Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O processo de avaliação da qualidade de imagens radiográficas em geral, e de mamografia em especial, pode ser muito mais preciso, prático e rápido com o auxílio de ferramentas de análise computacional. A proposta deste trabalho é o desenvolvimento de uma metodologia computacional para automatizar o processo de avaliação da qualidade das imagens mamográficas por meio de técnicas de processamento digital de imagens (PDI), utilizando um ambiente de processamento de imagens já existente (ImageJ). Com a aplicação de técnicas de PDI foi possível determinar características geométricas e radiométricas das imagens avaliadas. Os parâmetros avaliados incluem resolução espacial, detalhes de alto contraste, limiar de baixo contraste, detalhes lineares de baixo contraste, massas tumorais, índice de contraste e densidade óptica de fundo. Os resultados obtidos por esta metodologia foram comparados com os resultados apresentados nas avaliações visuais realizadas pela Vigilância Sanitária de Minas Gerais. Por meio desta comparação foi possível demonstrar que esta metodologia automatizada apresenta-se como uma promissora alternativa para redução ou supressão da subjetividade existente na metodologia de avaliação visual, atualmente em uso. / The process of evaluating the quality of radiographic images in general, and mammography in particular, can be much more accurate, practical and fast with the help of computer analysis tools. The purpose of this study is to develop a computational methodology to automate the process of assessing the quality of mammography images through techniques of digital imaging processing (PDI), using an existing image processing environment (ImageJ). With the application of PDI techniques was possible to extract geometric and radiometric characteristics of the images evaluated. The evaluated parameters include spatial resolution, high-contrast detail, low contrast threshold, linear detail of low contrast, tumor masses, contrast ratio and background optical density. The results obtained by this method were compared with the results presented in the visual evaluations performed by the Health Surveillance of Minas Gerais. Through this comparison was possible to demonstrate that the automated methodology is presented as a promising alternative for the reduction or elimination of existing subjectivity in the visual assessment methodology currently in use.