Made available in DSpace on 2014-06-12T18:02:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo614_1.pdf: 4152126 bytes, checksum: ca51977cfd0390aef14ff61d8d9134d3 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Engenharia de software visa o desenvolvimento eficiente e a manutenção sistemática de software, de forma a atender satisfatoriamente as necessidades impostas pelo mercado. Nessa área, a montagem de linhas de produto que minimizem variáveis de custo e de tempo para lançamento de uma família de produtos é estratégica para a garantia de competitividade. Quando se tem disponibilidade de mais de uma abordagem para a montagem de tais linhas, faz-se necessário identificar qual delas seria a mais eficiente. Esta dissertação aborda a utilização de técnicas de planejamento estatístico de experimentos para projetar estudos em engenharia de software que permitam avaliar a eficiência de abordagens de desenvolvimento de software. A motivação do trabalho está no projeto de experimentos para comparação das abordagens PLUSS (modelagem de casos de uso em linhas de produtos para sistemas e software) e MSVCM (modelagem de variações em cenários de casos de uso por mecanismos transversais) de montagem e manutenção de linhas de produtos de software. A dissertação tem como foco o estudo da adequação e desempenho de planos experimentais em quadrados latinos aplicados a engenharia de software. Tais planos possuem um apelo prático importante, pois permitem o controle de duas fontes de variação sistemáticas simultâneas durante a experimentação. Nesta dissertação, o desempenho estatístico de planos em quadrados latinos de ordem 2 é investigado através da teoria de aleatorização e de simulações de Monte Carlo