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Crescimento e produção de Tectona grandis na região de Tangará da Serra-Mato Grosso / Growth and production of Tectona grandis in the region of Tangará da Serra-Mato Grosso

Cruz, Jovane Pereira da 21 February 2005 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-02-10T16:57:45Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1424511 bytes, checksum: 9dabf87c114bc2ea3d1c9feb75794790 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-10T16:57:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1424511 bytes, checksum: 9dabf87c114bc2ea3d1c9feb75794790 (MD5) Previous issue date: 2005-02-21 / Este estudo foi desenvolvido com os seguintes objetivos: avaliar as tendências de crescimento em nível de árvores e de povoamentos, utilizando modelos baseados em pressuposições biológicas; avaliar alternativas para construção de curvas de índice de local; obter equações de volume e de taper; e propor um modelo de crescimento e produção para povoamentos de teca (Tectona grandis) na região de Tangará da Serra no Mato Grosso. Foram utilizados para este propósito dados de 50 parcelas de inventário contínuo, instaladas em povoamentos de teca da empresa Tectona Agroflorestal Ltda., município de Tangará da Serra. As parcelas, com área de 765 m2, foram mensuradas aos 22, 34, 46, 58 e 70 meses. Foram obtidos os diâmetros (daps) maiores que 3,0 cm e a altura total (Ht) de todas as árvores de cada parcela. Cerca de 100 árvores foram cubadas neste período visando obter equações de volume e de taper. Na construção de curvas de índices de local foram avaliados dois métodos, sendo que o mais indicado foi o método da curva-guia associado ao emprego do modelo de Chapman-Richards. As tendências de crescimento, tanto em nível de árvores quanto de povoamento, também puderam ser descritas pelo modelo Chapman-Richards. As curvas de crescimento em área basal e diâmetro médio indicaram tendência de estagnação do crescimento em aproximadamente 60 meses de idade. Os modelos de Schumacher e Hall (1933) e de Garay (1979) foram utilizados para obter equações de volume e de taper, respectivamente. As equações de volume e de taper proporcionaram estimativas precisas e livres de tendências. Um modelo foi proposto para estimar crescimento e produção de povoamentos de teca com idade inferior a 70 meses. O modelo de crescimento e produção constitui-se de três equações: uma para projetar altura dominante; outra para projetar área basal e uma terceira para obter o volume projetado a partir da altura dominante e da área basal projetada. Após análises de precisão o modelo mostrou-se eficiente na projeção das variáveis do povoamento. / This study aimed to: evaluate tree and stand growth tendencies using models based on biological assumptions; evaluate alternatives for building local index curves; obtain volume and taper equations; and propose a growth and production model for teak stands (Tectona grandis) in the region of Tangará da Serra in Mato Grosso. Data were evaluated from 50 continually inventoried plots established in teak stands owned by Tectona Agroflorestal Ltda., in Tangará da Serra. The stands comprised an area of 765 m2 and were measured at 22, 34, 46, 58 and 70 months of age. Diameters (daps) greater than 3.0 cm and total height (Ht) of all the trees of each plot were obtained. Around 100 trees were cubed during this period to obtain volume and taper equations. For building the local index curves, two methods were evaluated, with the most indicated being the guide-curve method, combined with application of the Chapman-Richards model. Growth and production tendencies for both trees and stands were also described using the Chapman-Richards model. The growth curves for the basal area and mean diameter indicated a tendency for growth stagnation at approximately 60 months of age. The models of Schumacher and Hall (1933) and of Garay (1979) were applied to obtain volume and taper equations, respectively. The volume and taper equations provided precise and tendency-free estimates. A model was proposed to estimate growth and production of teak stands under 70 months of age. The growth and production model consisted of three equations: one to determine the dominant height; the second to devise the basal part and the third to obtain a volume based on the devised dominant height and basal area. After precision analyses, the model was found efficient in devising stand variables. / Não foi localizado o cpf do autor.
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Potencial produtivo, manejo e experimentação em povoamentos de Tectona grandis L.f. no Estado de Mato Grosso / Productive potential, management and experimentation in stands of Tectona grandis L.f. in the State of Mato Grosso

Medeiros, Reginaldo Antonio 29 July 2016 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-01-05T17:40:22Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6835796 bytes, checksum: 0e0dc2ea0ac955e870d5d929d75f76d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-05T17:40:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 6835796 bytes, checksum: 0e0dc2ea0ac955e870d5d929d75f76d9 (MD5) Previous issue date: 2016-07-29 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Mato Grosso / Os objetivos deste trabalho foram conhecer o potencial produtivo de Tectona grandis L.f.(teca) no Estado de Mato Grosso, avaliar o crescimento e a produção, identificar a idade técnica de desbaste (ITD) em povoamentos de teca em diferentes espaçamentos e arranjos e, propor metodologias com diretrizes para planejamento, implantação, coleta e análise de dados de experimentos a campo envolvendo teste de procedências, espaçamentos, preparo do solo, fertilização, controle da matocompetição, desrama e desbaste. O potencial produtivo foi avaliado com base no zoneamento climático, edáfico, fisiográfico e edáfico+climático+fisiográfico, elaborado com o emprego de Processo Analítico Hierárquico (AHP), e na modelagem, utilizando Redes Neuronais Artificiais (RNA). O crescimento, a produção e a ITD foram avaliados utilizando dados provenientes de experimentos com teca envolvendo 12 espaçamentos e arranjos espaciais, no município de Água Boa-MT. Utilizou-se o modelo de Gompertz para modelagem do crescimento e produção, a função Weibull para modelagem da distribuição de diâmetros (MDD) e a ITD foi identificada pelo método dos ingressos percentuais (MIP), empregando o modelo expolinear. Fatores climáticos restringem menos o cultivo da teca no Estado de Mato Grosso, se comparado aos fisiográficos e, principalmente, edáficos, que limitam o potencial produtivo no Estado. O zoneamento com base na metodologia da AHP é adequado para definir classes de aptidão da teca. RNA foram eficientes para expressar o potencial produtivo apenas para locais onde há dados observados de produtividade. A altura total das árvores foi pouco influenciada pelos espaçamentos e arranjos, ao passo que o diâmetro médio, área basal e volumes individuais foram superiores nos maiores espaçamentos. A estagnação do crescimento ocorreu mais cedo nos espaçamentos mais adensados. A cultura da teca ainda carece de informações técnicas e científicas sobre a silvicultura da espécie envolvendo exigências climáticas, edáficas e fisiográficas, além de regimes de manejo apropriados. Estas informações são importantes, pois diminuem o empirismo na aplicação de práticas silviculturais e na escolha de locais para plantio, que têm sido apontados como responsáveis pelos baixos índices de produtividade da cultura no Estado de Mato Grosso. Ao realizar pesquisas envolvendo estes e outros objetivos, de modo a produzir resultados confiáveis e com nível científico desejado, é preciso que as informações das variáveis estudadas sejam provenientes de experimentos planejados, consistentes e analisadas por meio de métodos estatísticos adequados. / The objectives of this study were: to assess the productive potential of Tectona grandis L. f. (teak) in the State of Mato Grosso, Brazil; to evaluate the growth and yield, and to identify the technical age of thinning (TAT) in teak stands in different spacings and arrangements; and to propose methodologies with guidelines for the planning, installation, conduction and evaluation of teak field experiments involving provenance trials, spacings soil preparation, fertilization, weed control, pruning and thinning. The productive potential was evaluated based on climatic, edaphic, physiographic and combined climatic+edaphic+physiographic zonings, produced with Analytic Hierarchy Process (AHP), and based on modeling using Artificial Neural Networks (ANN). The growth of production and TAT was assessed using data from experiments involving 12 spacings and spatial arrangements in the municipality of Água Boa, Mato Grosso, Brazil. We used the Gompertz function to model growth and yield, the Weibull function was used for the diameter distribution modeling (DDM) and the TTA was determined through the Method of the Percent Entries (MPE), using the expolinear function. Climatic factors are less restrictive to the cultivation of teak compared to physiographic and, mainly, edaphic factors, which were shown to constrain the productive potential of this species in the state of Mato Grosso. The zoning based on AHP methodology was appropriate to set suitability classes for the cultivation of teak. RNA were efficient to express the productive potential only for areas where there is observed productivity data. The total tree height was little influenced by the spacing and arrangement, while the average diameter, basal area and individual volumes were greater in the widest spacings. The stagnation of growth occurred earlier in the narrowest spacings. The culture of teak still lacks technical and scientific information about silviculture, involving climatic, soil and physiographic requirements, and about appropriate management regimes. This information is important because it reduces the empiricism in applying silvicultural practices and the choice of sites for planting, which have been identified as responsible for the low productivity of this culture in the state of Mato Grosso. When conducting research involving these and other objectives, in order to produce reliable results and desired scientific level, it is necessary that the information of the variables come from consistent and planned experiments, analyzed using appropriate statistical methods.

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