Made available in DSpace on 2014-06-12T17:40:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo604_1.pdf: 2901064 bytes, checksum: b7e34482ec08d8ee29c87b14c9c76aff (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / O estudo do emprego de atividades de manutenção no contexto hospitalar ainda é embrionário, se comparado à manutenção em instituições não hospitalares. Os Equipamentos Médico-Hospitalares (EMH) operam diretamente ou indiretamente no paciente; uma falha poderá causar grandes consequências, não somente financeiras, para aquele que fornece o serviço, mas também para a saúde do paciente que recebe o serviço. Desse modo, o gerenciamento adequado dos EMHs tem elevada importância nesse ambiente. Apesar dessa importância, poucas pesquisas têm sido desenvolvidas para ajudar o decisor. Percebe-se, então, a necessidade de construção de ferramentas voltadas especificamente para o EMH. Uma das atividades praticadas normalmente e que contribuem para o gerenciamento é a substituição. Ela é frequentemente empregada de maneira subjetiva, através basicamente pela experiência. A decisão de substituir um equipamento médico é uma decisão complexa que envolve diversos fatores subjetivos e qualitativos, o que torna impossível um decisor criar um modelo mental para relacionar tais fatores e determinar a melhor ação para o problema. Assim, existe a necessidade de um modelo que apóie o decisor para determinar qual a melhor ação a ser empregada. Entende-se que a melhor ação nesse contexto é determinar quando deverá substituir o equipamento em questão. Diante das deficiências e da escassez de trabalhos referentes ao tratamento do problema de decisão, nesta dissertação foi proposto um modelo baseado na teoria da utilidade multiatributo (MAUT) para relacionar fatores conflitantes e complexos que influenciam na decisão de quando substituir, satisfazendo os reais objetivos do decisor quanto à prática dessa atividade. O modelo foi estruturado em etapas, com base na metodologia do Value-Focused Thinking. Dessa maneira, a intenção é obter uma função utilidade global, partindo-se de insights de um processo de estruturação bastante pertinente, para que se possa representar mais apropriadamente as preferências do decisor em termos dos critérios de decisão. Finalmente, obtida a função utilidade global, é feita a maximização de tal função, a fim de se obter a política ótima de substituição, ou seja, determinar em qual ano o equipamento deverá ser substituído. O modelo foi simulado por meio de um estudo de caso de substituição do tomógrafo computadorizado com dados reais e apresentou resultado compatível com a realidade, podendo ser considerado como mais uma ferramenta de grande valia para o decisor utilizar na prática