-rate reduction of video streams imposes on the effectiveness of people detection algorithms used in intelligent video surveillance systems. With a proposed experimental design, experiments were performed using high-resolution wide-area external coverage video surveillance and using an algorithm for people detection based on histograms of oriented gradients. As a measure of effectiveness of the people detection algorithm, the metric of area under the precision-recall curve was collected and statistical tests of Friedman and multiple comparisons with a control were applied to evaluate the hypotheses. The results indicated that it is possible to reduce transmission rate by more than 70% without decrease in the effectiveness of the people detection algorithm.