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Principais pragas e nÃvel tecnolÃgico do seu manejo na floricultura cearense: um estudo de caso para a cultura da roseira / Main pests and technological level of your management in flowers cearense a case study for the culture of cut rose

Francisco Sadi Santos Pontes 31 August 2007 (has links)
CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / O presente trabalho buscou verificar (1) a importÃncia relativa dos principais grupos de artrÃpodes pragas que tÃm ocorrido na cultura da roseira nas diferentes regiÃes produtoras de flores no estado do Cearà e identificar a praga chave para este cultivo; (2) analisar as metodologias de cÃlculo de Ãndices tecnolÃgicos na floricultura e propor um modelo de avaliaÃÃo especÃfico para identificaÃÃo do nÃvel tecnolÃgico do controle de pragas para esta atividade, verificando o posicionamento dos produtores em relaÃÃo aos nÃveis de integraÃÃo (NI) do manejo integrado de pragas (MIP). Para determinar a importÃncia relativa dos artrÃpodes praga da roseira no estado do Cearà foram entrevistados consultores, especialistas e tÃcnicos de reconhecida atuaÃÃo na Ãrea de floricultura no estado, tendo o estudo abrangido a regiÃo da Ibiapaba (principal agropÃlo produtor), MaciÃo de Baturità e o Cariri. O modelo proposto para avaliaÃÃo do nÃvel tecnolÃgico do controle de pragas na floricultura foi aplicado numa amostra de 14 pequenos, mÃdios e grandes produtores que cultivavam diferentes espÃcies de flores de corte e plantas ornamentais. Para verificar a eficÃcia do mÃtodo em uma cultura especifica fez-se um estudo de caso para a roseira sob sistema de cultivo protegido em SÃo Benedito, regiÃo da Ibiapaba. A principal praga apontada para todas as regiÃes foi o Ãcaro rajado, Tetranychus urticae, sendo esta considerada a praga chave para a cultura da roseira no estado do CearÃ. A importÃncia relativa dos demais grupos de artrÃpodes variou de acordo com cada regiÃo de produÃÃo, tendo o tripes e os afÃdeos ficado em 2 lugar no Cariri e em BaturitÃ, respectivamente. Considerando o estado como um todo o segundo grupo de maior importÃncia foram os afÃdeos. Atribuiu-se esse fato as diferentes formas de manejo, grau de especializaÃÃo dos produtores e fatores ambientais. Em relaÃÃo ao nÃvel tecnolÃgico do controle de pragas os produtores obtiveram pontuaÃÃes que variaram de 3 a 78, indicando que eles utilizavam de 3 a 78% das tecnologias bÃsicas para o controle de pragas. TambÃm foi verificado que esse percentual aumentou conforme o grau de profissionalismo e assistÃncia tÃcnica recebida pelos produtores, bem como em funÃÃo da especializaÃÃo dos funcionÃrios contratados. A mÃdia das pontuaÃÃes da amostra em teste foi de 28 pontos ou 28% de uso das tÃcnicas de controle, o que de acordo com a escala proposta coloca o nÃvel tecnolÃgico do controle de pragas na floricultura no padrÃo E, o menor da escala. A cerca do nÃvel de integraÃÃo 92,86% dos produtores nÃo atingiram o primeiro nÃvel do MIP, o que mostra que esse resultado està em harmonia com a avaliaÃÃo do nÃvel tecnolÃgico do manejo de pragas.
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Pecuária bovina e condicionantes socioambientais na bacia hidrográfica do Rio vermelho - GO / Socio-environmental determinants of cattle ranching practices in the Vermelho river basin in Goiás, central Brazil

Oliveira, Elis Regina de 15 December 2017 (has links)
Submitted by Franciele Moreira (francielemoreyra@gmail.com) on 2018-01-31T14:05:36Z No. of bitstreams: 2 Tese - Elis Regina de Olivieira - 2017.pdf: 5392456 bytes, checksum: 68610e861c2d0e531893fa02a36401f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-01-31T14:28:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Elis Regina de Olivieira - 2017.pdf: 5392456 bytes, checksum: 68610e861c2d0e531893fa02a36401f5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-31T14:28:36Z (GMT). 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The research used a stratified sampling design, with 60 randomly-selected cattle ranching establishments distributed in the strata according to their relief and the variability of their soils. The responses to the standard questionnaire provided primarily qualitative data, with the variables being measured on an ordinal or nominal scale. Multiple correspondence and cluster analyses were used to identify, respectively, the components that contributed most to the variance observed in the analyses, and the groups of variables and sampling units which best represented the indices of technology and pasture degradation, with a beta regression being applied to determine a mathematical function that could be applied to infer the classification of other sampling units in the study basin. The technological and pasture degradation indices did not present any spatial autocorrelation, based on Moran’s global or local indices. Nonparametric statistics (Fisher’s exact test, Spearman and Kendall) were used to verify the significance of the associations among the variables tested during the study. Principal results: the system with the lowest input of supplements was the most profitable; no significant relationship was found between the technological index and any of the variables: education, farm credit, cattle density, pasture degradation index, or the interaction of this index with the size of the property. Significant associations were identified between the technological index and the income, relief, and size of the property. The positive association between income and technology indicates that more technological systems are more profitable. The inverse relationship between relief and technology reflects the fact that the more technological systems tend to be installed on flatter or gently sloping terrain. The direct association between the size of the property and the use of technology reflects the importance of obtaining economies of scale to guarantee the profitability of the investment. The lack of any systematic relationship between the technological index and cattle density, as confirmed by the cluster analysis, indicates that high densities (above 2 animals per hectare) may be found in low technology systems, which impacts productivity and profitability, as well as long-term environmental sustainability. / Esta tese tem por objetivo identificar e analisar os fatores que condicionam a tomada de decisões dos produtores de bovinos por inversão de capital em níveis de tecnificação e suas consequências ambientais, utilizando a Bacia Hidrográfica do Rio Vermelho como unidade geográfica de estudo. Analisou-se a viabilidade produtiva e econômica de quatro modelos de produção de bovinos de corte em sistema de pastejo, considerando opções tecnológicas distintas. A partir desse estudo o instrumento de coleta de dados foi estruturado em três dimensões: perfil socioeconômico do gestor; composição do sistema de produção; e manejos. A pesquisa utilizou amostra estratificada por compartimentos com 60 estabelecimentos agropecuários, distribuídos entre os estratos, conforme a declividade e variabilidade de solos, selecionadas aleatoriamente. As perguntas e respostas fechadas constantes do formulário resultaram principalmente em variáveis de natureza qualitativa, com respectivas categorias medidas principalmente em escala nominal ou ordinal. Utilizou-se análise de correspondência múltipla e análise de cluster para identificar as componentes com maior proporção de variância explicada, e os respectivos agrupamentos de variáveis e unidades amostrais, que representassem melhor os indicadores de nível tecnológico e de degradação de pastagens, utilizando regressão beta para determinar equação matemática que possibilitasse inferir essa classificação para outras unidades amostrais da bacia. Indicador tecnológico e de degradação de pastagens não apresentaram autocorrelação espacial, considerando Índice Moran Global e Local. Utilizou-se de testes não paramétricos (teste exato de Fisher, Spearman e Kendall) para verificar a existência de associação entre as variáveis que compuseram as hipóteses científicas. Principais resultados: sistema de baixo consumo de suplemento apresentou maior índice de rentabilidade; não foi observada evidência estatística entre indicador tecnológico com cada uma das variáveis: educação, crédito rural, taxa de lotação, indicador de degradação de pastagens; e entre degradação de pastagens e tamanho da propriedade. As associações verificadas foram entre indicador tecnológico com cada uma das variáveis: renda, relevo e tamanho da propriedade. Renda associada positivamente com tecnologia sugere que, sistemas mais tecnificados remuneram melhor o gestor. Relevo, associado inversamente com tecnologia, revela que sistemas mais tecnificados estão instalados em relevos planos e em suave ondulados. Associação direta entre tamanho da propriedade e tecnologia evidencia que sistemas tecnificados de produção de bovinos em pastejo, demandam maior área para obter ganho de escala. A não associação entre indicador tecnológico e taxa de lotação, conforme observado também pela análise de cluster, sugere que taxas de lotação mais elevadas (acima de 2 UA/ha) podem ocorrer em sistemas com baixa tecnificação, comprometendo a sustentabilidade produtiva, econômica e ambiental.

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