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Fatores de qualidade da educação superior: estudo sobre os dados dos cursos de administração

Catunda, Arturo Cavalcanti January 2012 (has links)
231 f. / Submitted by Maria Auxiliadora Lopes (silopes@ufba.br) on 2013-08-22T15:18:59Z No. of bitstreams: 1 Tese Arturo Cavalcanti Catunda.pdf: 2723253 bytes, checksum: 38250b04e206fdb2415f37491931a4b9 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Auxiliadora Lopes(silopes@ufba.br) on 2013-08-22T17:47:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Arturo Cavalcanti Catunda.pdf: 2723253 bytes, checksum: 38250b04e206fdb2415f37491931a4b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-22T17:47:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Arturo Cavalcanti Catunda.pdf: 2723253 bytes, checksum: 38250b04e206fdb2415f37491931a4b9 (MD5) Previous issue date: 2012 / Este trabalho objetivou investigar de que forma fatores de contexto, entrada e processo estão relacionados à qualidade de cursos superiores. Para tanto, utilizou dados de instituições, cursos e alunos da área de administração, do ano de 2006, extraídos principalmente do Censo da Educação Superior e do Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (ENADE). Os principais conceitos utilizados foram o de qualidade – que foi associado às dimensões de efetividade, eficiência, eficácia e equidade – e o de eficácia escolar. A investigação teve como característica ser quantitativa, utilizando-se de funções de produção inspiradas nos trabalhos de Scheerens (2000 e 1990). A partir do referencial teórico, foram propostas três hipóteses que auxiliaram a responder a pergunta de partida: H1) os fatores de contexto, entrada e processo, simultaneamente, contribuem significativamente para a qualidade de cursos superiores; H2) fatores relacionados ao nível socioeconômico dos alunos e ao contexto do município da IES são, nessa ordem, os que mais contribuem com a qualidade de cursos superiores; H3) modelos elaborados com os fatores de contexto, entrada e processo conseguem explicar, ao menos, metade (r2 > 0,5) da variância da qualidade de cursos superiores. O estudo envolveu em sua base de dados 60 variáveis independentes – associadas às dimensões de contexto, entrada e processo – e três independentes – associadas à dimensão eficácia. Ao todo, foram trabalhados dados de 1.465 cursos e 130.270 alunos. Para a investigação das hipóteses, foram adotadas as seguintes técnicas estatísticas: análise descritiva, análise bivariada, análise de classes latentes, regressão logística e modelos de equações estruturadas. A partir da análise de classe latente (LCA), a base de dados foi reduzida para 11 construtos (variáveis independentes) e três variáveis dependentes, o que facilitou a interpretação dos resultados das modelos formados. Com os resultados das regressões logísticas foi possível confirmar parcialmente a primeira e segunda hipóteses. A partir dos modelos de equações estruturais não foi possível confirmar a terceira hipótese. Apesar disso, pode-se verificar que cursos com melhor desempenho no ENADE estão mais associados a: universidades públicas e com alta concorrência; instituições com mais professores do quadro, experientes e mais dedicados à pesquisa; instituições com menos alunos por professor e professor doutor; e a cidades mais desenvolvidas e ricas. Como contribuição, este trabalho ampliou o conhecimento sobre fatores de eficácia escolar no ensino superior brasileiro, servindo de fundamento para discussão de políticas públicas educacionais nesse nível de ensino; introduziu, no Brasil, a LCA como uma técnica estatística com potencialidades para o campo das Ciências Sociais Aplicadas; e difundiu mais a utilização de modelos de equações estruturais como ferramenta para a compreensão de fenômenos sociais complexos. / Salvador

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